En résumé
- Vitalik Buterin a critiqué la course à l'AGI et a proposé une approche décentralisée de l'IA axée sur la vérification, la confidentialité et la liberté humaine à l'aide d'Ethereum.
- Le co-fondateur d'Ethereum a présenté un cadre en quatre parties qui comprend des outils LLM locaux, des paiements sans connaissance et une vérification côté client.
- Joni Pirovich a noté qu'Ethereum pourrait devenir la couche de règlement pour les interactions entre IA, fournissant les garde-corps et les barrières nécessaires.
Vitalik Buterin appelle à une voie différente en matière d'intelligence artificielle, une voie qui rejette une « course aveugle à l'AGI » et s'appuie plutôt sur la décentralisation, la vérification et la confidentialité de type Ethereum comme garde-fous pour l'ère de l'IA.
« Le framework 'work in AGI' lui-même contient un bug », a écrit Le co-fondateur d'Ethereum, Buterin, a déclaré lundi
Il a comparé cette expression à une description vague d'Ethereum comme simplement « travailler dans la finance » ou « travailler dans l'informatique », affirmant qu'elle obscurcit des questions plus vastes sur l'orientation et les valeurs.
Buterin a noté que l'IA et les crypto-monnaies sont souvent abordées sous « des perspectives philosophiques complètement distinctes » et a exhorté les constructeurs à les intégrer.
Au lieu d'accélérer sans limites, le développement de l'IA devrait se concentrer sur des systèmes qui « favorisent la liberté et l'autonomisation de l'homme » et garantissent que « le monde n'explose pas », a écrit Buterin, faisant écho à son cadre d'accélération défensive, od/acc.
Joni Pirovich, fondateur et PDG de Crystal aOS, a déclaré Décrypter: « Il est réaliste qu'Ethereum devienne la couche de règlement par défaut pour les interactions IA-IA.
Il s’agit moins d’« accélérer l’AGI » que de fournir les rails et garde-fous nécessaires au commerce, aux échanges et aux investissements des agents.
« La confiance et la coordination, en particulier au niveau de l’infrastructure technologique et de conformité, sont désormais plus importantes que jamais. »
Ces commentaires interviennent alors que les grandes sociétés d’IA continuent de promouvoir publiquement l’AGI et la superintelligence, les meilleurs laboratoires décrivant les progrès rapides des agents autonomes et des modèles avancés.
Buterin affirme que son alternative se concentre sur une infrastructure plus sécurisée et vérifiable plutôt que sur des modèles plus grands, décrivant une feuille de route pratique dans laquelle Ethereum joue un rôle central, mais non exclusif.
Cela inclut des outils LLM locaux, des paiements sans connaissance qui permettent aux utilisateurs d'appeler des API d'IA sans lier l'identité entre les demandes, une confidentialité cryptographique renforcée et une vérification côté client des services et des certifications d'IA.
« Utiliser Ethereum comme couche économique pour l'interaction IA-IA est également correct dans le sens, mais il vivra principalement dans des cumuls et des L2 spécifiques à l'application », a-t-il déclaré. Décrypter Midhun Krishna M, co-fondateur et PDG du suivi des coûts LLM TknOps.io.
Les économies d'agents décentralisées ont besoin de dépôts programmables, de paiements basés sur l'utilisation et de résolution des litiges en chaîne, a déclaré Krishna, ajoutant que la gouvernance améliorée par l'IA nécessitera « une identité, une réputation et une responsabilité pondérée en fonction de la participation, pas seulement de meilleures interfaces ».
Le décomposer
Vitalik a regroupé l'espace de conception Ethereum-AI dans un cadre en quatre parties, illustré sous la forme d'un graphique 2×2, englobant l'infrastructure par rapport à l'impact et les résultats de survie par rapport à la prospérité.
Un quadrant se concentre sur les outils d'interaction d'IA privée et sans confiance, y compris les LLM locaux, les paiements sans connaissance pour les appels d'API anonymes, les mises à jour de confidentialité cryptographique et la vérification côté client des services d'IA, les certifications et les tests TEE.
Un autre quadrant positionne Ethereum comme une couche économique pour l'activité de l'IA, prenant en charge les paiements API, les contrats de bot à robot, les dépôts de garantie, la résolution des litiges en chaîne et les normes de réputation de l'IA, telles que les modèles proposés basés sur l'ERC, visant à permettre la coordination des agents décentralisés plutôt que le contrôle des plateformes internes.
Une troisième approche fait revivre la vision cypherpunk du « ne pas faire confiance, vérifier » grâce à des assistants LLM locaux qui peuvent proposer des transactions, auditer des contrats intelligents, interpréter des preuves de vérification formelles et interagir avec des applications sans s'appuyer sur des interfaces centralisées.
Un quatrième concerne l’amélioration des marchés de prédiction, du vote quadratique et des systèmes de gouvernance.
Ces commentaires font écho à une scission apparue l'année dernière entre Buterin et le PDG d'OpenAI, Sam Altman, qui a déclaré que son entreprise était convaincue de savoir comment construire l'AGI et que les agents d'IA pourraient bientôt « rejoindre le marché du travail », tandis que Buterin promouvait des garde-fous basés sur la cryptomonnaie et des mécanismes de contrôle coordonnés.
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