Au cours du dernier jour de Sommet Web Rio 2026Mark Chen, président de Huawei Cloud pour l'Amérique latine, a partagé un aperçu approfondi des tendances en matière d'IA. Le dirigeant a souligné comment cette technologie favorise l’automatisation et l’adoption du cloud à une vitesse record.
Dans sa présentation lors de l'événement, il a noté que le paysage technologique en Amérique latine connaît une transformation sans précédent. En ce sens, l’intelligence artificielle (IA) et le cloud computing ont cessé d’être de simples outils d’optimisation et sont devenus le cœur de la croissance économique et de l’efficacité gouvernementale dans la région.
Huawei explique lors du Web Summit comment le passage des projets pilotes à l'adoption massive s'est produit
Plus tôt cette année, l’écosystème de l’IA a atteint un point critique. Selon Chen, les cas d’utilisation laissent derrière eux les preuves de concept pour être pleinement intégrés à la structure de l’entreprise.
« Nous avons vu que le cas d'utilisation de l'IA passe de la phase pilote, étape par étape, à la phase d'adoption massive », a-t-il réaffirmé. Il a ajouté que cette adoption se reflète principalement dans trois domaines clés au sein des organisations :
- Copilotes de développement : Assistants avancés pour la génération et l’optimisation de code.
- Centres de contact : automatisation et amélioration du service client.
- Flux de travail de traitement : optimisation des processus internes et des tâches opérationnelles.
Actuellement, le développement de logiciels et le support client représentent une part massive de la consommation des ressources de l’IA. Cependant, la tendance s’oriente vers une IA agentique, capable d’être directement intégrée dans des postes de production réels.
L’essor de la stratégie multimodèle et du contrôle des coûts
À mesure que les entreprises latino-américaines s’intéressent de plus en plus à l’IA, une tendance claire se consolide : la stratégie multimodèle. Les organisations ne sont plus liées à un seul fournisseur, mais sélectionnent plutôt différents modèles en fonction du cas d'utilisation spécifique, a souligné le dirigeant devant le public du Web Summit Rio 2026.
Malgré ce dernier point, le déploiement massif pose un défi crucial : la consommation de jetons et l'augmentation des coûts de fonctionnement. Chen l'a illustré en mentionnant le cas récent d'Uber, qui a consommé le budget de jetons une année entière en seulement quatre mois. Par conséquent, les entreprises doivent équilibrer productivité et dépenses financières, ce qui confère une importance considérable aux pratiques FinOps pour l’IA.
Dans ce scénario, les modèles open source (source ouverte) gagnent un terrain extraordinaire. Des modèles comme DeepSeek, Qwen ou GLM offrent des capacités qui comblent le fossé avec les modèles commerciaux traditionnels, mais avec un avantage économique dévastateur.
« Si nous comparons le coût de ces modèles commerciaux avec les modèles open source, nous pouvons voir que ces derniers sont presque 80 % moins chers et cela va avoir une grande influence », a-t-il souligné.
L’IA comme accélérateur définitif de la migration vers le cloud
L'une des révélations les plus importantes du discours de Chen a été le rôle de l'IA en tant que moteur bidirectionnel. Non seulement le cloud soutient l’IA, mais l’IA accélère la migration des systèmes existants vers le cloud (héritage) qui étaient auparavant trop complexes ou trop coûteux à transformer.
Historiquement, les projets de modernisation des applications nécessitaient un grand nombre d’ingénieurs dédiés à des tâches manuelles et risquées. L’IA change les règles du jeu en automatisant ces processus.
Un exemple critique se trouve dans le secteur financier, où les systèmes centraux fonctionnent toujours (ordinateurs centraux) basé sur le langage COBOL. La maintenance de ces plateformes est extrêmement coûteuse et de moins en moins d’ingénieurs connaissent cet ancien code.
« Maintenant, grâce à l'IA, il est possible de traduire très facilement, par exemple, 15 ou 100 millions de lignes de code en quelques jours ou semaines. Ce genre de choses montre que l'IA sert non seulement à apporter de nouveaux cas d'utilisation commerciale, mais peut en même temps accélérer la transformation numérique ou l'adoption du cloud », a-t-il souligné.
La proposition Huawei Cloud : modèle en tant que service (MaaS)
Pour répondre à ces besoins du marché des entreprises au Brésil et dans toute la région, Huawei Cloud promeut sa stratégie de modèle en tant que service (MaaS). Cette plateforme permet aux entreprises d'accéder aux principaux modèles open source du marché avec une disponibilité dès le « jour zéro ».
Grâce à cela, une intégration simple est garantie grâce à des API changeantes et à des normes strictes de sécurité des données.
L’objectif ultime est clair : utiliser des infrastructures intelligentes pour que les entreprises et les gouvernements d’Amérique latine puissent agir plus rapidement, travailler plus intelligemment et bâtir des économies numériques véritablement fortes.