L'initiative d'IA de l'administration Donald Trump, The Genesis Mission, comprend des tâches liées au complexe d'armes nucléaires américain. Les journalistes du Scientific American ont attiré l'attention sur ce point après la publication d'une liste des domaines du ministère de l'Énergie du pays.
L'agence a présenté la mission Genesis comme un programme visant à accélérer les découvertes scientifiques grâce à l'intelligence artificielle. Cependant, parmi les 26 premières tâches figure un bloc lié à la dissuasion nucléaire, à la production d'armes, à la non-prolifération et à la criminalistique nucléaire.
Qu’est-ce que Mission Genèse ?
Le 24 novembre 2025, Trump a signé un décret lançant de nouveaux programmes fédéraux de recherche et développement en intelligence artificielle. Le ministère américain de l'Énergie devrait déployer la « Plateforme américaine pour la science et la sécurité » – une infrastructure permettant de connecter les superordinateurs des laboratoires nationaux, des environnements d'IA sécurisés basés sur le cloud, des ensembles de données scientifiques, des modèles et des outils spécialisés pour les expériences d'intelligence artificielle.
Le décret décrit l’initiative comme un moyen d’accélérer la découverte scientifique, de renforcer la sécurité nationale et d’assurer la « domination énergétique ». La plate-forme doit prendre en charge la formation de modèles, la simulation, les agents d'IA, l'automatisation des flux de travail et l'utilisation d'ensembles de données fédéraux, universitaires et privés. Le ministère de l'Énergie a été nommé responsable de la mise en œuvre et le projet était dirigé par le vice-ministre des Sciences, Dario Gil.
Selon le calendrier, le département devait identifier au moins 20 tâches scientifiques et technologiques nationales en 60 jours, réaliser un inventaire des ressources informatiques en 90 jours, sélectionner les ensembles de données et les modèles de départ en 120 jours et démontrer les performances initiales de la plateforme pour au moins une tâche en 270 jours.
Bloc nucléaire sur la liste des tâches
Le 12 février, le ministère de l'Énergie a publié une liste de 26 tâches pour la mission Genesis. Ils couvrent l'énergie, la science, la fabrication, les matériaux critiques, les technologies quantiques, les centres de données et la sécurité nationale.
Scientific American a comparé les déclarations publiques des autorités avec cette liste et a identifié sept domaines liés au complexe nucléaire et à la sécurité nationale. Cependant, il ne ressort pas des documents publiés qu’AI ait le droit de prendre des décisions sur l’utilisation des armes nucléaires.
- Évaluation, préparation et réponse à la menace nucléaire. Le ministère de l'Énergie propose de créer un système d'IA multimodal qui intègre les données des capteurs, la modélisation et les rapports de renseignement. L’objectif est de réduire le délai entre la détection des menaces et la réponse de quelques jours à quelques heures.
- Numérisation des données nucléaires historiques. Il s'agit d'archives d'expériences et d'essais classifiés d'armes nucléaires, ainsi que de documents non classifiés sur la science nucléaire depuis plus de huit décennies. Ils prévoient d'utiliser la reconnaissance de texte, la vision par ordinateur, l'extraction d'informations et la reconstruction 3D pour traduire des rapports papier, des photographies et des dessins en ensembles de données consultables et modélisables.
- Augmenter le débit des installations de recherche nucléaire. L’agence décrit un « système d’exploitation d’installation » d’IA qui aidera à planifier les expériences, à les ajuster en temps réel et à combiner les données de diagnostic avec la modélisation.
- Intégrer la conception et la fabrication pour la dissuasion nucléaire. La description parle de raccourcir le cycle entre les départements de conception et de fabrication pour fournir de nouveaux systèmes d'armes « à une fraction du temps et du coût traditionnels ».
- Non-prolifération. Le ministère de l'Énergie souhaite utiliser des modèles multimodaux et des agents analytiques pour analyser conjointement les images satellite, les données des capteurs, les sources ouvertes et les données gouvernementales. Le système doit détecter les anomalies liées à une éventuelle prolifération de matières nucléaires.
- Optimiser l’exploitation des installations hautement dangereuses. L'agence propose d'utiliser des systèmes d'IA vérifiables basés sur de grands modèles de langage et des agents pour automatiser l'analyse des exigences de sécurité, la préparation de la documentation et la planification du travail. L’objectif est de réduire le temps de planification et de paperasse de plus de 50 %.
- La médecine légale nucléaire. Le ministère de l’Énergie prévoit d’utiliser l’IA multimodale pour analyser rapidement des échantillons et des débris, déterminer leur origine et reconstruire l’historique probable des matériaux après un incident.
La liste comprend également une tâche distincte visant à accélérer le développement, la production et la certification de matériaux destinés à la dissuasion stratégique. Il mentionne des agents d’IA pour trouver et tester de nouvelles méthodes de purification du plutonium.
L'IA n'a pas de « bouton »
Scientific American a souligné que les scénarios discutés n’impliquent pas le transfert des décisions concernant une frappe nucléaire théorique à l’IA. La publication cite la position d'Herbert Lin, chercheur principal au Centre de Stanford pour la sécurité et la coopération internationales : personne dans l'armée, au Conseil de sécurité nationale ou dans le système d'approvisionnement ne propose de transférer le lancement vers un système autonome.
En février 2026, un porte-parole du Pentagone a également déclaré au Washington Post que la décision d’utiliser des armes nucléaires appartient aux humains et que le transfert d’une telle fonction à l’IA n’est pas envisagé. Les préoccupations des experts concernent l'adoption plus large de l'IA dans l'analyse des menaces, la production, la planification, l'expérimentation et l'évaluation des risques. Lin a averti que l’IA ne devrait pas être considérée comme une source de vérité garantie, en particulier lors de l’évaluation d’attaques réelles ou potentielles.
Bahrad Sohansanj, chercheur à l'Institut de droit et d'IA, a noté que le ministère de l'Énergie est adapté à un tel programme car il dispose déjà de laboratoires nationaux, de superordinateurs et de données. Mais il a également souligné les risques liés à la gouvernance : l’accélération de la science pourrait affecter des domaines non seulement utiles mais aussi potentiellement dangereux, notamment la recherche biologique et de défense.
Auparavant, il était devenu connu que les laboratoires nationaux américains utiliseraient de nouveaux modèles d'IA OpenAI pour la recherche scientifique et garantir la sécurité des armes nucléaires.
Rappelons qu'en mai, le Pentagone a conclu des accords avec Nvidia, Microsoft, Reflection et Amazon Web Services pour utiliser des outils d'IA dans des environnements militaires secrets.
L’armée américaine a ensuite convoqué les principaux sous-traitants pour mieux intégrer l’intelligence artificielle dans les systèmes militaires tout en maintenant le contrôle humain.
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