Le 19 août, la société pharmaceutique Merck et la société de biotechnologie Moderna ont annoncé que des produits personnalisés vaccin à ARNm contre le mélanome a atteint le critère d'évaluation principal et l'un des principaux critères secondaires de la troisième phase des essais cliniques.
La thérapie expérimentale utilisait le médicament intismeran autogene (également connu sous le nom de V940 ou ARNm-4157) en association avec le médicament anticancéreux Keytruda de Merck.
Ce que les tests ont montré
L'étude INTerpath-001 a inclus 1 137 patients atteints d'un mélanome de stade IIB-IV ayant subi une ablation complète de la tumeur. Ils ont été divisés en deux groupes. Le premier a reçu intismeran autogene à côté de Keytruda, le deuxième – seulement Keytruda.
La combinaison a montré une amélioration statistiquement significative de deux indicateurs : le temps sans rechute de la maladie et l’apparition de métastases à distance.
Il s’agit du premier résultat positif de phase 3 pour les thérapies personnalisées à base de néoantigènes et d’ARNm contre le cancer.
Cependant, les indicateurs de performance spécifiques de l'entreprise n'ont pas encore été divulgués. Ils prévoient de présenter les résultats lors de l'une des conférences médicales internationales.
Les recherches se poursuivront. Les scientifiques évalueront la survie globale et d’autres paramètres. Aucun nouveau risque de sécurité n’a été identifié par rapport aux tests précédents.
Dans la deuxième phase, la combinaison a également montré un avantage sur Keytruda seule. Après cinq ans de suivi, le risque de rechute ou de décès a diminué de 49 %, et la survenue de métastases à distance ou de décès de 59 %.
Comment l’IA est utilisée pour créer un vaccin
Contrairement au vaccin conventionnel, l'intismeran autogène est créé séparément pour chaque patient.
Tout d’abord, les spécialistes séquencent les échantillons de tumeurs et de sang. Les algorithmes de Moderna analysent ensuite les mutations détectées et sélectionnent jusqu'à 34 néoantigènes, cibles potentielles pour le système immunitaire.
Sur cette base, l’entreprise produit un vaccin individuel à ARNm. Une fois administré, il doit entraîner le système immunitaire à reconnaître les cibles spécifiques de la tumeur et à attaquer les cellules cancéreuses.
Moderna utilise plusieurs outils d'IA intégrés pour ce faire. Ils évaluent les données génétiques et prédisent quels néoantigènes sont les plus susceptibles de déclencher une réponse immunitaire.
L’entreprise utilise également l’intelligence artificielle pour organiser la production. Chaque vaccin est différent, c'est pourquoi Moderna utilise des algorithmes pour allouer la capacité de production et planifier des milliers de lots individuels.
Keytruda agit différemment : le médicament bloque le mécanisme par lequel les cellules tumorales suppriment la réponse immunitaire. En combinaison, une thérapie aide le système immunitaire à identifier une cible, tandis que l’autre l’aide à l’attaquer plus activement.
Les actions de Moderna ont augmenté de 130 %
Après la publication des résultats, les actions Moderna ont augmenté d'environ 131 % pour atteindre 163 dollars. Il s'agit d'une augmentation record sur une journée des titres de la société.
Au moment de la rédaction de cet article, les cotations se sont ajustées de près de 15 %.
La forte hausse a frappé les traders qui pariaient sur une baisse de Moderna, écrit Reuters, citant la plateforme analytique ORTEX. Les pertes non réalisées des acteurs du marché ont atteint environ 4,8 milliards de dollars. Jusqu'à présent, environ 13,5 % du flottant de la société était constitué de positions courtes.
Merck et Moderna prévoient de présenter les résultats aux régulateurs et de discuter du dépôt d'une demande de commercialisation pour la combinaison d'intismeran autogene et de Keytruda. La thérapie reste expérimentale et son utilisation n’a pas été approuvée.
Les sociétés étudient également l'intismeran autogène dans d'autres types de cancer, notamment les tumeurs du poumon, de la vessie et du rein.
Rappelons qu'en octobre 2025, le modèle d'IA de Google prédisait une combinaison de médicaments qui rendrait les tumeurs « froides » perceptibles par le système immunitaire. L'hypothèse a été confirmée par des expériences en laboratoire.
Auparavant, le réseau neuronal de Redmod avait appris à détecter le cancer du pancréas par tomodensitométrie 475 jours en moyenne avant le diagnostic.
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