L'entreprise de biotechnologie Lady Gaga AI, Outer Bio, est sortie de la furtivité cette semaine. La startup maintient en vie la peau humaine donnée pendant quatre semaines, puis forme des modèles d’apprentissage automatique sur la façon dont ce tissu réagit.
Michael Polansky, le fiancé du chanteur, a cofondé l'entreprise et la dirige en tant que directeur général. Gaga, née Stefani Germanotta, siège au conseil d'administration. Les bailleurs de fonds ont engagé environ 23 millions de dollars.
Lady Gaga AI Biotech Venture transforme les déchets chirurgicaux en données de formation
La peau retirée du corps meurt normalement en une semaine. La plateforme d'Outer Bio, nommée Yuna, étend cette fenêtre à quatre semaines. Les chercheurs peuvent donc suivre des phénomènes biologiques lents tels que la dégradation du collagène, l’inflammation et le vieillissement cellulaire.
Les tissus arrivent au laboratoire quelques heures après l’intervention chirurgicale, principalement des restes de procédures cosmétiques. Les donateurs couvrent tous les groupes d’âge, les deux sexes et les six tons de peau Fitzpatrick.
C’est important parce que les régulateurs se sont retournés contre l’ancien défaut. La FDA a publié une feuille de route en avril 2025 pour réduire les tests inutiles sur les animaux, puis a signalé les progrès réalisés au cours de la première année en avril. Plus de 90 % des médicaments qui ont réussi les études sur les animaux échouent toujours dans les essais sur l'homme, note l'agence.
L’Europe a bougé plus tôt. Une interdiction totale de commercialisation couvre les produits cosmétiques testés sur les animaux dans tout le bloc depuis mars 2013. Depuis, les marques qui y vendent ont besoin d'alternatives humaines.
Polansky soutient que les modèles de laboratoire simplifiés signalent la toxicité sans montrer si un composé fonctionne réellement. Les tissus vivants répondent à la question la plus difficile, car le médicament atteint l’organe qu’il cible. Des dommages lents et une réparation lente deviennent tous deux visibles.
Jusqu’à présent, la plateforme a enregistré plus de 10 000 traitements auprès de 300 donneurs, et chaque échantillon donne plus de 30 000 mesures. Les travaux de validation publiés montrent que Yuna reproduit l'inflammation, le vieillissement et les dommages causés par le soleil.
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La Silicon Valley parie sur des données qu’elle ne peut pas calculer
Polansky a démarré discrètement l'entreprise en 2022, après des années à diriger le family office de Sean Parker. Il soutient que la biologie, et non l’informatique, limite désormais les progrès de l’IA.
« Les modèles d’IA s’améliorent bien plus rapidement que les expériences qui les valident et les entraînent. »
Michael Polansky, co-fondateur et PDG d'Outer Bio, dans l'annonce de la société.
Les investisseurs dans la startup biotechnologique Lady Gaga AI comprennent Wing Venture Capital, Initialized Capital et SV Angel. Lightspeed Venture Partners a également rejoint le groupe, aux côtés de la société de Polansky, Hawktail.
Cette somme reste petite à côté du reste du peloton. Chai Discovery a collecté 400 millions de dollars en juillet pour la conception moléculaire de l'IA. OpenEvidence a encaissé 250 millions de dollars en janvier.
Les rares données biologiques continuent de tirer cet argent. Pfizer et Anthropic considèrent déjà l’IA dans les soins de santé comme une infrastructure de base, tandis que les fortunes cryptographiques financent des études anti-âge financées par la cryptographie. Pendant ce temps, le scanner médical de Midjourney effectue un milliard d'analyses corporelles par an.
La propriété de ces données compte autant que les modèles. Elon Musk alimente Grok avec les données d'ingénierie de SpaceX et Amazon a inscrit par défaut les archives des créateurs de Twitch dans la formation en IA.
Outer Bio vend désormais l'accès à la plateforme aux équipes biopharmaceutiques et aux marques grand public. Cependant, l’épreuve la plus difficile vient plus tard. Les soins de la peau n’ont acquis qu’un seul mécanisme anti-âge éprouvé en trois décennies, et des données plus riches ne suffiront pas à changer cela.
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