Parmi les économistes interrogés, 15 conviennent que l’IA augmentera la productivité du travail.
Les autres secteurs qui bénéficieront de l’IA dans les années à venir sont la santé et l’éducation.
Seize des économistes les plus influents au monde viennent d'écrire quelque chose que les marchés des actifs numériques devraient lire attentivement. L’intelligence artificielle transformera la finance avant presque tout autre secteur, ce qui ouvre une fenêtre que l’écosystème du bitcoin (BTC) et des cryptomonnaies n’a pas encore entièrement calculée.
L'enquête, publiée par le Wall Street Journal, rassemble des personnalités telles que Daron Acemoglu, lauréat du prix Nobel d'économie en 2024, et Jason Furman, ancien président du Conseil des conseillers économiques de la Maison Blanche, entre autres.
Le résultat est un portrait collectif de Où va le marché du travail dans les cinq prochaines années ?et ses implications pour la finance décentralisée sont plus directes qu’il n’y paraît à première vue.
Ajay Agrawal, professeur à l’Université de Toronto, a été l’un des plus directs à souligner que les plus grands bénéficiaires de l’IA seront les secteurs « densément informés ». Elle a placé la finance au même niveau que la santé et l’éducation, des secteurs où les prévisions des experts sont rares, où les goulots d’étranglement cognitifs sont coûteux et où l’IA peut fonctionner comme un égaliseur de capacités.
Ce diagnostic s’applique précisément au monde des crypto-monnaies. Analyse en chaîne, gestion des risques dans les protocoles DeFi, audit des contrats intelligents et service client Les échanges sur les échanges sont, dans une large mesure, un travail cognitif de routine, exactement le type de travail que les économistes interrogés identifient comme le plus exposé à l'automatisation.
Mais il y a un autre côté. Agrawal lui-même prévient que les intermédiaires traditionnels qui ne migrent pas vers des services à forte valeur ajoutée verront leurs modèles économiques s’effondrer à mesure que le coût de la prédiction tombera vers zéro. Pour les protocoles décentralisés qui fonctionnent déjà sans intermédiaires humains, cette baisse est un avantage structurel, pas une menace.
David Autor du Massachusetts Institute of Technology (MIT) a proposé une distinction utile pour comprendre l'impact spécifique sur l'industrie. Les travailleurs débutants peuvent bénéficier de l’IA car elle réduit la courbe d’apprentissage, tandis que ceux qui traitent l’information à grande échelle, sans spécialisation approfondie, sont confrontés au plus grand risque de déplacement.
Dans l’écosystème des actifs numériques, cela se traduit par une bifurcation claire. Les profils techniques de haut niveau (développeurs de protocoles, chercheurs en sécurité, architectes de systèmes blockchain) sont plus susceptibles d’être amplifiés par l’IA.
Les rôles opérationnels répétitifs, comme ceux déjà constatés dans les entreprises du secteur avec des estimations de remplacement allant jusqu'à 50% de certains postes, sont les plus vulnérables à court terme, comme le rapporte CriptoNoticias.
L’avantage des cryptomonnaies que personne ne nomme
Il y a un point que les 16 économistes du WSJ n’ont pas abordé directement, mais qui ressort de leur analyse. Lorsque l’IA rend moins cher le travail cognitif de routine dans la finance traditionnelle, elle réduit le principal avantage concurrentiel dont disposaient les intermédiaires classiques par rapport à la finance décentralisée, à savoir le coût de l’expertise humaine.
Protocoles qui exécutent automatiquement les contrats, systèmes de règlement sans courtier et plateformes de conservation à exécution automatique Ils n’ont pas besoin de remplacer les employés parce qu’ils n’en ont jamais eu.. En ce sens, la révolution du travail anticipée par les économistes pourrait, paradoxalement, être un vent favorable aux infrastructures décentralisées.
Raffaella Sadun, de la Harvard Business School, résume bien le type de compétences qui survivront : ceux qui peuvent penser de manière créative à la façon dont l'IA génère de la valeur et traduire rapidement ces idées en actions. Lorsqu’on leur a demandé comment les gens devraient se préparer, ils ont répondu.
Aux jeunes étudiants, ma recommandation est de choisir un domaine pour lequel vous avez une véritable passion. Compte tenu de l’ampleur de l’incertitude et des changements à venir, la passion est ce qui me motive à continuer d’apprendre et de m’adapter. Mais combinez cette passion avec une volonté de bricoler, d’expérimenter et de vous salir les mains avec l’IA dans votre propre domaine.
Raffaella Sadun, professeur à la Harvard Business School.
Dans l’écosystème des cryptomonnaies, cela a déjà un nom : les constructeurs de protocoles qui intégrer l'IA en tant que couche d'intelligence sur une infrastructure décentralisée Ils pourraient être les grands bénéficiaires de la prochaine phase.
Le débat sur l’emploi et la technologie est resté sans solution depuis des décennies. Mais pour la première fois, la disruption cible le cœur du système financier conventionnel. Et cette fois, les actifs numériques ne sont pas la cible de perturbations. Ils pourraient faire partie de la réponse.
Ce qui s’annonce dans les cinq prochaines années dessine un scénario dans lequel l’avantage compétitif en finance ne résidera plus dans celui qui dispose du plus grand nombre d’analystes, mais dans celui qui dispose de la meilleure infrastructure pour s’en passer.
Les protocoles décentralisés qui intègrent l’IA comme couche d’exécution et de renseignement survivront non seulement à cette transition, mais pourraient également définir à quoi ressemble le système financier de l’autre côté. La question que le marché n’a pas encore fini de se poser est de savoir combien de temps il faudra pour que cela se reflète dans les prix des actifs.