L’avènement de l’intelligence artificielle générale (AGI) se rapproche et les décideurs politiques ont moins de temps pour se préparer. C'est ce qu'a déclaré le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, lors d'un discours lors d'une table ronde au Forum économique mondial de Davos.
L’entrepreneur a averti que le développement rapide de l’IA pourrait dépasser la capacité des marchés du travail et des institutions sociales à s’adapter aux changements.
Le changement se produira « dans quelques années, et non dans des décennies », a déclaré Amodei. Il a confirmé la prévision précédemment annoncée selon laquelle l'AGI apparaîtrait d'ici 2026 ou 2027.
« Je ne pense pas que ce sera pour bientôt. Il m'est difficile d'imaginer que cela prendra plus de temps », a souligné Amodei.
Le moteur du développement accéléré de l’IA a été l’auto-apprentissage, dans lequel les modèles automatisent leur propre création. Le PDG d'Anthropic a souligné que dans son entreprise, le rôle traditionnel d'ingénieur logiciel est déjà assuré par l'intelligence artificielle.
« J'ai des développeurs qui n'écrivent pas de code. Ils permettent au réseau neuronal de le faire, puis le modifient eux-mêmes. Peut-être dans six mois ou un an. » LLM fera la majeure partie, sinon la totalité, du travail », a déclaré Amodei.
Selon lui, les progrès ne sont limités que par l'approvisionnement en puces et les cycles de formation.
Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a un point de vue plus réservé.
« Des progrès significatifs ont été réalisés dans certains domaines. En mathématiques ou en programmation, il est facile d'imaginer comment les IA peuvent être automatisées car leurs résultats sont vérifiables. Cependant, dans les sciences naturelles, c'est plus difficile. On ne peut pas savoir si un composé chimique ou une prédiction physique est correct », a déclaré l'expert.
Hassabis a ajouté que les LLM actuels sont toujours incapables de générer des questions, théories ou hypothèses originales.
« C'est le plus haut niveau de créativité scientifique, et il n'est pas sûr que nous disposerons de tels systèmes », a-t-il déclaré.
Le responsable de DeepMind suggère qu'AGI apparaîtra d'ici 2030 avec une probabilité de 50 %.
Conséquences
Les deux dirigeants sont parvenus à un sombre consensus sur l’impact économique. Ils estiment que les emplois de cols blancs sont menacés.
Selon Amodei, jusqu’à la moitié des postes professionnels débutants pourraient disparaître d’ici dix ans.
Hassabis a averti que même les économistes les plus pessimistes sous-estiment peut-être la rapidité de la transition.
« Cinq à dix ans, ce n’est pas beaucoup de temps », a-t-il déclaré.
Certains analystes affirment que les changements ne se manifesteront pas par un remplacement direct des emplois, mais par une restructuration des activités professionnelles.
« Nous devons cesser de nous demander si l’IA remplacera nos emplois et commencer à nous demander comment elle les aggravera », a déclaré Bob Hutchins, PDG de Human Voice Media.
Le changement imminent modifie le rôle de l’homme de « créateur » à « vérificateur », a ajouté l’expert.
« Cela prive les professionnels de la capacité de prendre leurs propres décisions et divise un travail professionnel significatif en tâches non qualifiées et mal rémunérées », a-t-il déclaré.
Rappelons qu'en août 2024, les syndicats britanniques mettaient en garde contre le risque de millions de licenciements dus à l'intelligence artificielle.
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