En résumé
- X a publié le code de son algorithme basé sur Grok qui détermine quelles publications apparaissent dans les flux, respectant ainsi la promesse d'Elon Musk.
- Le système combine les publications des comptes suivis avec le contenu découvert par ML, prédisant l'engagement à l'aide de l'architecture du transformateur.
- Les experts ont noté que cette transparence pourrait obliger d’autres plateformes à révéler leurs algorithmes ou à expliquer pourquoi elles ne le feront pas.
La plateforme de médias sociaux X d'Elon Musk a tenu mardi sa promesse de révéler l'un des secrets les mieux gardés des médias sociaux, en lançant l'architecture d'apprentissage automatique qui détermine quelles publications apparaissent dans les flux des utilisateurs.
« Nous avons rendu open source notre nouvel algorithme 𝕏, alimenté par la même architecture de transformateur que le modèle Grok de xAI », tweeté l'équipe d'ingénierie X.
« Nous savons que l'algorithme est stupide et nécessite des améliorations massives, mais au moins vous pouvez nous voir nous battre pour l'améliorer en temps réel et avec transparence », tweeté Musk après le lancement. « Aucune autre entreprise de médias sociaux ne fait cela. »
Le lancement répond à une promesse faite par Musk la semaine dernière lorsque publique qui « ouvrirait le nouvel algorithme de X, y compris tout le code utilisé pour déterminer quelles publications organiques et publicitaires sont recommandées aux utilisateurs, en 7 jours ».
Il a promis que les mises à jour seraient « répétées toutes les 4 semaines, avec des notes complètes pour les développeurs, pour les aider à comprendre ce qui a changé ».
Le référentiel GitHub détaille un modèle de transformateur basé sur Grok qui classe les publications de
L'algorithme récupère le contenu à partir de deux sources : les publications au sein du réseau de comptes suivis par les utilisateurs et les publications en dehors du réseau découvertes grâce à la récupération basée sur le ML, combinant les deux à l'aide d'un système de notation qui prédit les probabilités d'engagement pour chaque publication.
Midhun Krishna M, co-fondateur et PDG de TknOps.io, outil de suivi des coûts LLM, a noté que la version open source pourrait changer les normes de l'industrie.
« En exposant l'architecture du transformateur basée sur Grok, Décrypter. « Ce niveau de transparence pourrait forcer d'autres plateformes à emboîter le pas ou à expliquer pourquoi elles ne le feront pas. »
« Les créateurs peuvent apprendre ce qui fonctionne et s'adapter sans manipuler aveuglément le système, tandis que des incitations plus claires profitent aux utilisateurs réguliers et conduisent à un meilleur contenu », a-t-il ajouté.
Lorsqu'on lui a demandé si le code open source pouvait aider les utilisateurs à déterminer ce qui rend les publications virales, Grok lui-même a analysé l'algorithme et identifié cinq facteurs clés.
Ceux-ci incluent des prédictions d'engagement basées sur l'historique des utilisateurs pour les likes et les republications, la récence et la pertinence du contenu avec des publications personnalisées en temps opportun obtenant des scores plus élevés, un score de diversité qui limite les auteurs répétés, un équilibre entre les comptes suivis et les publications suggérées par ML, et des signaux négatifs provenant des blocages et des mises en sourdine qui réduisent les scores.
X sous surveillance
Le lancement intervient dans un contexte de surveillance accrue des initiatives d'IA de X, comme la semaine dernière,
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