L'intelligence artificielle préfère Bitcoin et rejette l'argent de l'État, révèle une étude

Les systèmes de intelligence artificielle (IA) préfèrent utiliser le Bitcoin plutôt que l’argent de l’État. Une étude sans précédent du Bitcoin Policy Institute (BPI) a testé 36 modèles de langage pour comprendre le comportement financier de ces technologies.

L'organisation a évalué les outils d'entreprises telles que Google, OpenAI, Anthropic, DeepSeek, MiniMax et xAI. Les tests ont exposé les machines à plus de neuf mille scénarios ouverts, sans aucun type d'induction de choix ni de suggestion de réponses.

Les résultats de l’étude montrent un rejet clair du modèle financier en vigueur dans le monde. Les programmes d’intelligence artificielle ont exclu l’utilisation de monnaies fiduciaires dans plus de 90 % des réponses.

Aucun des 36 outils n’a choisi l’argent de l’État comme option principale. Bitcoin est en tête de la préférence globale de l'étude avec 48,3 % des choix.

Les monnaies liées au dollar, appelées pièces stablesoccupait la deuxième place. Les crypto-monnaies à prix stable ont gagné 33,2 % de préférence d’utilisation des robots.

Réserve de valeur en Bitcoin contre les paiements courants

La recherche a identifié une division précise dans les choix d’utilisation du capital. LE Bitcoin a dominé le scénario de réserve de valeur à long terme, avec un consensus de 79,1 % parmi les modèles évalués en matière de protection des actifs.

Les Stablecoins ont pris la tête des transactions quotidiennes. Les pièces stables ont enregistré une préférence de 53,2 % pour les paiements de routine, le Bitcoin occupant la deuxième place avec 36 %.

Les réponses variaient selon l'entreprise qui développait chaque système. Le modèle Claude Opus 4.5, d'Anthropic, a atteint un taux de préférence de 91,3% pour Bitcoin. Le système GPT-5.2 d'OpenAI a enregistré un intérêt de 18,3 % dans la principale crypto-monnaie.

Création de monnaies propres et impact sur le marché

L'étude a souligné un facteur imprévu dans la série d'évaluations. Les robots proposaient la création d'unités d'énergie et de puissance de calcul pour fixer le prix des produits et des services.

Quatre-vingt-six réponses suggéraient d'utiliser les heures de traitement des cartes graphiques (GPU) ou les kilowattheures comme monnaie. Les machines ont inventé ces solutions elles-mêmes, sans aucune commande préalable des chercheurs.

L'institut BPI conclut que les machines convergent vers un système monétaire à deux vitesses. Le format reflète l’histoire de l’économie humaine, avec un atout important pour l’épargne et des instruments liquides pour des dépenses à grande échelle.

Le rapport prédit une demande accrue pour l’infrastructure de paiement Bitcoin à l’avenir. Faire progresser l’autonomie financière des machines nécessite des solutions de conservation propriétaires et une intégration avec le réseau Lightning pour permettre le commerce entre les systèmes d’intelligence artificielle.