Anthropic dépasse OpenAI sur le marché des entreprises américain

L’écosystème de l’intelligence artificielle aux États-Unis a atteint un tournant historique en mai dernier. Pour la première fois, Anthropic dépasse OpenAI en part de marché. En termes simples, davantage d'entreprises américaines paient pour les services d'Anthropic que pour ceux du créateur de ChatGPT. C'est ce qu'a révélé l'indice IA de la plateforme de technologie financière Ramp après avoir analysé 50 000 entreprises.

Les résultats montrent que 34,4 % des entreprises suivies utilisent désormais les produits Anthropic de manière payante. De son côté, OpenAI chute à la deuxième place, avec une part de marché de 32,3 %. Cette transition reflète un changement radical dans les préférences du secteur des entreprises au cours du dernier exercice financier.

L'accélération d'Anthropic a été qualifiée d'explosive, passant de 9 % d'adoption en 2025 à un quadruplement de sa présence. Sur la même période, la croissance d'OpenAI a stagné à 0,3% au sein de la plateforme. Ce phénomène suggère que les entreprises diversifient leurs outils de productivité en quête d'une plus grande efficacité.

Le produit phare de cette avancée massive est Claude Code, l'outil de programmation avancé de l'entreprise. Selon SemiAnalysis, ce logiciel est responsable d'environ 4 % de toutes les modifications de code public sur GitHub. Son adoption a doublé en seulement un mois, consolidant Anthropic comme leader technologique après avoir dépassé OpenAI.

Bien qu'il dépasse OpenAI, Anthropic fait face à des défis financiers

Malgré la direction actuelle, l'entreprise dirigée par Dario Amodei est confrontée à des risques opérationnels qui pourraient ralentir son élan. Le modèle de revenus basé sur la consommation de jetons encourage l’utilisation de processus qui drainent les budgets des entreprises. Cela a généré des tensions chez les grands clients qui voient leurs prévisions de dépenses déborder rapidement.

Un exemple notable de cette situation s’est produit chez Uber, où son directeur de la technologie a révélé une dépense imprévue. L’entreprise a consommé l’intégralité de son budget annuel d’IA pour 2026 en seulement quatre mois d’activité. Certains ingénieurs ont enregistré des coûts individuels allant jusqu'à 2 000 dollars par mois pour une utilisation intensive de la plateforme.

Aux coûts élevés s’ajoutent les récents rapports faisant état de défaillances techniques et d’une baisse de la qualité des réponses. Pour résoudre ces problèmes de capacité, Anthropic a signé un accord d'infrastructure massif avec la société aérospatiale SpaceX. L’objectif est d’accéder à 300 mégawatts de puissance dans le centre de données Colossus 1.

Le PDG de l'entreprise a déclaré que l'utilisation de la plateforme avait été multipliée par 80 au cours du premier trimestre. Ce chiffre dépasse largement les projections internes, qui estimaient une croissance à seulement 10 fois pour cette période. Cependant, les ajustements de prix sur les entrées d’images continuent de susciter des plaintes parmi les utilisateurs professionnels.

Les alternatives open source menacent la domination du secteur

La concurrence ne se limite pas aux grands modèles fermés, car les fournisseurs d’inférences économiques gagnent du terrain. Ces plateformes permettent d'accéder à des modèles open source avec des coûts nettement inférieurs pour les tâches de traitement de routine. Cette tendance oblige les dirigeants actuels à revoir leurs structures tarifaires pour éviter les fuites de clients.

OpenAI a tenté de retrouver sa place avec le lancement de Codex, un outil de programmation conçu pour concurrencer Claude. Ce logiciel promet des fonctionnalités similaires à un prix plus compétitif pour attirer les développeurs aux budgets limités. Le marché surveillera de près si cette stratégie parvient à inverser la baisse de la part des souscriptions.

Anthropic déclare actuellement un chiffre d'affaires annuel de 30 milliards de dollars et espère atteindre bientôt un flux de trésorerie positif. Cependant, les analystes de Ramp préviennent que l'ensemble de données actuel pourrait ne pas refléter l'utilisation d'outils gratuits. Les perspectives pour 2027 dépendront de la capacité de ces entreprises à concilier innovation technique et rentabilité.

En fin de compte, l’avenir de l’industrie réside dans l’efficacité des modèles et dans le contrôle des coûts. Les entreprises américaines exigent des solutions non seulement puissantes, mais également financièrement viables à long terme. La bataille entre les géants de l’intelligence artificielle entre tout juste dans sa phase la plus compétitive et la plus coûteuse.

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