Grayscale voit Zcash gagner alors que l'IA augmente les risques de confidentialité financière

Grayscale prédit une troisième vague de demandes de confidentialité financière

L'intelligence artificielle pourrait renforcer la demande de fonctionnalités de confidentialité de Zcash à mesure que les outils analytiques deviennent meilleurs pour connecter les transactions publiques blockchain avec les informations hors chaîne, a déclaré Zach Pandl, responsable de la recherche en niveaux de gris, le 31 août. Dans le dernier commentaire Stack de la société, Pandl a décrit l'IA comme la force derrière une potentielle troisième vague d'attention du public à la confidentialité financière.

Selon le gestionnaire d'actifs, les préoccupations grand public en matière de confidentialité se sont intensifiées lors de l'informatisation des dossiers financiers dans les années 1970 et de l'expansion d'Internet dans les années 1990. Les blockchains publiques créent désormais une exposition distincte, puisque les transactions restent visibles et peuvent potentiellement être combinées avec des enregistrements d'échange, l'activité du portefeuille et d'autres informations d'identification.

Pandl a déclaré :

« Pour les utilisateurs qui accordent la priorité à la confidentialité, cela pourrait devenir une fonctionnalité indispensable. »

Le nouveau commentaire fait suite à une analyse plus large en niveaux de gris de la position potentielle de zcash sur le marché des devises numériques. La ZEC a été multipliée par 19 environ au cours de l'année écoulée, mais est restée inférieure à 1 % de la capitalisation boursière du bitcoin au 29 août. Les scénarios d'évaluation antérieurs de Grayscale étaient des illustrations hypothétiques et non des prévisions de prix.

Les agences américaines identifient les risques de réidentification basés sur l'IA

La recherche fédérale soutient la préoccupation plus large selon laquelle l’IA peut affaiblir les protections auparavant fournies par l’anonymisation et la fragmentation des données. Le National Institute of Standards and Technology (NIST) affirme que l’IA crée de nouveaux risques de réidentification, tandis que ses capacités prédictives pourraient révéler davantage d’informations sur les individus et amplifier le suivi et la surveillance comportementales.

Un rapport distinct du Government Accountability Office (GAO) des États-Unis, publié en mars, a compilé les risques liés à la vie privée nommés par un groupe d'experts qu'il a convoqué. Le panel a décrit le croisement d’ensembles de données apparemment indépendants par l’IA pour réidentifier les informations anonymisées, et a signalé l’agrégation de données comme un risque distinct. Les systèmes peuvent combiner des données financières, de localisation, de santé et autres sur une personne pour déduire des détails qui ne sont explicitement contenus dans aucun ensemble de données unique.

Ces résultats n'évaluent pas spécifiquement les transactions blockchain ou Zcash, mais ils soutiennent le mécanisme qui sous-tend l'argument de Grayscale. Les registres transparents fournissent un ensemble de données permanentes que des systèmes de plus en plus performants pourraient analyser aux côtés des informations collectées par les bourses, les plateformes de paiement, les archives publiques, les courtiers de données et les services en ligne.

Les transactions protégées cachent les adresses et les montants

Zcash prend en charge les transactions transparentes et protégées, permettant aux utilisateurs de contrôler si les détails des transactions sont visibles publiquement. Ses transferts protégés utilisent la cryptographie à connaissance nulle, une technologie utilisée par certaines pièces de confidentialité, pour valider les transactions sans révéler les adresses de l'expéditeur et du destinataire ni le montant.

L’intérêt pour les transactions confidentielles de la blockchain s’est accru parallèlement à des préoccupations plus larges concernant la surveillance financière. En mai, environ 30 % de l'approvisionnement de ZEC était détenu dans des pools protégés, contre environ 8 % les années précédentes, ce qui montre l'adoption accrue des fonctionnalités de confidentialité de Zcash. Le pourcentage reflète la part de ZEC stockée en privé et fournit une mesure au niveau du réseau de l'adoption du pool protégé.

L'accès des investisseurs s'est également élargi lorsque l'ETF Zcash de Grayscale a commencé à être négocié sur NYSE Arca sous le symbole ZCSH le 25 août. Le produit offre une exposition au comptant au ZEC via une structure négociée en bourse, reliant la thèse de Grayscale sur la confidentialité à un véhicule d'investissement coté en bourse.

Son dernier commentaire présente les risques liés à la vie privée liés à l'IA comme une source potentielle de demande à long terme, tandis que son affirmation centrale reste une prévision sur la pertinence de Zcash plutôt qu'une preuve que l'IA a déjà augmenté l'utilisation des transactions protégées.