Anthropic déclare qu’il n’utilisera pas vos données privées pour entraîner son IA

Anthropic, leader de l’IA générative, a déclaré qu’elle n’utiliserait pas les données des clients pour former son grand modèle linguistique (LLM) et qu’elle interviendrait pour défendre les utilisateurs confrontés à des réclamations en matière de droits d’auteur.

Anthropic, fondée par d’anciens chercheurs d’OpenAI, a mis à jour ses conditions d’utilisation commerciales pour clarifier ses idéaux et ses intentions. En excluant les données privées de ses propres clients, Anthropic se différencie fortement de concurrents comme OpenAI, Amazon et Meta, qui utilisent le contenu des utilisateurs pour améliorer leurs systèmes.

« Anthropic ne peut pas former de modèles avec le contenu des clients de services payants », selon les conditions mises à jour, qui ajoutent que « entre les parties et dans la mesure permise par la loi applicable, Anthropic accepte que le client soit propriétaire de tous les départs et renonce à tous les droits que vous recevez sur le Contenu Client en vertu des présentes Conditions. »

Les conditions précisent ensuite qu’« Anthropic ne prévoit pas obtenir de droits sur le contenu client en vertu des présentes conditions » et qu’« Anthropic n’accorde à aucune des parties aucun droit sur le contenu ou la propriété intellectuelle de l’autre, implicitement ou explicitement ».

Le document juridique mis à jour offre protection et transparence aux clients commerciaux d’Anthropic. Les entreprises sont propriétaires de tous les résultats de l’IA générés, évitant ainsi d’éventuels litiges en matière de propriété intellectuelle. Anthropic s’engage également à défendre ses clients contre les réclamations en matière de droits d’auteur concernant tout contenu contrefait produit par Claude.

La politique s’aligne sur l’énoncé de mission d’Anthropic selon lequel l’IA doit être bénéfique, inoffensive et honnête. Alors que le scepticisme du public à l’égard de l’éthique de l’IA générative augmente, l’engagement de l’entreprise à répondre à des préoccupations telles que la confidentialité des données pourrait lui donner un avantage concurrentiel.

Les données utilisateurs : l’élément vital des LLM

Les modèles de langage avancés (LLM) tels que GPT-4, LlaMa ou Anthropic’s Claude sont des systèmes d’IA avancés qui comprennent et génèrent le langage humain lorsqu’ils sont entraînés avec une grande quantité de données textuelles. Ces modèles exploitent des techniques d’apprentissage profond et des réseaux de neurones pour prédire des séquences de mots, comprendre le contexte et capturer les subtilités du langage. Au cours de la formation, ils continuent d’affiner leurs prédictions, améliorant ainsi leur capacité à converser, à rédiger des textes ou à fournir des informations pertinentes.

L’efficacité des LLM dépend en grande partie de la diversité et du volume de données sur lesquelles ils sont formés, ce qui les rend plus précis et plus sensibles au contexte à mesure qu’ils apprennent de divers modèles linguistiques, styles et nouvelles informations.

Et c’est pourquoi les données des utilisateurs sont si précieuses dans la formation LLM. Premièrement, cela garantit que les modèles restent à jour avec les dernières tendances linguistiques et préférences des utilisateurs (par exemple, compréhension du nouvel argot). Deuxièmement, il permet une personnalisation et une meilleure interaction avec les utilisateurs en s’adaptant aux interactions et aux styles individuels.

Cependant, cela soulève un débat éthique car les sociétés d’IA ne paient pas les utilisateurs pour ces informations cruciales qui servent à former des modèles qui leur rapportent des millions de dollars.

Selon les rapports DécrypterMeta a récemment révélé qu’elle formait son prochain LlaMA-3 LLM sur la base des données des utilisateurs et que ses nouveaux modèles EMU (qui génèrent des photos et des vidéos à partir d’invites textuelles) avaient également été formés à l’aide de données accessibles au public téléchargées par ses utilisateurs sur les réseaux sociaux.

En plus de cela, Amazon a révélé que son prochain LLM, qui alimenterait une version améliorée d’Alexa, est également formé avec les conversations et les interactions des utilisateurs. Cependant, les utilisateurs peuvent choisir de ne pas partager les données de formation, ce qui est établi par défaut. en supposant que les utilisateurs acceptent de partager ces informations.

« [Amazon] a toujours pensé que former Alexa avec des demandes du monde réel est essentiel pour offrir aux clients une expérience précise, personnalisée et en constante amélioration », a déclaré un porte-parole d’Amazon à Decrypt. « Mais en même temps, nous donnons aux clients le contrôle de savoir si vos enregistrements vocaux Alexa sont utilisé pour améliorer le service, et nous respectons toujours les préférences de nos clients lors de la formation de nos modèles.

Alors que les grandes entreprises technologiques se précipitent pour lancer les services d’IA les plus avancés, des pratiques responsables en matière de données sont essentielles pour gagner la confiance du public. Anthropic vise à montrer l’exemple à cet égard.

Le débat éthique sur l’obtention de modèles plus puissants et plus pratiques au prix de la divulgation d’informations personnelles est aussi pertinent aujourd’hui qu’il l’était il y a des décennies, lorsque les réseaux sociaux ont popularisé le concept selon lequel les utilisateurs devenaient le produit en échange de services gratuits.

Edité par Ryan Ozawa.