Les développeurs des grandes entreprises technologiques sont déçus par l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la programmation et se plaignent d’une perte de compétences. 404media écrit à ce sujet.
Les codeurs affirment que le code des réseaux neuronaux contient souvent des erreurs. Le vérifier et le corriger prend plus de temps que de l’écrire à partir de zéro.
« Nous sommes obligés d'utiliser des agents d'IA pour apporter des modifications à grande échelle à l'ensemble de la base de code. Il est tout simplement impossible d'évaluer la qualité et la sécurité d'un tel volume, d'autant plus que des centaines de programmeurs font la même chose », a déclaré UX– designer pour une entreprise technologique.
L’expert a ajouté que l’équipe accumule « une tonne de dette technique » qui sera impossible à régler lorsque les modèles deviendront prohibitifs.
Les responsables technologiques rendent compte activement du pourcentage de code généré par l’IA :
- en avril, Google a annoncé 75 % ;
- en 2025, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a cité le chiffre 30 % ;
- Anthropique en a 90 % ;
- Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a prédit que d'ici 12 à 18 mois, les réseaux de neurones écriront la plupart du code qui améliore l'IA elle-même ;
Dans ce contexte, les licenciements massifs se poursuivent dans l'industrie – les entreprises les expliquent par l'automatisation et l'optimisation des coûts.
Busta n'est pas arrivé
404media écrit que « l’énorme bond de productivité apporté par l’intelligence artificielle » n’a pas conduit à une augmentation de la quantité ou de la qualité du produit.
Les développeurs nient les avantages de l'IA dans leur travail, mais ils sont obligés de l'intégrer dans le flux de travail.
« Application LLM sous une forme ou une autre est une exigence obligatoire. Son utilisation est incluse dans les critères d'évaluation de l'efficacité. Nous sommes littéralement inondés d'outils d'IA, et pour résoudre tout problème, il est conseillé « d'essayer d'abord l'intelligence artificielle », a déclaré un programmeur de l'une des sociétés. FAANG.
Étant donné que l’évaluation des performances est liée à la mise en œuvre de la technologie, la plupart des développeurs utilisent l’IA « pour le spectacle ».
Un ingénieur d'une entreprise de technologie financière a déclaré que l'utilisation de LLM n'est pas obligatoire, mais est encouragée : les développeurs ont accès à Cursor.
Un programmeur d'une petite entreprise de conception de sites Web a souligné que les assistants IA dans EDI n'a pas donné de gain de performances – le code contient des erreurs et chaque ligne doit être revérifiée.
« Un autre développeur travaille avec moi sous contrat. Il génère d'énormes quantités de code, me laissant avec plus de 1 000 lignes de pull request à examiner, ce qui prend énormément de temps. En conséquence, je me sens plus fatigué et épuisé que jamais dans ma vie », a déclaré l'ingénieur.
Le codeur fintech a ajouté que l’IA peut générer plus de code que l’équipe n’a le temps d’examiner ou d’expliquer.
« Le résultat est que soit vous le jetez, soit vous le renvoyez parce que vous avez peur qu'il contienne des éléments de très mauvaise qualité », explique-t-il.
L'IA est parfois utile
Les développeurs reconnaissent que l’IA peut gérer un certain nombre de tâches, comme aider à assembler rapidement des prototypes et à mettre en œuvre des solutions dans des domaines inconnus.
L'un des ingénieurs a déclaré que les LLM sont pratiques lorsque l'on travaille avec de gros volumes d'informations : ils trouvent où une demande est traitée sur le serveur, résument les données des journaux et aident à rechercher de la documentation sur les modifications apportées au code.
Détérioration des compétences
À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus au flux de travail, les développeurs perdent des compétences qu’ils ont passé des années à développer. Les chercheurs appellent ce phénomène « dette cognitive » ou « atrophie cognitive ».
Un programmeur d'une petite entreprise de conception de sites Web a déclaré qu'il ne se souvenait plus comment implémenter API à Larave – et cela lui a « foutu la trouille ».
« C'est comme lorsque nous avons eu un téléphone portable et que nous avons cessé de nous souvenir des chiffres. Pour moi, cela a évolué vers l'externalisation de mon processus de réflexion. Mon esprit critique et ma capacité à m'asseoir et à réfléchir à un problème ou à un projet se sont détériorés », a commenté un développeur de logiciels financiers.
L'IA est là pour rester
La plupart des ingénieurs conviennent que les grands modèles de langage sont là pour rester et continueront à jouer un rôle dans la programmation. La question est de savoir comment l’industrie va faire face à l’obsession actuelle des dirigeants pour cette technologie, notamment dans le contexte de la formation des nouvelles générations de développeurs.
« Nous embauchons des programmeurs juniors qui s'appuient sur l'IA pour effectuer les tâches les plus simples. « Ils n'ont pas les connaissances ou l'expérience nécessaires pour comprendre quand les résultats du réseau neuronal sont défectueux ou inefficaces », a déclaré le concepteur UX.
Rappelons qu'en août 2025, Coinbase a licencié des programmeurs qui refusaient d'utiliser l'intelligence artificielle dans leur travail.
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