Google lance un nouveau modèle d’IA, peut-il rivaliser avec le Llama-2 de Meta ?

Google AI, une division du géant de la recherche, a présenté aujourd’hui Gemma, une nouvelle famille de modèles de langage open source dérivés de sa suite d’outils d’intelligence artificielle Gemini récemment lancée. Avec Gemma, Google remet directement en question la position de leader de Meta dans les LLM basés sur LLaMa et Mistral.

« Nous soutenons depuis longtemps la science et l’open source responsable, ce qui peut entraîner des progrès rapides dans la recherche », a écrit Demis Hassabis, co-fondateur de Google DeepMind, dans un communiqué. tweeter. « C’est pourquoi nous sommes fiers de lancer Gemma : un ensemble de modèles ouverts légers, les meilleurs de leur catégorie pour leur taille, inspirés de la même technologie utilisée pour Gemini. »

Gemini est le LLM multimodal, commercial et à source fermée récemment lancé par Google pour remplacer PaLM-2 dans l’alimentation de sa suite de services en ligne, et qui concurrence directement ChatGPT Plus d’OpenAI.

Gemma est disponible en deux versions : Gemma 2Bun modèle léger entraîné sur deux milliards de paramètres, optimisé pour l’efficacité et pouvant fonctionner sur un spectre plus large de matériel, et Gemme 7Bun modèle plus robuste entraîné sur 7 milliards de paramètres, qui donne de meilleurs résultats, mais nécessite plus de puissance de calcul.

« Chez Google, nous croyons qu’il est important de rendre l’IA utile à tous », a déclaré Google dans un communiqué. annonce officiellesoulignant sa vision de démocratiser la technologie de l’IA.

La publication d’un modèle open source peut avoir un impact très immédiat sur les développeurs d’IA et les ingénieurs logiciels, mais les avantages parviennent aux utilisateurs finaux une fois qu’ils ont été testés, affinés et intégrés aux produits et services.

« Alors que nous continuons à élargir la famille de modèles Gemma, nous espérons introduire de nouvelles variantes pour diverses applications », a ajouté la société.

L’annonce de Google couvrait les fondements techniques et philosophiques de Gemma, affirmant que le modèle « est conçu avec nos principes d’IA au premier plan ».

« Pour comprendre et réduire le profil de risque des modèles Gemma, nous avons mené des évaluations robustes comprenant des tests manuels d’équipe rouge, des tests contradictoires automatisés et des évaluations des capacités du modèle pour les activités dangereuses », a déclaré Google.

Peu de temps après sa sortie, Gemma a rapidement grimpé dans la liste des tendances du célèbre forum Hugging Face, atteignant la deuxième place du classement. liste de tendances et surpassant tous les autres LLM et modèles d’IA open source, à l’exception d’Open Cascade de Stability AI, une nouvelle IA générative de texte en image.

Les chiffres réels confirment les prouesses revendiquées de Gemma : il a démontré des performances supérieures à celles du LlaMa-2 de Meta sur plusieurs tests synthétiques. Par exemple, Gemma surpasse LlaMa-2 dans des tests tels que MMLU (connaissances couvrant 57 disciplines scientifiques), Hellaswag (évaluation du raisonnement de base dans les tâches quotidiennes), MATH (évaluation des capacités mathématiques) et HumanEval (test de compétence en codage).

Les développeurs intéressés à essayer Gemma peuvent le faire gratuitement en utilisant Kaggle, une plateforme de science des données et d’intelligence artificielle construite par Google. La société a également rendu Gemma disponible via des ordinateurs portables Google Colabet offre 300 $ de crédits aux nouveaux utilisateurs de Google Cloud.

« Les chercheurs peuvent également demander des crédits Google Cloud allant jusqu’à 500 000 $ pour accélérer leurs projets », a déclaré Google.

Edité par Ryan Ozawa.