Gartner affirme que le Marché des logiciels de gestion de la chaîne d’approvisionnement (Scm), ou logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement doté de capacités d'IA agentique, passera de moins de 2 milliards de dollars en 2025 à 53 milliards de dollars d'ici 2030. Les prévisions mettent en évidence l'expansion rapide de la disponibilité et des dépenses des entreprises en logiciels SCM, qui comprennent des assistants d'IA et des agents simples, et reflètent également les dépenses croissantes en agents avancés dotés de capacités d'IA agentique.
Le rôle croissant des agents d’IA dans la chaîne d’approvisionnement
Balaji Abbabatulla, analyste vice-président de la division Supply Chain de Gartner, a expliqué que de simples agents d'IA sont capables d'effectuer des tâches spécifiques de la chaîne d'approvisionnement, permettant aux organisations d'automatiser les tâches de routine et de libérer des ressources humaines pour des tâches plus complexes. Il a en outre ajouté qu'au cours des 12 à 18 prochains mois, à mesure que les leaders du secteur comprendront et démontreront mieux la valeur commerciale de ces outils, ils investiront dans des groupes d'agents d'IA simples pour orchestrer des flux de travail complexes, avec ou sans intervention humaine.
Nouvelle phase pour l’IA agentique
La première vague de logiciels SCM dotés d’assistants basés sur l’IA a déjà eu un impact significatif sur le marché. Le secteur entre désormais dans une nouvelle phase dans laquelle les fournisseurs cherchent à obtenir un avantage concurrentiel en investissant dans des agents basés sur l'IA capables d'effectuer des tâches simples, de manière autonome ou en collaboration avec d'autres agents. Gartner prédit que, contre 5 % en 2025, d'ici 2030, 60 % des entreprises utilisant des logiciels SCM auront adopté des capacités d'IA agentique, grâce à la transition de la planification à leur mise en œuvre dans les flux de travail de la chaîne d'approvisionnement. Les capacités d’IA des logiciels SCM évoluent très rapidement, mais les entreprises ne parviennent pas à les adopter au même rythme. En effet, il existe un écart entre le progrès technologique et la capacité des organisations à adapter les processus, les données, les compétences et les modèles opérationnels.
Les conditions pour faire évoluer l’IA dans la supply chain
Gartner souligne qu'à mesure que les fournisseurs de technologies SCM continuent d'introduire différents types d'agents d'IA, afin de maintenir leur compétitivité sur un marché en évolution rapide, des éléments clés tels que la gestion des données, les opérations, la préparation de la main-d'œuvre en IA et la centralité du réseau devront évoluer pour permettre un déploiement à grande échelle. En outre, il sera crucial de développer des partenariats stratégiques avec les fournisseurs de plateformes SCM basées sur l’IA, considérés comme essentiels pour garantir un soutien efficace à la coordination des agents d’IA multi-agents et multi-fournisseurs.