
En résumé
- La Californie a lancé le premier outil de suivi du chômage par IA pour surveiller les pertes d'emplois dans l'État.
- Les chercheurs n’ont pas encore trouvé de vague de licenciements due à l’IA, mais ils ont trouvé davantage d’applications parmi les étudiants de la Bay Area.
- La Réserve fédérale a constaté que l'emploi des programmeurs aux États-Unis avait chuté de 50 % après le lancement de ChatGPT.
Depuis le lancement de ChatGPT, les développeurs d’IA ont averti que l’intelligence artificielle pourrait supprimer des millions d’emplois. La Californie tente désormais de déterminer si ces prédictions commencent à se réaliser.
Jeudi, le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a annoncé le lancement de ce que l'État appelle le premier AI Unemployment Tracker du pays, un tableau de bord public conçu pour vérifier si l'intelligence artificielle contribue aux pertes d'emplois dans l'État. Cette initiative s'ajoute à l'objectif croissant de la Californie de façonner la politique en matière d'IA sous Newsom, qui est largement considéré comme un candidat démocrate potentiel à la présidentielle de 2028.
« Dans le cadre de mon premier décret au pays sur l'IA, mon administration vient de lancer un tableau de bord pour suivre les signes de perte d'emploi dans l'IA et mieux soutenir les travailleurs qui pourraient être affectés », a écrit Newsom dans
Le tableau de bord a été développé par le Département de développement de l'emploi de Californie et des chercheurs du site UCLA du California Policy Lab. Il sera mis à jour mensuellement et suivra les demandes de chômage dans les professions considérées comme hautement exposées à l'IA. Les responsables de l'État affirment que les données aideront à identifier les domaines dans lesquels les travailleurs pourraient avoir besoin d'une reconversion professionnelle, d'une aide à la recherche d'emploi, de conseils sur la couverture maladie ou d'autres soutiens.
« L'IA progresse rapidement et les inquiétudes des travailleurs quant à ce que cela pourrait signifier pour leur emploi sont réelles », a déclaré Till von Wachter, professeur d'économie à l'UCLA et directeur académique du site UCLA du California Policy Lab, dans un communiqué. « Ce nouveau outil de suivi permet de remplacer les spéculations par des preuves, nous permettant ainsi de mieux comprendre ce qui change et la meilleure façon de soutenir les travailleurs concernés. »
Cette décision reflète un changement plus large dans la manière dont les législateurs réagissent à l’IA. Le sénateur du Vermont, Bernie Sanders, s'alarme de plus en plus des pertes d'emplois liées à l'IA, tandis que le sénateur républicain du Missouri, Josh Hawley, a présenté en octobre une législation bipartite obligeant les entreprises à signaler les licenciements liés à l'IA. En avril, le député de New York, Alex Bores, a proposé un « dividende de l’IA » lié à la suppression des emplois dans l’intelligence artificielle.
Jusqu’à présent, les données provenant de Californie suggèrent que la vague redoutée de licenciements dans le secteur de l’IA n’est pas arrivée. Les chercheurs n’ont trouvé aucune preuve d’une augmentation du chômage dans l’État liée à l’IA, mais ils ont identifié une augmentation des demandes de chômage parmi les travailleurs diplômés de l’université exerçant des professions fortement exposées à l’IA après le lancement de ChatGPT-3.5 en 2022, en particulier dans la région de la baie de San Francisco.
Cette annonce intervient alors que les inquiétudes concernant les pertes d’emplois liées à l’IA continuent de croître. En janvier, le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a averti que l'IA pourrait éliminer jusqu'à la moitié des postes de direction d'ici cinq ans. Depuis lors, les économistes ont commencé à revoir les hypothèses antérieures selon lesquelles l’IA compléterait principalement les travailleurs plutôt que de les remplacer.
En avril, une étude de la Réserve fédérale a révélé que la croissance de l'emploi des programmeurs aux États-Unis a chuté d'environ 50 % après le lancement de ChatGPT, fournissant ainsi l'une des preuves les plus solides à ce jour que l'IA générative affecte l'embauche dans des professions hautement exposées.
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