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Le débat public sur l’intelligence artificielle coexiste avec un fait rarement évoqué dans les présentations des investisseurs : environ 5,8 milliards de personnes, soit 72 % de l’humanité, n’ont jamais interagi avec un système d’IA.
L'estimation est issue d'une infographie publiée par l'agence Single Grain et répliquée cette semaine dans
La répartition proposée par l’exercice est énergique. Sur 8,1 milliards d'habitants, seuls 2,1 milliards utiliseraient l'IA de manière occasionnelle (26 %), environ 50 millions paieraient pour des services d'IA (0,6 %) et entre 5 et 10 millions construiraient des systèmes ou des agents (0,1 %).
Il convient de lire ces grandeurs avec prudence – il s'agit d'agrégats provenant de sources diverses et non d'une mesure homogène – mais l'ordre de grandeur coïncide avec ce qu'indiquent les rapports sur la pénétration numérique : la « révolution » qui domine les gros titres et les tours de financement n'a pas encore touché trois personnes sur quatre dans le monde.
Une photographie inconfortable pour l’histoire dominante
Le graphique fonctionne comme le miroir d’un biais cognitif répandu dans les marchés développés et dans l’industrie elle-même. Ceux qui consomment de la presse spécialisée, travaillent dans la technologie ou participent à des communautés cryptographiques vivent généralement entourés d’utilisateurs intensifs de modèles génératifs, d’assistants intégrés et d’outils de productivité. Cette bulle conduit à surestimer l’adoption mondiale et à considérer comme massive ce qui, en termes absolus, reste un marché de niche élargi.
Les statistiques ne nient pas les progrès. En trois ans, le segment des utilisateurs occasionnels serait passé de zéro à plus de deux milliards, une vitesse sans précédent pour n'importe quelle technologie grand public.
Mais le contraste avec les 72 % qui restent à l’extérieur dessine un scénario que les analystes décrivent de plus en plus fréquemment : la courbe d’adoption est encore dans sa phase initiale, et l’essentiel de la croissance dépend des zones géographiques, des langues et des groupes socio-économiques qui opèrent aujourd’hui selon d’autres paramètres d’accès, de connectivité et de coût.
Le gouffre entre les valorisations et l’adoption réelle
La question financière est directe. Les multiples que le marché paie pour les entreprises d’IA – depuis les fournisseurs d’infrastructures jusqu’aux plateformes modèles pionniers – ne tiennent pas compte d’une adoption qui, selon cette lecture, n’a pas encore eu lieu.
Les 50 millions d’utilisateurs qui paient pour l’IA représentent une petite base de monétisation par rapport à la capitalisation globale du secteur, largement soutenue par les attentes de pénétration future.
Cela ne fait pas automatiquement du marché une bulle, mais cela définit où se situe le risque. Si le rythme de conversion des utilisateurs gratuits vers les utilisateurs payants ralentit, ou si l’expansion géographique se heurte à des obstacles structurels plus importants que prévu, les valorisations deviennent exposées.
A l'inverse, une accélération dans les marchés émergents – Amérique latine, Afrique, Asie du Sud – serait le catalyseur le plus concret pour soutenir la reprise du secteur au second semestre.
Ce que cet écart signifie pour l’écosystème crypto
L’intersection entre l’IA et les actifs numériques repose sur la promesse d’agents autonomes capables d’effectuer des transactions, de contracter des services et de déplacer des capitaux sans intermédiation humaine.
Le graphique nous rappelle que ce récit coexiste avec une réalité d’adoption concentrée : si moins de 1 % de l’humanité paie aujourd’hui pour l’IA, l’univers potentiel des utilisateurs qui exploitent des agents avec garde cryptographique n’est, pour l’instant, qu’une fraction d’une fraction.
Cette observation n’invalide pas la thèse, mais elle ordonne les temps. Les protocoles qui s'appuient sur une infrastructure pour les agents – paiements programmables, identité décentralisée, couches informatiques vérifiables – sont en concurrence sur un marché encore en formation et dont les externalités en matière de réglementation et d'adoption seront définies dans les cinq à sept prochaines années, et non au cours du prochain trimestre.
Les investisseurs qui s’exposent à ce récit feraient bien de séparer ce qui relève de la construction d’infrastructures de ce qui relève de la spéculation sur une demande qui ne s’est pas encore matérialisée.
Le chiffre de 72 % n’est pas un argument pessimiste à l’égard de l’IA. C'est un rappel d'ampleur : le plus gros marché du secteur n'est pas encore arrivé.
-Nyrie