Fetch.ai, une société d’intelligence artificielle décentralisée, qui fonctionne avec le jeton FET, récompensera les utilisateurs de son jeton FET avec des GPU qu’ils pourront utiliser sur le réseau susmentionné. La société a alloué 100 millions de dollars pour acquérir des unités de traitement graphique (GPU) auprès de Nvidia, afin d’étendre la capacité de son infrastructure d’IA.
Fetch.ai améliorera sa capacité et ses ressources de calcul grâce à un programme appelé Fetch Compute, qui sera chargé de gérer les 100 millions de dollars. À la suite de cette annonce, le jeton natif du projet, FET, a atteint un nouveau sommet historique, s’échangeant au-dessus de 3 $. Au moment de cette édition, son prix est de 2,62 $. FET a augmenté son prix de plus de 328 % le mois dernier.
Que se passe-t-il si l’IA fusionne avec la technologie blockchain ?
Récupérer.ai FET
Le programme d’infrastructure Fetch Compute déploiera les GPU H200, H100 et A100 de Nvidia pour accélérer sa puissance de calcul. Aujourd’hui, le H200 est connu comme le GPU le plus puissant au monde, utilisé pour le calcul haute performance et la formation de modèles d’IA.
Avec ce projet, l’entreprise a mis en place un mécanisme de récompense pour sa communauté. À partir du 7 mars, les utilisateurs qui misent sur la devise native de Fetch.ai, $FET, gagneront des crédits Fetch Compute en récompense. Ces récompenses peuvent être utilisées pour payer l’utilisation du GPU sur le réseau Fetch.ai.
De cette manière, les développeurs et les participants pourront créer des applications, explorer des modèles et des solutions complexes, selon l’entreprise. L’intégration du programme Fetch Compute élèvera l’infrastructure Fetch.ai, en améliorant des produits tels que les agents d’IA et DeltaV, ce qui facilite l’interaction avec eux.
Agents IA
Fetch.ai est un projet d’IA basé sur la blockchain Cosmos, qui présente les agents d’IA comme produit principal. Ces agents sont capables de se connecter, de rechercher et d’effectuer des transactions pour créer des marchés dynamiques, qui peuvent être intégrés dans des applications. Ils sont décrits comme des éléments de base modulaires, qui peuvent être personnalisés avec une logique spécifique pour effectuer des tâches désignées. Les cas d’utilisation incluent, entre autres, la maintenance prédictive, la mise en réseau et la plate-forme, ainsi que l’intégration d’un grand modèle de langage (LLM).
Deutsche Telekom rejoint Bosch et Fetch.ai pour améliorer l’IA et le Web3
Comme le rapporte Blockchain Observatory, Deutsche Telekom s’est associé à Bosch et Fetch.ai pour promouvoir les technologies IA et Web3. L’objectif est de combiner les applications industrielles avec l’IoT et les services automatisés pour proposer des cas d’usage pratiques entre intelligence artificielle et blockchain.
