Amazon a mis en œuvre une nouvelle architecture réseau de centre de données qui accélère le transfert de données et réduit la consommation d'énergie. Wired écrit à ce sujet.
La solution repose sur une topologie « quasi-aléatoire ». DANS AWS ils affirment y travailler depuis 2023 et la mise en œuvre dans l'infrastructure a commencé fin 2025. Pour le projet, l'entreprise a développé son propre dispositif optique ShuffleBox, qui mélange automatiquement les connexions par câble entre les routeurs.
Matt Roeder, vice-président de l'ingénierie réseau d'AWS, a déclaré que l'équipe était capable de « aplatir le réseau » et de supprimer les goulots d'étranglement qui affligent les architectures traditionnelles. Selon lui, Amazon a été le premier à étendre cette approche au niveau de l'infrastructure réelle.
En avril, la société a publié un document de recherche, RNG : Flat Datacenter Networks at Scale. RNG – graphiques de réseau résilients.
Selon Amazon, par rapport aux réseaux classiques, l'architecture RNG :
- nécessite 69 % de routeurs et de commutateurs en moins ;
- augmente le débit de 33 % ;
- réduit la consommation d'énergie de 40%;
- réduit les coûts d’exploitation de 27 %.
Le premier lancement a eu lieu à Dublin en 2024. L'architecture a ensuite été déployée en Allemagne et en Espagne. De nos jours, la plupart des nouveaux centres de données AWS sont construits à l'aide de RNG.
Depuis le milieu des années 1980, les centres de données utilisent principalement une topologie en gros arbre, une hiérarchie de commutateurs à plusieurs niveaux. Il est fiable mais rigide et nécessite une infrastructure de câblage complexe. Le réseau d'Amazon connecte environ 20 millions de kilomètres de fibre.
Le point de départ du projet était le concept Jellyfish, proposé en 2012 par des chercheurs de l'Université de l'Illinois. Il supposait une topologie de graphe aléatoire comme alternative au fat-tree, mais créait des problèmes de routage et de câblage.
Selon l'un des auteurs de l'ouvrage, Giacomo Bernardi, l'équipe a d'abord testé un motif plus régulier, inspiré des mosaïques de Penrose. Les simulations ont montré une faible stabilité et des gains d'efficacité modestes. En conséquence, les ingénieurs sont passés à un modèle quasi aléatoire.
AWS a souligné que l'architecture n'a pas été créée spécifiquement pour l'IA générative. Les modèles de formation des modèles sont trop centralisés pour un graphique aléatoire. Nous parlons d'optimiser l'infrastructure réseau sous-jacente.
Rappelons que le plus grand opérateur régional de transport d'électricité aux États-Unis, PJM Interconnection, a signalé que l'essor des centres de données entraînait des coûts supplémentaires de 23,1 milliards de dollars dans son seul domaine de responsabilité.
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