
Des chercheurs de GE Aerospace ont développé une conception préliminaire pour un statoréacteur hypersonique bimode utilisant une IA générative exclusive.
LLM-l'outil génère des centaines d'options de configuration de moteur en quelques secondes pour différents scénarios de vol. Auparavant, cette étape de conception initiale prenait des semaines, voire des mois. Les travaux ont été réalisés en tenant compte de l'intention du département américain de la Défense d'accélérer le développement de nouvelles solutions.
Caractéristiques techniques
Statoréacteur utilise la vitesse de l'avion pour « aspirer » l'air dans le moteur, le comprimant ainsi. Le carburant est injecté dans l'air comprimé et les gaz d'échappement chauds sortent par l'arrière, créant une poussée puissante.
Les moteurs statoréacteur ne fonctionnent que lorsqu'ils se déplacent à grande vitesse. Les avions réguliers ne peuvent pas être lancés à l’aide d’un Ramjet, mais ils sont idéaux pour être utilisés dans des missiles de croisière hypersoniques.
Les progrès en matière de conception permettent de créer plus rapidement de meilleures conceptions tout en réduisant les coûts. Selon Sheila Kahyaoglu, analyste chez Jefferies, l’industrie aérospatiale pourrait devenir l’un des principaux bénéficiaires de l’IA.
L'activité de défense de GE Aerospace fournit et entretient des moteurs pour hélicoptères, avions et navires. Il y a environ 30 000 unités de puissance en service et l’entreprise en vend environ 700 par an.
Le secteur de la défense est en plein essor. Kahyaoglu prévoit que plus de 1 000 moteurs seront livrés en 2028. Une partie de cette croissance pourra être réalisée grâce à des prototypes hypersoniques et des unités de nouveaux avions de combat autonomes capables d'opérer en groupe.
Accélérer le cycle de développement
L'accent principal de GE Aerospace n'est pas mis sur l'utilisation réelle de l'intelligence artificielle, mais sur le fait que le système a été construit dès les premières étapes de l'ingénierie, avant même les tests et la modélisation finale. Il constitue la géométrie de base du moteur et détermine les principaux compromis de conception.
L’IA permet de prendre en compte simultanément plusieurs modes opérationnels et exigences des clients, accélérant ainsi la transition du concept à la première installation.
De cette manière, l'entreprise tente de réduire l'une des étapes les plus lentes du développement aérospatial : trier les configurations et trouver une conception fonctionnelle pour des tests ultérieurs.
En juillet 2024, GE Aerospace a annoncé la démonstration réussie d'un statoréacteur hypersonique, qui a été développé et préparé pour les tests en moins de 11 mois. L'entreprise a ensuite souligné que ce développement fournissait un débit d'air trois fois supérieur à celui des systèmes précédents.
Dans ce contexte, le projet actuel d'intelligence artificielle générative ressemble à la prochaine étape – une tentative d'accélérer le cycle de développement déjà existant des moteurs hypersoniques.
La société a déclaré qu'elle étendait son utilisation des outils d'IA à des projets civils, notamment CFM RISE, un programme visant à développer des technologies pour la prochaine génération de moteurs d'avions à fuselage étroit. GE Aerospace tente de transformer l’intelligence artificielle générative en un outil d’ingénierie universel pour les systèmes aérospatiaux.
La société développe son activité hypersonique à travers sa division Edison Works. Dans son rapport annuel 2024, elle liait déjà le développement des outils numériques aux futurs programmes de défense.
Nouvelle approche
GE Aerospace tente de résoudre l'un des plus gros problèmes de l'industrie aérospatiale : la transition longue et coûteuse du concept au produit fini. Le secteur aérospatial est particulièrement adapté à l’adoption de l’IA en raison du coût élevé des erreurs d’ingénierie, de l’intensité capitalistique et de l’environnement réglementaire complexe.
Cependant, l’entreprise ne prétend pas que l’IA elle-même « a créé le moteur ». GE Aerospace parle d'un concept réalisable au stade du prototypage. Il ne divulgue pas les paramètres du projet, ne publie pas les résultats de nouveaux tests et ne rend pas compte du passage à la production de masse.
L’IA commence à passer du stade de la présentation au véritable circuit d’ingénierie des systèmes aérospatiaux complexes. Et dans le cas de GE Aerospace, nous ne parlons plus d'expériences abstraites, mais de technologie intégrée au programme hypersonique actuel.
Rappelons qu'en mai, le secrétaire américain à l'Armée, Dan Driscoll, a réuni les principaux entrepreneurs et représentants de Palantir et d'Anduril pour améliorer l'interaction entre les systèmes et approfondir l'intégration de l'IA.
Le Pentagone a déjà conclu des accords avec Nvidia, Microsoft, Reflection et Amazon Web Services pour utiliser des outils d'IA avancés dans des environnements militaires classifiés.
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