L’intelligence artificielle n’est pas seulement un programme ou un chatbot, mais « une nouvelle industrie à l’échelle de l’électrification ». Les progrès technologiques créeront de nombreux emplois pour les électriciens, les soudeurs et les ouvriers du bâtiment. Cette opinion a été exprimée par le PDG de Nvidia, Jensen Huang.
« Ce sont des emplois qualifiés, bien rémunérés, et il y en a une pénurie. Vous n'avez pas besoin d'un diplôme en informatique pour participer à cette transformation », écrit-il.
Cette publication intervient dans un contexte d’inquiétudes croissantes du marché concernant l’impact de l’IA sur l’emploi. Depuis début 2026, le secteur technologique a connu une baisse des stocks, des licenciements massifs au sein de la société fintech Block et des déclarations troublantes de la direction d'Anthropic sur l'éventuel remplacement des employés par des réseaux de neurones.
L'essai de Juan était une réponse à ces préoccupations. Comme argument, il a cité un exemple en radiologie : l’IA aide à analyser les images, mais la demande de médecins ne fait qu’augmenter. Selon lui, l'augmentation de la productivité ouvre de nouvelles perspectives qui stimuleront davantage la croissance économique.
« Ce n'est pas un paradoxe », a souligné le patron de Nvidia.
« Tarte à cinq étages »
Huang a également présenté le concept d'un « gâteau à cinq étages » d'architecture d'intelligence artificielle. L'énergie est au cœur, suivie par les puces, l'infrastructure physique, les modèles et les applications.
Selon lui, l’industrie de l’intelligence artificielle est devenue une production industrielle à grande échelle. Ce domaine nécessite des milliards de dollars d’investissement, un grand nombre de spécialistes et un changement fondamental dans la nature même de l’informatique.
Les logiciels traditionnels fonctionnent sur le principe de la recherche et de l'exécution d'instructions prêtes à l'emploi. Les réseaux de neurones génèrent à chaque fois la réponse, en « raisonnant » en temps réel en fonction du contexte reçu.
Puisque « l’intelligence » est produite « ici et maintenant », l’ensemble de la pile informatique doit être construit à partir de zéro. L’IA ne peut pas fonctionner efficacement sur la base d’anciens centres de données : elle a besoin d’une infrastructure spécialisée, en commençant par le niveau le plus bas : l’énergie.
« L'intelligence générée en temps réel nécessite de l'énergie générée en temps réel. L'énergie est le principe premier de l'infrastructure de l'IA et le limiteur de la quantité d'intelligence qu'un système peut produire », a expliqué le patron de Nvidia.
Ce paradigme s'étend bien au-delà des chaînes d'approvisionnement de Nvidia. Si l’énergie devient la principale ressource, alors toute perturbation de sa production (par exemple en raison du conflit au Moyen-Orient) se transforme en un obstacle direct au développement des nouvelles technologies.
Huang a admis que la construction d'infrastructures spécialisées n'en était qu'à ses débuts. Des centaines de milliards de dollars ont déjà été investis dans l’industrie, mais des milliards de dollars d’investissements nous attendent. Des « usines d’IA » spécialisées sont construites partout dans le monde à un rythme sans précédent.
Il a également mentionné les modèles open source. DeepSeek-R1 est un exemple de la façon dont la disponibilité de réseaux neuronaux puissants accélère l'adoption et augmente la demande de formation, d'infrastructure, de puces et d'énergie. L'open source n'est pas une menace pour les activités de Nvidia, mais son carburant, a conclu Huang.
Plateforme pour agents IA
Selon des sources de WIRED, le fabricant de puces serait en pourparlers avec Salesforce, Cisco, Google et Adobe. L’objectif est de lancer une plateforme ouverte pour les agents IA sous le titre provisoire NemoClaw.
Le produit permettra aux entreprises d'intégrer des assistants autonomes dans leurs processus de travail. L'accès au site ne sera pas lié à l'équipement Nvidia : il pourra être utilisé quel que soit le matériel.
Au moment de la rédaction de cet article, les parties n’ont pas conclu d’accords formels. Nvidia n'a pas répondu à la demande de commentaires de la publication.
L'intérêt de l'entreprise pour les agents coïncide avec la popularité croissante des outils d'IA ouverts qui s'exécutent localement sur les appareils et effectuent des tâches avec une intervention humaine minimale. Un exemple notable est le projet OpenClaw (également connu sous les noms de Clawdbot et Moltbot), qui a fait sensation en Chine en mars.
Rappelons que fin 2025, Nvidia a doublé son bénéfice net grâce à une demande record de puces IA.
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