L’IA fait de NVIDIA la 6e entreprise la plus valorisée au monde

L’IA fait de NVIDIA la 6e entreprise la plus valorisée au monde

NVIDIA, l’un des plus grands fabricants de cartes graphiques de la planète, a réussi à entrer dans le top 6 des entreprises ayant la meilleure capitalisation boursière au monde, grâce aux ventes de ses nouvelles puces orientées vers l’intelligence artificielle (IA).

Dans son rapport sur les résultats du premier trimestre 2023 publié le 24 mai, NVIDIA a annoncé des bénéfices de près de 7,9 milliards de dollars, soit une augmentation de 19 % par rapport au dernier trimestre. Cette augmentation a permis à la capitalisation boursière de NVIDIA d’atteindre plus de 940 milliards de dollars, la plaçant comme la sixième entreprise la plus valorisée au monde.

L’augmentation n’est pas fortuite puisque l’entreprise a concentré ses efforts sur ses nouvelles puces A100, orienté vers le domaine de l’IA. Ce type de GPU est exclusivement destiné à la formation et à l’utilisation de l’IA. On estime que ChatGPT, l’IA la plus célèbre et la plus utilisée du moment, utilise entre 10 000 et 30 000 de ces GPU A100 pour fonctionner.

Après la publication du rapport sur les résultats, les actions de NVIDIA ont augmenté de 20 %. Source : Trading View.

Pendant des années, NVIDIA a obtenu de bons rendements grâce au secteur des crypto-monnaies. En mai 2021, CriptoNoticias a signalé que les bénéfices de l’entreprise avaient doublé grâce aux ventes de GPU, dont la demande provenait du secteur minier d’Ethereum, et dans une moindre mesure d’autres protocoles de crypto-monnaie, tels que Ethereum Classic, Ravencoin, entre autres. autres.

Cependant, en raison de la fusion Ethereum, qui a mis fin à l’exploitation minière sur le réseau, la société a vu réduire les ventes de jusqu’à 50% fin 2022.

C’est pourquoi l’entreprise a jeté son dévolu sur l’IA. Le propre CTO de NVIDIA voit le potentiel de l’IA pour la société. Selon ses propres mots, il suggère que « les crypto-monnaies n’offrent rien à la société, les IA le font », par rapport à la forte consommation de GPU que les deux technologies nécessitent.

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