D’un instant à l’autre, à une vitesse surprenante, l’économie des machines est devenue une réalité. Les agents IA fonctionnent déjà. Ils embauchent même des humains pour des tâches corporelles. Et leur argent idéal, ce sont les crypto-monnaies.
Peut-être que l’adoption massive de la monnaie numérique correspondait à des entités natives d’Internet, et peut-être plus tard à des personnes physiques. Cela aurait du sens : les crypto-monnaies sont la meilleure monnaie pour l’économie machinique. Même si nous en sommes à un stade naissant, tout semble indiquer qu'un relation symbiotique entre les agents d’IA et les crypto-monnaies.
Pour de nombreuses personnes, le manque de caractère physique des crypto-monnaies a été une première objection à se donner même la possibilité d’essayer de les comprendre. Ensuite, il y a la barrière encore plus verticale de la courbe d’apprentissage nécessaire pour assimiler les nouveaux concepts : mots de départ, auto-garde, explorateur de blocs, bonne et mauvaise monnaie et, peut-être l’une des plus difficiles, pourquoi le fiat est fondamentalement une arnaque.
Ces limitations n'existent pas pour les agents IA. Sa nature numérique native, sa connectivité Internet et sa capacité de traitement font des cryptomonnaies quelque chose qui peut être appréhendé en quelques secondes, avec une très forte probabilité de précision statistique.
Cette compréhension est exploitable dès le premier instant. Les humains ont différentes manières d’aborder les nouveaux apprentissages. Certains s’en remettent directement à l’expérience et négligent la théorie ; d'autres restent conceptuels et sont paralysés par la pratique ; et quelques chanceux parviennent à articuler pensée et action. Dans les IA agentiques, savoir et agir peuvent se produire presque simultanément.
S’il n’existe pas encore de statistiques précises sur l’activité des agents d’IA dans les cryptomonnaies, l’explosion de ce secteur est indéniable, devenant peu à peu le récit dominant dans un contexte où il semblait que les catalyseurs haussiers étaient à court de carburant.
Une infrastructure pour les agents
Cette explosion n'est pas le résultat d'un événement isolé, mais le résultat d'une convergence rapide et puissante d'avancées techniques, de développements d'infrastructures et de dynamiques de marché qui Ils ont rendu possible, pour la première fois, quoique naissante, une économie d’agents autonomes.
Le tournant clé s'est produit fin 2024 avec le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, qui a standardisé la façon dont les LLM se connectent de manière sécurisée et bidirectionnelle avec des sources de données, des outils et des systèmes externes. Ainsi, et avec la capacité de s’analyser en exécutant des processus, les chatbots deviennent des agents capables de raisonner, de planifier et d’exécuter de manière autonome des tâches complexes en plusieurs étapes.
Peu de temps après, en 2025, Google a introduit son protocole Agent2Agent (A2A) pour permettre une communication transparente entre les agents sur différentes plateformes, ainsi que son Agents Payment Protocol (AP2). Les deux efforts ont été reversés à des fondations ouvertes sous la Linux Foundation, devenant rapidement des standards de facto qui ont accéléré la transition vers des systèmes agentiques réels et productifs.
Cependant, le déclencheur définitif intervient en mai 2025 avec le lancement du protocole x402 par Coinbase. Cette norme fait revivre l'ancien code de statut HTTP 402 (« Paiement requis »), qui était resté inactif pendant des décennies, pour l'intégrer directement dans les requêtes Web et permettre des paiements instantanés avec des pièces stables comme l'USDC de manière native.
x402 a résolu le problème critique empêchant l’autonomie totale de l’agent : le besoin d'argent programmable, instantané et à faible coût, disponible 24h/24 et 7j/7sans avoir recours à des intermédiaires humains, des cartes de crédit ou des systèmes existants lents et coûteux pour les micropaiements.
En quelques mois, l’adoption a explosé : les transactions hebdomadaires ont augmenté de plus de 4 300 % en octobre 2025, avec des millions de transactions quotidiennes traitées sur des plateformes comme Base.
À cela se sont ajoutées des normes telles que ERC-8004 pour les enregistrements sans autorisation d'agents, et des outils comme OpenClaw ou AgentForge, qui permettent aux agents de s'embaucher et de se payer de manière autonome via x402.
Cette croissance du développement a établi les agents d’IA comme le nouveau récit macro de l’écosystèmeattirer du capital-risque en montants records : environ 40 % des investissements en capital-risque dans les cryptomonnaies en 2025 incluaient des composants d'IA (contre 18 % en 2024), des fonds comme Dragonfly investissant des centaines de millions dans des paiements agents. Désormais, il n'y a pas seulement des agents sur Coinbase et Ethereum, mais ils prolifèrent également sur Lightning Network, Solana, Bitget, etc.
Les crypto-monnaies dépassent le fiat dans l’économie des agents
Les projections d'entreprises telles que McKinsey positionnent le commerce d'agents comme un marché potentiel pouvant atteindre 3 000 milliards de dollars d'ici 2030. Par conséquent, des institutions telles que Mastercard et PayPal ont commencé à déployer une infrastructure native pour les agents. Cela montre à quel point la finance traditionnelle ne veut pas être exclue de ce qui pourrait être la plus grande avancée en matière de paiements depuis la création de Bitcoin.
Cependant, Le monde fiduciaire continue de souffrir de limitations qui ont été surmontées par les crypto-monnaies. La programmabilité des paiements en chaîne lui confère une polyvalence qui augmente le champ d’action des agents IA. De plus, les IA ne disposent pas de documents d’identité et ne peuvent donc pas passer par les processus KYC nécessaires pour ouvrir un compte bancaire réglementé. Les crypto-monnaies sont le seul système financier qui ne fait pas de discrimination selon les espèces.
Cela crée un cercle vertueux pour la prochaine évolution d’Internetcomme l'a dit le PDG de Circle, Jeremy Allaire. Un plus grand nombre d'agents génèrent davantage de transactions en chaîne, ce qui augmente la demande de crypto-monnaies et d'infrastructures blockchain, attirant davantage d'investissements et de développement dans les agents d'IA.
L’innovation pose des problèmes de sécurité et de confidentialité
Il faut toutefois reconnaître que cette avancée ne se fait pas sans défis, notamment en matière de cybersécurité, compte tenu de l’irréversibilité des transactions en cryptomonnaies.
Charles Guillemet, CTO de Ledger, souligne que ces agents, en opérant avec de larges privilèges d'exécution et sans supervision constante, Ils deviennent des vecteurs idéaux d’attaques: Des injections d'invites malveillantes, de compétences toxiques ou d'entrées empoisonnées peuvent transformer l'agent en une couche d'exécution pour les attaquants, permettant l'exfiltration de données sensibles ou la manipulation de transactions.
Ce n’est pas une possibilité, c’est un fait actuel. OpenSourceMalware a publié une recherche sur une campagne de malware active dotée de compétences malveillantes, exploitant l'écosystème d'assistants d'IA locaux tels que ClawdBot, OpenClaw et Moltbot pour voler des cryptomonnaies. Entre fin janvier et début février 2026, des centaines de fausses compétences ont été publiées (386 au total, dont beaucoup du même acteur) déguisées en outils de trading automatique pour des plateformes telles que ByBit, Polymarket ou Axiom.
La proposition de Ledger, ainsi que de Phantom Wallet, est d'introduire un architecture dans laquelle les agents proposent et les humains signentoù l'agent suggère uniquement des actions et l'humain les autorise via un matériel sécurisé. Cependant, cela s’accompagne du sacrifice d’une réduction de l’autonomie et donc de l’efficacité des agents. L’irréversibilité est, en partie, ce qui permet une autonomie totale. Si un agent pouvait effectuer des remboursements sur une carte de crédit, les autres agents ne lui feraient pas confiance sur un marché libre sans intermédiaires.
D'un autre côté, si vous ne contrôlez pas votre propre serveur d'IA domestique, mais gardez votre agent connecté aux serveurs de grandes entreprises comme OpenAI, Anthropic, Google, etc., vous donnez à ces entreprises une vue complète de toutes les informations que vous partagez avec votre agent.
Si l’on croyait déjà être dans un cauchemar de surveillance numérique massive, avec des agents IA nous pourrions apporter une vision à 360° à ces entreprises. L’IA lit non seulement les données isolées, mais comprend également le contexte et les relations entre elles, permettant ainsi un profilage beaucoup plus approfondi. Cela inclut évidemment les utilisations que vous donnez à vos crypto-monnaies.
Une économie machinique émergente
Mais si nous excluons les humains de l’équation, cela cessera peut-être d’être un problème. De plus en plus de propositions prolifèrent en faveur de l'économie machinique, dans laquelle Les agents deviennent productifs et gèrent leur propre argent de manière autonome.
Virtuals Protocol est probablement le projet le plus mature en matière de création d'une économie d'agents, avec plus de 4 000 agents d'IA lancés et un PIB total d'agent (qui mesure la production économique globale des agents d'IA autonomes) de près de 2 millions de dollars en février 2026.
Son fonctionnement repose sur quatre piliers fondamentaux : l'Agent Commerce Protocol (ACP) pour les transactions sans confiance entre agents, Butler (une passerelle conversationnelle pour la coordination homme-agent), les marchés de capitaux pour la tokenisation des agents et une branche robotique émergente.
Les agents dans Virtuals fonctionnent comme des « Bloombergs en chaîne », fournissant des informations automatisées sur le marché, traitant les données en temps réel et facturant les inférences ou les tâches exécutées, générant des revenus grâce à des modèles d'abonnement.
Il existe également Clanker, également connu sous le nom de tokenbot, une infrastructure pour ce qu'on appelle DeFAI (DeFi powered by AI) sur Base, qui se distingue par sa capacité à faciliter le lancement de jetons et à agir comme un moteur de liquidité autonome. Son fonctionnement se concentre sur des déploiements directs sur Uniswap V3 avec des verrous de liquidité permanents.
Les agents de Clanker fonctionnent comme back-ends pour les écosystèmes uniquement IA, exécutant des échanges, des déploiements et des échanges IA vers IA. La génération de revenus provient de frais de 1 % sur les échanges de jetons déployés, dont 60 % vont à une trésorerie pour les rachats et les brûlages automatiques du jeton CLANKER. La gestion des fonds est intrinsèquement autonome, car le protocole gère les rachats et les brûlages sans intervention, permettant aux agents d'optimiser les rendements et de réinvestir les frais dans la liquidité ou les expansions.
Ces projets ne sont que quelques-uns de ceux qui commencent à être explorés, et en les mentionnant dans cet article, nous ne les approuvons pas ni ne garantissons qu'ils survivront à l'épreuve du temps. Nous sommes dans ce secteur depuis assez longtemps pour savoir à quel point les projets de cryptomonnaie peuvent être éphémères.
Pourtant, la présence d’agents d’IA dans nos vies semble être plus qu’une simple mode passagère, puisqu’il s’agit d’un phénomène qui dépasse de loin le secteur des cryptomonnaies. Les agents d'IA franchissent le pas définitif d'un Internet de l'information à un Internet de valeur, où les agents recherchent non seulement des données, mais achètent des résultats, en fonction de leur efficacité.
Néanmoins, L’économie machinique semble devenir la pièce manquante pour l’adoption massive des crypto-monnaies. Et même si cela s’accompagne de défis en matière de cybersécurité, il est également probable que de nouvelles opportunités pour les résoudre se présenteront bientôt.
Cette adoption croissante signifie également une demande accrue de crypto-monnaies, ainsi qu’une activité réseau accrue. Même si l’on voit actuellement des agents réaliser des microtransactions et accroître l’usage monétaire des cryptomonnaies, rien n’empêche qu’ils puissent épargner pour entreprendre des projets plus coûteux, si cela est nécessaire à leur stratégie.
Dans ce contexte, le Bitcoin étant le meilleur instrument pour transporter de la valeur au fil du temps, nous verrons bientôt des agents d’IA parmi les cohortes des détenteurs de Bitcoin. D’ici peu, nous pourrions être en concurrence avec les machines pour stocker l’actif le plus rare de l’histoire.
L’économie machinique est déjà une réalité, naissante, mais inévitable, et les cryptomonnaies sont à la base de cette économie du futur et du présent.
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