Les données, carburant de l'IA
Un autre point de connexion important entre la blockchain et l’intelligence artificielle se trouve dans les données, qui constituent la ressource fondamentale qui permet de former des modèles d’apprentissage automatique. Les systèmes d’IA apprennent en analysant d’énormes quantités d’informations. Plus un modèle dispose de données nombreuses et de meilleure qualité, plus sa capacité à identifier des modèles et à faire des prédictions est grande. Cependant, l'accès à de vastes ensembles de données fiables reste l'un des plus grands défis du secteur.
Certaines initiatives basées sur la blockchain cherchent à créer des marchés de données décentralisés, où les entreprises ou les particuliers peuvent partager des informations tout en gardant le contrôle de leur utilisation et de leur propriété. Sur ces types de plateformes, les données pourraient être vendues, concédées sous licence ou partagées sous certaines conditions.
Des projets comme Ocean Protocol ou Fetch.ai fonctionnent sur ce type de systèmes. Son objectif est de permettre aux propriétaires de données de monétiser leurs informations sans perdre la traçabilité de leur utilisation. La technologie Blockchain permettrait d’enregistrer qui accède à ces données, dans quel but et dans quelles conditions, créant ainsi un environnement plus transparent pour l’échange d’informations.
Ce type d'infrastructure pourrait faciliter l'accès à des données de qualité pour le développement de nouveaux systèmes d'intelligence artificielle, tout en offrant de plus grandes garanties sur leur utilisation et leur origine.
Agents indépendants
Un autre domaine dans lequel les deux technologies pourraient converger est celui lié à l’avenir de l’intelligence artificielle elle-même. De nombreux chercheurs pensent que l’évolution de l’IA donnera naissance à des écosystèmes constitués d’agents autonomes, des programmes capables d’interagir entre eux pour réaliser des tâches complexes.
Dans ce scénario, différents systèmes d’intelligence artificielle pourraient collaborer, se concurrencer ou échanger des services pour résoudre des problèmes spécifiques. Par exemple, un agent pourrait rechercher des données, un autre les traiter et un troisième générer un résultat final.
Pour que ce type d'écosystème fonctionne de manière sûre et coordonnée, il serait nécessaire de disposer de mécanismes permettant d'identifier chaque agent, d'enregistrer ses actions et d'établir des accords entre eux. C’est là que la blockchain pourrait jouer un rôle important.
Les réseaux blockchain permettent de créer des identités numériques vérifiables, d'enregistrer en permanence les transactions et d'exécuter des accords automatisés à l'aide de contrats intelligents. Certains projets, comme Fetch.ai ou Bittensor, explorent précisément ce type de réseaux dans lesquels différents systèmes d'intelligence artificielle interagissent entre eux. Bien que ces initiatives en soient encore à leurs premiers stades de développement, elles reflètent une évolution possible vers une économie numérique dans laquelle des programmes informatiques autonomes collaborent et rivalisent sur des réseaux ouverts.
Paiements entre machines
L’intersection entre blockchain et intelligence artificielle pourrait également apparaître dans les paiements automatiques entre systèmes numériques. Si des agents d’intelligence artificielle capables d’exécuter des tâches de manière autonome prolifèrent à l’avenir, ces systèmes devront peut-être payer pour différents services. Par exemple, ils pourraient acheter des données, louer de la capacité informatique, embaucher d’autres agents spécialisés dans certaines tâches ou rémunérer des créateurs pour du contenu Internet.
Le système financier traditionnel n’est pas conçu pour ce type de transactions automatisées entre machines. Les réseaux blockchain, quant à eux, permettent d’effectuer des micropaiements programmables et des transactions automatiques sans avoir besoin d’intermédiaires. Cela ouvre la porte à la possibilité qu’à l’avenir, les systèmes d’intelligence artificielle puissent échanger des services entre eux en utilisant des infrastructures basées sur la cryptomonnaie. Certains analystes décrivent ce scénario comme le début d’une économie numérique entre machines, dans laquelle des programmes autonomes interagissent et effectuent des transactions automatiquement.
Traçabilité et contrôle des systèmes d'IA
Enfin, la blockchain pourrait également jouer un rôle important dans l’un des débats les plus pertinents sur l’avenir de l’intelligence artificielle, qui consiste à auditer et à contrôler des systèmes de plus en plus complexes et autonomes. L’un des problèmes posés par les modèles d’IA est la difficulté de comprendre comment ils ont été formés ou quelles données ont été utilisées pour les développer. Disposer de mécanismes de traçabilité pourrait être essentiel pour protéger le droit d'auteur, contrôler les biais algorithmiques ou la manipulation de contenu,
La technologie blockchain pourrait être utilisée pour enregistrer des informations sur la formation des modèles, les ensembles de données utilisés ou l’origine de certains contenus générés par l’intelligence artificielle. Puisqu’il s’agit d’enregistrements immuables et vérifiables, ces systèmes pourraient faciliter l’audit des modèles et améliorer la transparence sur leur fonctionnement.
Dans ce contexte, des initiatives européennes visant à unir les deux technologies commencent également à émerger. L’une d’elles est Kolokium, une entreprise espagnole qui travaille au développement de plateformes combinant blockchain et intelligence artificielle pour faciliter l’échange sécurisé de données et le partage de ressources informatiques. Son objectif est de créer des infrastructures permettant aux entreprises et aux développeurs d'accéder aux données, à la puissance de calcul ou aux services d'IA de manière distribuée et transparente.
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