Les agents d’IA paieraient pour la puissance de calcul en utilisant le jeton, liant ainsi directement sa demande à l’utilisation du réseau.
Arthur Hayes a élargi sa thèse pour Flop Labs, un projet de paiement par IA qu'il a annoncé récemment, affirmant que les agents d'IA ont besoin d'une forme d'argent qui peut être échangée directement contre de la puissance de calcul plutôt que de compter sur des dollars, des Bitcoins ou des voies de paiement conventionnelles.
L’idée est simple sur le papier mais ambitieuse en pratique : si les agents d’IA deviennent de gros consommateurs de puissance de calcul, il estime que leur argent devrait être directement échangeable contre les ressources qu’ils utilisent réellement.
Plaidoyer pour une monnaie basée sur le calcul
Flop Labs a exposé le dernier argument de Hayes dans un fil de discussion en six parties le 27 août, en commençant par un problème fondamental : il n'existe pas de marché au comptant efficace pour transformer de l'argent en une quantité connue de calcul sur une période connue.
C’est important car les agents d’IA ont des besoins de dépenses différents de ceux des humains. « Les agents ne mangent pas. Ils consomment des opérations à virgule flottante », a écrit Flop Labs, faisant référence aux calculs nécessaires à l'exécution des modèles d'IA.
L'argument s'ensuit selon lequel l'argent d'un agent devrait être utile pour ce que l'agent consomme réellement. Le point de vue de Hayes, tel que présenté par Flop Labs, est que la monnaie capable de se convertir en calcul sur demande à un prix équitable pourrait devenir la monnaie utilisée par une économie d'agents.
Il s'est également demandé si les pièces stables et les cartes tokenisées étaient adaptées à ce rôle, étant donné que ces systèmes sont conçus autour d'institutions et d'utilisateurs qui ont derrière eux des personnes, des entités juridiques et des besoins du monde physique. Un agent autonome n’a rien de tout cela.
Le réseau Flop proposé est conçu autour de cette distinction. Les opérateurs GPU fourniraient des inférences et recevraient des FLOP, tandis que les validateurs vérifieraient le travail de manière cryptographique. Les mineurs publieraient également une mise qui pourrait être perdue s’ils soumettaient de faux résultats. Les agents paieraient alors le calcul en utilisant le même jeton qu'ils détiennent, le réseau fournissant la preuve que le travail demandé a été livré.
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Selon les données symboliques du projet, qui sont encore préliminaires, l'offre du FLOP devrait atteindre environ 17,2 milliards d'ici la dixième année de son existence, sans allocation de capital-risque ni prévente. Le largage Genesis est coté à 3,5 milliards de jetons, dont 1,5 milliard pour les mineurs, 1,2 milliard pour les agents, 310 millions pour les validateurs et 790 millions pour les réserves et les incitations. Un réseau de test est également en préparation, qui devrait fonctionner pendant environ 90 jours, avec le code source public.
Connecter la dette IA à un pari de liquidité cryptographique
L’autre partie du fil est plus familière à tous ceux qui ont suivi les critiques de Hayes sur l’IA. Il a passé des mois à qualifier les investissements dans l’IA de bulle, mais il a déclaré que l’excès réside dans la dette des centres de données et les actions non rentables des hyperscalers, et non dans la technologie agentique elle-même.
Pour cette raison, le co-fondateur de BitMEX s’attend à ce que les dépenses en IA ralentissent l’année prochaine, puis se contractent, ce qui entraînera des plans de sauvetage plus importants que ceux observés en 2008, ce qui, selon lui, poussera de nouveaux fonds vers la cryptographie, envoyant potentiellement Bitcoin vers 1 million de dollars.
Pourtant, l'utilisation dans le monde réel est à la traîne, l'analyste Jamie Coutts ayant récemment découvert que le volume des règlements sur le protocole de paiement des agents x402 de Coinbase avait diminué de 93 % cette année. Bien qu'il ait qualifié cela de « contrôle de la réalité » pour ceux qui construisent dans l'espace, il s'attend à ce que le volume reprenne au quatrième trimestre.