l'économie des agents IA

l'économie des agents IA

Les agents de l’intelligence artificielle commencent déjà à payer pour des choses sur Internet comme l’accès aux API, aux données, à la puissance de calcul ou aux services numériques. Et ils le font principalement avec des stablecoins, des cryptomonnaies liées au dollar comme l’USDC ou l’USDT, qui permettent d’envoyer automatiquement de l’argent entre les systèmes.

En pratique, l’agent contrôle un portefeuille numérique et signe des transactions sur la blockchain lorsqu’il a besoin d’utiliser un service. Le paiement peut être exécuté de manière programmée, par exemple à chaque fois que vous appelez une API ou utilisez une ressource, et être réglé presque instantanément sans intermédiaires tels que des banques ou des réseaux de cartes. Cela permet au logiciel de payer directement vers d’autres systèmes ou plateformes numériques sans intervention humaine.

Économie des agents IA

Cela peut sembler un détail technique, mais de nombreux acteurs du secteur technologique pensent que cela pourrait devenir l’un des changements les plus importants de l’économie numérique. Pour l’instant, cette économie est encore très petite. En 2025, on estime qu'environ 40 000 agents en chaîne ont effectué des paiements automatiques représentant environ 50 millions de dollars au total, selon les estimations du secteur fintech basées sur les données d'activité de la blockchain citées par les médias spécialisés. Ce chiffre est minime par rapport au volume total que les stablecoins déplacent déjà chaque année, mais il montre que l'idée d'un logiciel payant pour les services numériques commence déjà à prendre forme.

Comparé au reste du marché des cryptomonnaies, c’est pratiquement insignifiant : les stablecoins ont traité des dizaines de milliards de dollars de transactions la même année. Mais c’est précisément cette différence qui attire l’attention de nombreuses entreprises technologiques. L’infrastructure financière existe déjà et déplace d’énormes volumes d’argent, ce qui n’existe pas encore, c’est une économie d’agents opérant à grande échelle. Si ces systèmes commencent à utiliser massivement les paiements automatiques pour acheter des données, des services informatiques ou numériques, le nombre de transactions pourrait se multiplier rapidement.

Le logiciel comme acteur économique

Pendant des décennies, Internet était essentiellement un réseau d’information. Les gens l'utilisaient pour lire des actualités, envoyer des e-mails ou rechercher des données. Au fil du temps, il est devenu un réseau commercial où les utilisateurs pouvaient acheter des produits, louer des services ou payer des abonnements numériques. Mais il pourrait désormais entrer dans une troisième phase. Un réseau où les logiciels non seulement traitent les informations, mais participent également activement à l'économie. Les nouveaux agents IA ne se limitent plus à répondre à des questions ou à générer du texte.

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De plus en plus de systèmes peuvent planifier des tâches, rechercher des informations, comparer des prix, exécuter des actions dans des applications et fonctionner de manière autonome sur Internet. Cela signifie que le logiciel commence à se comporter comme un acteur économique. Et quand quelque chose devient un acteur économique, il lui faut inévitablement un moyen de payer.

La blockchain

Le problème est que le système financier actuel n’a jamais été conçu pour les machines. Les cartes de crédit, les virements bancaires et les systèmes de paiement traditionnels nécessitent des comptes bancaires, une vérification légale, une authentification personnelle et des processus réglementaires conçus pour les personnes. Pour l’instant, un agent IA ne peut pas ouvrir de compte bancaire, effectuer un processus KYC ou recevoir un code de vérification par SMS.

Du point de vue du système financier traditionnel, cela n’existe pas. Il existe cependant une technologie qui permet à l’agent IA de gérer directement l’argent : la blockchain. Avec un simple portefeuille numérique, un agent peut envoyer de l’argent programmable en quelques secondes, sans autorisations, sans intermédiaires et sans avoir besoin d’une identité humaine. Cela fait du logiciel un acteur économique autonome.

En théorie, les agents pourraient utiliser n’importe quelle crypto-monnaie pour effectuer des paiements. Mais ce sont les stablecoins qui semblent les mieux adaptés à ce rôle. Les Stablecoins sont des cryptomonnaies liées à la valeur du dollar ou de l’euro. Cela élimine l’un des principaux problèmes des autres crypto-monnaies comme le Bitcoin ou l’Ethereum, la volatilité.

33 000 milliards de dollars de transactions en 2025

Pour un système automatisé qui exécute des millions de transactions, la stabilité des prix est essentielle. Un agent qui paie pour des services numériques ne peut pas risquer que le coût d’une opération change de dix pour cent en quelques minutes. En ce sens, les pièces stables offrent de l’argent numérique qui maintient une valeur stable et peut se déplacer à l’échelle mondiale en quelques secondes.

L’infrastructure pour ce type de monnaie numérique existe déjà et a atteint une échelle étonnante. Selon les données citées par Bloomberg, les pièces stables ont traité environ 33 000 milliards de dollars de transactions en 2025. Ce chiffre place ces monnaies numériques dans le même ordre de grandeur que certains des plus grands réseaux de paiement au monde. Bien qu’une grande partie de ce volume soit liée au trading de cryptomonnaies, l’important est que cela montre que l’autoroute financière a déjà été construite. Il existe une infrastructure capable de déplacer d’énormes quantités d’argent numérique de manière rapide et programmable. La seule chose qui manque est le prochain grand cas d’utilisation qui tire parti de cette infrastructure.

L’économie des micropaiements automatisés

Ce cas pourrait être celui de l’économie du micropaiement automatisé. Les humains effectuent relativement peu de transactions économiques dans leur vie quotidienne. Nous achetons de la nourriture, payons des abonnements, réservons des voyages ou achetons des biens physiques. Les machines fonctionnent d’une manière complètement différente. Un agent IA pourrait payer des fractions de centime pour chaque action numérique qu’il entreprend. Vous pouvez payer une petite somme chaque fois que vous interrogez une API, achetez des données en temps réel, louez de la puissance de calcul, lisez un journal ou accédez à un modèle d'IA. Chaque action numérique peut être associée à un prix minimum. Cela signifie que le nombre total de paiements pourrait se multiplier de façon exponentielle. Un seul agent peut effectuer des milliers, voire des millions de micropaiements chaque jour.

Le secteur des paiements commence à reconnaître que quelque chose de profond pourrait être en train de changer. Selon le Global Payments Report du Boston Consulting Group, les revenus mondiaux du secteur des paiements ont atteint environ 1 900 milliards de dollars en 2024 et pourraient atteindre 2 400 milliards de dollars en 2029. Le rapport identifie plusieurs forces structurelles transformant le secteur financier, notamment l'émergence de l'intelligence artificielle agentique, des monnaies numériques et de nouveaux modèles de technologie financière. Les analystes du BCG estiment que les agents IA pourraient influencer plus de 1 000 milliards de dollars de dépenses en matière de commerce électronique dans les années à venir, alors que les consommateurs délèguent de plus en plus leurs décisions d’achat à des systèmes automatisés.

Économie de paiements entre machines

Cependant, l’économie des paiements de machine à machine en est encore à ses débuts. Malgré l’énorme volume de transactions déjà traitées par les stablecoins, la majorité de ces opérations sont toujours liées au trading d’actifs numériques. Le propre rapport du BCG estime que seulement environ 1% du volume des pièces stables correspond actuellement aux paiements dans l'économie réelle. Mais pour de nombreux analystes, ce faible pourcentage révèle quelque chose de plus intéressant qu’inquiétant : le marché n’a pas encore vraiment démarré. L'infrastructure est construite, la technologie est disponible et les entreprises technologiques commencent à expérimenter de nouveaux modèles de paiement directement intégrés à Internet.

Si les agents d’IA commencent à acheter de manière autonome des services numériques, tels que des données, de l’informatique, des logiciels ou l’accès à des modèles d’IA, une toute nouvelle économie basée sur des transactions automatisées pourrait émerger.

Réseau d'humains faisant du commerce avec des humains

Pendant des siècles, l’économie mondiale a été un réseau d’humains faisant du commerce avec des humains. Internet a étendu ce réseau à l’échelle mondiale. Mais maintenant, une économie pourrait apparaître dans laquelle les logiciels participent également en tant qu'acheteur et vendeur. Des algorithmes négociant les prix, des agents payant pour des services numériques et des systèmes autonomes échangeant continuellement de la valeur. Si cette vision se concrétise, la question ne sera plus de savoir si les machines peuvent payer. La question sera de savoir combien d’argent les machines finiront par déplacer.

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