L’industrie de l’intelligence artificielle a investi au total environ 1 400 milliards de dollars, tandis que les revenus générés par ces paris s’élèvent à environ 613 milliards de dollars, selon les données présentées par isaiprofitable.com. L’écart, de plus de 1 000 milliards de dollars, maintient que la plupart des entreprises concurrentes dans la course à l’IA n’ont pas encore récupéré ce qu’elles y ont dépensé. Depuis quelques mois, ce site circule sur Internet avec un nom direct, presque provocateur : isaiprofitable.com, quelque chose comme L'IA est-elle toujours rentable ?
Le fossé de l'IA
Son créateur, qui préfère rester anonyme, a construit un compteur qui fonctionne en temps réel, additionnant seconde par seconde combien d'argent les grandes entreprises technologiques ont investi dans l'intelligence artificielle et combien elles ont récupéré en revenus.
IA souveraine en Amérique latine : 11 projets dans huit pays
La réponse que donne la page, pour presque tous les acteurs du secteur, reste la même : pas encore. La proposition a rapidement gagné en visibilité sur les réseaux sociaux et a été reprise par les médias technologiques spécialisés, qui ont mis en avant à la fois le personnage qu'elle affiche et la manière dont elle est présentée. Il s'agit d'un marqueur qui avance pendant que l'utilisateur regarde l'écran, comme s'il s'agissait du chronomètre d'une course dont la ligne d'arrivée n'est pas encore visible.
Amazon, celui qui investit le plus
Parmi les entreprises analysées, Amazon apparaît comme celle qui a alloué le plus de capital à ce pari, avec près de 313 milliards de dollars investis.
À l'autre extrême se trouve NVIDIA, signalée par le site comme le seul acteur majeur du secteur qui obtient aujourd'hui des avantages évidents, grâce à son activité de vente de puces et de matériel spécialisé, l'intrant que toutes les autres entreprises doivent acheter pour former et faire fonctionner leurs modèles.
Le créateur du site nuance lui-même la portée de ces chiffres, affirmant qu'il ne s'agit pas d'un verdict sur la santé financière générale de ces entreprises. Des entreprises comme Amazon ou Google continuent d’être extrêmement rentables dans leur ensemble. Ce que le tableau de bord isole spécifiquement, c'est si vos investissements en IA, indépendamment du reste de vos activités, ont déjà été amortis.
La mécanique
Les mécanismes derrière le comptoir sont simples dans leur conception, bien qu'ambitieux dans leur intention de transmettre l'immédiateté. Pour chaque entreprise, un taux annuel de dépenses en intelligence artificielle est estimé et ce chiffre est divisé par le nombre de secondes dans une année, 31 536 000, ce qui produit une dépense par seconde. Cette valeur alimente le compteur que l'utilisateur voit avancer sur l'écran.
Les sources qui éclairent ces estimations combinent des documents officiels, tels que les rapports que les entreprises présentent à la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis, avec des informations obtenues à partir d'appels de résultats trimestriels, de fuites financières et de calculs préparés par des médias spécialisés et des sociétés telles que Bloomberg, The Wall Street Journal, The Information et Epoch AI.
L'auteur du projet lui-même a été explicite sur les limites de sa méthode. Selon ses propres termes, il ne prétend pas que ces chiffres soient de qualité auditée, mais il estime que le tableau général qu’ils dressent est difficile à réfuter. Il s'agit d'une précision importante, puisque le site n'a pas vocation à se substituer à une analyse financière rigoureuse, mais plutôt à illustrer visuellement et avec force une tendance que de nombreux analystes signalaient déjà avec des nuances moins frappantes.
Interprétations hâtives
Les médias qui ont couvert le phénomène s’accordent à dire que ce chiffre peut prêter à des interprétations hâtives. Voir un nombre gigantesque de pertes accumulées s’accroître en temps réel peut suggérer que l’ensemble du secteur de l’intelligence artificielle est voué à l’échec, alors que la réalité est plus nuancée.
Il s'agit d'un secteur encore en construction, dans lequel les grandes entreprises investissent délibérément dans les infrastructures, la recherche et les talents avant que l'entreprise n'atteigne sa maturité, ce qui est courant dans les technologies à capital initial élevé comme les centres de données ou les réseaux de télécommunications au cours de leurs premières décennies.
Le créateur du site lui-même semble partager cette lecture, puisqu'il soutient que l'intelligence artificielle avance plus vite que presque tout le monde ne l'avait prévu et se risque à l'année 2030 comme date limite symbolique pour savoir si la soi-disant bulle de l'IA finit par éclater ou se consolider. Il s’agit d’une échéance que, comme il l’explique, l’industrie elle-même s’est implicitement fixée à travers ses projections et ses plans d’investissement.
Dans ce même laps de temps, il est mentionné qu'Anthropic aborderait, selon les estimations recueillies par le site, son premier trimestre avec des résultats positifs. Une indication que, même si le secteur dans son ensemble reste dans le rouge, certains éléments de la machine commencent à montrer des signes de rentabilité.