Le marché du travail américain a créé 178 000 emplois en mars, selon le Bureau of Labor Statistics.
Résumé
- La croissance de l'emploi en mars est restée modeste, tandis que l'embauche dans le secteur technologique est restée faible et que les postes de premier échelon ont continué de diminuer.
- L’utilisation de l’IA a augmenté dans les bureaux, mais de nombreux travailleurs ont signalé des retouches, de la frustration et une perte de confiance.
- Les dirigeants ont constaté des gains grâce aux outils d’IA, tandis que le personnel était quotidiennement confronté à des erreurs et à des contrôles supplémentaires.
Les données ont montré un changement limité par rapport au mois précédent, même si les entreprises continuaient de parler d'une croissance tirée par l'IA et d'une meilleure efficacité sur le lieu de travail.
Cet écart a retenu l’attention sur la question de savoir si l’IA augmente les embauches et la production comme promis. Des rapports récents sur le travail, le lieu de travail et l'industrie montrent une image plus mitigée, en particulier dans les postes technologiques et de niveau d'entrée.
La majeure partie de la croissance de l'emploi en mars provenait des soins de santé, de la construction, du transport et de l'entreposage, ainsi que de l'assistance sociale. La santé a créé 76 000 emplois, tandis que la construction en a gagné 26 000 et le transport et l'entreposage 21 000.
Les données du BLS n’ont pas montré la même force dans les domaines liés à la technologie. Les fournisseurs d'infrastructures informatiques et les portails de recherche sur le Web ont affiché peu de mouvement, tandis que la conception de systèmes informatiques et les services associés ont perdu 13 000 emplois au cours du mois.
Cette tendance contraste avec les affirmations publiques selon lesquelles l’embauche dans le secteur technologique est en train de se redresser. Marc Andreessen a déclaré que les craintes concernant les pertes d'emplois liées à l'IA étaient exagérées et a partagé des données montrant davantage d'offres d'emploi dans les entreprises technologiques.
Mais les ouvertures ne débouchent pas toujours sur des embauches. Les chiffres de l'emploi de mars ont montré que les embauches les plus fortes provenaient de secteurs autres que les technologies de base, tandis que les services numériques associés sont restés stables ou ont diminué.
Un récent rapport de Goldman Sachs, cité par Fortune, indique que l'IA a supprimé environ 16 000 emplois par mois au cours de l'année écoulée. Dans le même temps, une étude SignalFire de 2025 a révélé que l’embauche de nouveaux diplômés avait chuté de 50 % par rapport aux niveaux observés avant la pandémie de COVID-19.
SignalFire a déclaré : » Autrefois, la porte de la technologie était grande ouverte aux nouveaux diplômés. Aujourd'hui, elle est à peine ouverte. » Le rapport relie ce changement à des cycles de financement plus petits, à des équipes plus réduites, à moins de programmes d'études supérieures et à une utilisation croissante de l'IA.
Goldman Sachs a également averti que les travailleurs exclus par la technologie se tournent souvent vers des emplois plus routiniers. Le rapport indique que ce changement peut réduire la valeur de leurs compétences existantes et affaiblir les résultats du travail pendant des années.
Cette préoccupation a élargi le débat autour de l’IA et de l’emploi. Même si certains dirigeants s’attendent toujours à des gains à long terme, les données récentes ont retenu l’attention sur les tendances actuelles en matière d’embauche et sur la question de savoir qui supporte le coût du changement.
L’expérience des travailleurs ne correspond pas à l’optimisme des dirigeants
Les dirigeants continuent de faire état d’un fort soutien aux outils d’IA. Harvard Business Review a déclaré que 80 % des dirigeants utilisent l’IA chaque semaine, tandis que 74 % ont signalé des retours positifs sur les premiers déploiements.
Les travailleurs ont rapporté une expérience différente. Mercer a déclaré que 43 % des travailleurs trouvaient leur travail plus frustrant, tandis que Workday a déclaré que près de quatre heures étaient perdues pour réparer les résultats de l'IA toutes les 10 heures de gains d'efficacité revendiqués.
La Harvard Business Review a également souligné le « workslop », décrit comme un contenu qui semble soigné mais manque de substance. Les chercheurs ont déclaré que 41 % des travailleurs avaient constaté ce type de résultat, chaque cas ajoutant près de deux heures de retouche.
Workday a déclaré que seulement 14 % des personnes interrogées « obtiennent systématiquement des résultats nets positifs grâce à l’utilisation de l’IA ». Ce résultat suggère que de nombreux lieux de travail sont encore confrontés à des erreurs, à des examens supplémentaires et à une faible confiance dans les résultats.
OpenAI prévient que la politique pourrait être à la traîne par rapport au changement
L’écart entre l’utilisation par les dirigeants et l’expérience quotidienne du personnel peut provenir de la manière dont les équipes utilisent les outils. Harvard Business Review a déclaré que les hauts dirigeants appliquent souvent l’IA à la stratégie, à la rédaction et à la synthèse, là où les systèmes ont tendance à mieux fonctionner.
Pour les opérations de routine nécessitant une précision constante, les résultats semblent moins fiables. Brian Solis de ServiceNow a qualifié ce fardeau de « taxe sur l'IA », qu'il a décrit comme « Plus de vérifications. Plus de retouches. Plus d'anxiété ».
OpenAI a également reconnu que l’IA change l’emploi. Ses idées politiques comprenaient une couverture santé plus large, un soutien à l’épargne-retraite et un nouvel agenda industriel.
La société a déclaré que ses propositions étaient préliminaires et destinées à entamer la discussion. Il avertit également : « À moins que la politique ne suive le rythme de l’évolution technologique, les institutions et les filets de sécurité nécessaires pour gérer cette transition pourraient prendre du retard. »
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