17 % des agriculteurs dans le monde utilisent aujourd'hui l'IA générative dans leurs tâches agricoles – il s'agit de l'une des technologies qui connaît la croissance la plus rapide dans le secteur agricole, selon le rapport. McKinsey Perspectives mondiales des agriculteurs 2026.
Dans le même temps, d’autres technologies sont sensiblement à la traîne : la robotique, les machines agricoles électriques et les logiciels de développement durable sont encore peu répandus dans les exploitations agricoles.
L’IA est mise en œuvre le plus rapidement en Amérique du Nord et du Sud, où elle est utilisée pour prendre des décisions quotidiennes.
Le regain d’intérêt pour cette technologie survient dans un contexte de ralentissement prolongé du secteur.
Les coûts de la main-d'œuvre, des terres, des machines et des engrais sont restés élevés et volatils depuis le dernier pic de rentabilité en 2021-2022, a déclaré David Fiocco, associé principal chez McKinsey.
Dans ce contexte, les agriculteurs réduisent activement les budgets consacrés aux engrais chimiques classiques. Dans le même temps, plus de la moitié des producteurs de cultures de niche se tournent vers des analogues biologiques pour protéger et stimuler la croissance des plantes.
Agronome en IA de John Deere
Le 1er septembre 2026, lors du Farm Progress Show à Boone, Iowa, le géant de la technologie agricole John Deere a présenté JD, un chatbot à IA générative intégré directement à la plateforme du centre d'opérations.
L'assistant répond aux questions de l'agriculteur en temps réel, en utilisant les données spécifiques à l'exploitation – champ, machine et exploitation.
Le système permet de comparer la consommation de carburant lors du travail du sol sur plusieurs années, d'analyser l'impact des réglages des équipements sur les rendements, de surveiller la productivité des opérateurs de pulvérisateurs et de déterminer les périodes de récolte optimales.
L'accès anticipé limité est ouvert à certains clients américains à partir du 1er septembre. Pour tous les autres, l'assistant IA sera proposé fin 2026, et l'intégration dans les écrans embarqués est prévue encore plus tard.
À l'avenir, John Deere a également l'intention d'adapter le réseau neuronal pour l'équipement des pelouses, la construction, les travaux routiers et la foresterie. La société ne divulgue pas quel modèle linguistique sous-tend le système.
Rappelons qu'en septembre, on a appris que la demande de pigistes pour affiner les textes, images et vidéos générés par les réseaux de neurones continuait de croître.
Vous avez trouvé une erreur dans le texte ? Sélectionnez-le et appuyez sur CTRL+ENTRÉE