Le président du chinois ACE Robotics, Wang Xiaogang, s'attend à une percée dans ce domaine IA incarnée d’ici fin 2027. Les principaux moteurs seront des modèles de contrôle de robots plus avancés et une expansion significative des ensembles de données sur les interactions physiques réelles, a-t-il déclaré dans un commentaire à Reuters.
« Nous nous attendons à un 'moment ChatGPT' pour l'intelligence incarnée d'ici la fin de l'année prochaine », a déclaré Wang.
Dans le même temps, selon ses estimations, la mise en œuvre commerciale à grande échelle de la technologie prendra encore quatre à cinq ans.
Les robots manquent de cerveau
Les humanoïdes modernes savent déjà courir, danser et effectuer des actions individuelles programmées. Cependant, ils sont moins performants dans un large éventail de tâches dans des environnements inconnus.
Chez ACE Robotics, la principale limitation n’est pas le matériel, mais les modèles d’IA. Les systèmes de renseignement incarnés doivent percevoir le monde qui les entoure en temps réel, comprendre les instructions, prédire les conséquences de leurs actions et choisir d'autres mouvements.
Pour cela, la startup développe le modèle Kairos. Il intègre la perception, la compréhension multimodale, la modélisation de l'environnement physique et la planification des comportements.
En juillet, la société a annoncé que Kairos avait remporté la première place dans quatre tests d'IA incarnée, comprenant des tâches de contrôle à deux mains, de planification à long terme et d'interaction physique. Selon Reuters, la version ouverte de Kairos-4B a également surpassé Nvidia Cosmos 3 et Lingbot d'Ant Group dans les benchmarks publics, malgré le volume relativement faible de 4 milliards de paramètres.
Le principal déficit concernait les données
Un défi supplémentaire était la quantité d'informations sur les interactions du monde réel, a noté Wang. L'ensemble du secteur a collecté environ 100 000 heures de données de ce type ces dernières années, a-t-il déclaré. C’est « loin d’être suffisant » pour former des modèles fondamentaux d’IA incarnée.
Généralement, les entreprises collectent des informations via le télécontrôle. Une personne portant un exosquelette ou munie de contrôleurs effectue à plusieurs reprises le mouvement souhaité et le robot fixe la trajectoire.
ACE Robotics adopte une approche différente. L'entreprise équipe des capteurs légers aux personnes travaillant déjà sur de vraies lignes de production et enregistre leurs actions. D’ici deux ans, la startup compte accumuler des dizaines de millions d’heures de données.
ACE cible 10 000 magasins
L'entreprise teste ses modèles dans les domaines du commerce de détail sans personnel, des services hôteliers et des entrepôts de livraison rapide. La base matérielle est constituée de robots humanoïdes de fabricants chinois – Unitree, AgiBot et Fourier.
ACE prévoit de déployer la technologie dans au moins 1 000 magasins au cours de l'année prochaine, avec un objectif de 10 000 d'ici la fin de la deuxième année.
Pour entraîner les modèles, la startup utilise les accélérateurs Nvidia, ainsi que les puces chinoises de Rhino Tech et Digua Robotics. Wang a expliqué cette diversification par la volonté de réduire le coût des équipements et de réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs individuels.
ACE Robotics est apparu en juillet 2025. Ses investisseurs incluent Ant Group et SenseTime. La société a levé plus de 100 millions de dollars au premier semestre 2026 et prévoit de devenir publique dès que la réglementation chinoise le permettra.
Rappelons qu'en juin, les analystes de la banque Morgan Stanley ont relevé leurs prévisions de fourniture d'humanoïdes chinois en 2026 de 28 000 à 50 000 appareils. Parmi les raisons citées, ils ont cité la commercialisation, le soutien du gouvernement et les déploiements à grande échelle pour la collecte de données.
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