La société chinoise Z.AI lance le premier modèle d'IA entièrement formé sur les processeurs Huawei sans matériel américain

La société chinoise d'intelligence artificielle Z.AI a lancé mercredi un modèle d'imagerie open source entièrement formé sur les processeurs Huawei, marquant la première fois qu'un modèle d'IA majeur termine son cycle de formation complet sans s'appuyer sur du matériel américain.

Cette décision met en évidence un défi potentiel à long terme pour la domination de Nvidia dans le domaine des puces IA, car elle montre que l'une des plus grandes sociétés chinoises d'IA peut former de grands modèles sans s'appuyer sur des GPU fabriqués aux États-Unis.

Le modèle est maintenant disponible en téléchargement sur Hugging Face et produit de bons résultats, bien que peu impressionnants par rapport aux normes actuelles, en termes d'esthétique et de texte cohérent, et montre une excellente conscience spatiale selon nos premiers tests rapides.

La société basée à Pékin, qui a levé 558 millions de dollars lors de son introduction en bourse à Hong Kong la semaine dernière, a formé le modèle, appelé GLM-Image, sur les serveurs Huawei Ascend Atlas 800T A2 à l'aide du framework MindSpore.

« Nous espérons que cela pourra fournir une référence précieuse à la communauté pour explorer le potentiel de la capacité informatique nationale », a déclaré Z.AI dans un communiqué partagé avec le Poste du matin de la Chine du Sud.

GLM-Image combine des techniques d'autorégression et de diffusion dans une architecture hybride avec 16 milliards de paramètres au total. Le composant autorégressif, basé sur le modèle de langage GLM-4 de Z.AI, gère la compréhension des instructions et la composition des images, tandis qu'un décodeur de diffusion affine les détails les plus fins. Cette approche reflète les techniques utilisées par le dernier modèle de génération d'images d'OpenAI, gpt-image-1.5, qui a démontré un rendu de texte supérieur et une adhésion rapide par rapport aux modèles de diffusion pure tels que Stable Diffusion.

Les modèles de diffusion créent des images en commençant par un bruit visuel aléatoire et en l'affinant lentement en une image, tandis que les modèles autorégressifs construisent des images étape par étape, prédisant chaque partie en fonction de ce qui précède. La diffusion est idéale pour le réalisme global, mais peut avoir du mal avec des détails précis comme le texte ou la mise en page, tandis que les modèles autorégressifs excellent dans la structure et le suivi des instructions. La diffusion est actuellement la technique leader parmi les imageurs IA open source.

Les nouveaux systèmes hybrides combinent les deux approches, utilisant la génération autorégressive pour planifier l'image et la diffusion pour peaufiner le résultat final.

Ce lancement a du poids pour Z.AI, que Washington a mis sur liste noire en 2025 pour ses liens présumés avec l’armée chinoise. Cette désignation a coupé l'accès de l'entreprise aux processeurs Nvidia H100 et A100. Aujourd’hui, Z.AI a montré que les entreprises inscrites sur la liste noire peuvent toujours produire des systèmes d’IA compétitifs en utilisant du matériel national, un développement que Pékin cherche depuis longtemps à démontrer.

Juste après l'annonce de Z.AI, Reuters a rapporté que les autorités douanières chinoises avaient demandé à des agents de bloquer l'entrée des puces Nvidia H200 dans le pays. Les responsables gouvernementaux ont convoqué les entreprises technologiques à des réunions au cours desquelles il leur a été demandé de ne pas acheter de puces sauf si cela était nécessaire. La formulation, selon des sources, était suffisamment sévère pour constituer « essentiellement une interdiction pour le moment ».

Pékin semble signaler que les laboratoires chinois d’IA peuvent construire des modèles performants sans silicium américain, réduisant ainsi l’urgence pour les entreprises chinoises de stocker du matériel Nvidia. Le H200, qui offre environ six fois les performances de la puce H20 que Pékin avait déjà bloquée en août dernier, avait généré des commandes d'entreprises chinoises pour plus de deux millions d'unités à 27 000 dollars chacune.

Les analystes du Georgetown Center for Security and Emerging Technologies ont noté que la stratégie chinoise en matière de puces dépend de la compensation des performances inférieures par puce par des clusters massifs de processeurs Huawei. L’approche fonctionne, mais elle nécessite plus de matériel, plus de puissance et plus d’efforts d’ingénierie.

« L'une des principales contraintes de cette stratégie est la capacité de la Chine à produire suffisamment de puces au niveau national pour combler et suivre le déficit de capacité », a-t-il déclaré. CNBC Hanna Dohmen, analyste de recherche principale, en novembre.

Selon la propre feuille de route de Huawei, sa puce de nouvelle génération en 2026 sera en réalité pire que son produit phare actuel en termes de puissance brute. Cependant, de telles évaluations pourraient sous-estimer ce que les laboratoires chinois peuvent réaliser grâce à l’efficacité algorithmique, comme l’a démontré DeepSeek en entraînant des modèles compétitifs avec moins de puces en utilisant l’optimisation GPU au niveau de l’assemblage.

Selon le livre blanc de l'entreprise, GLM-Image de Z.AI a obtenu des scores de référence parmi les meilleurs du secteur parmi les modèles open source pour la représentation de texte et la génération de caractères chinois. Ceux qui ne disposent pas du matériel adéquat peuvent également l'essayer en ligne avec un accès API au prix de 0,014 $ par image générée, ou via un Hugging Face Space gratuit géré par Z.AI.

Z.AI est devenu le premier des « tigres de l'IA » chinois – un groupe de startups créant des modèles de langage étendus pour rivaliser avec OpenAI et Anthropic – à entrer en bourse. Ses actions ont augmenté d'environ 80 % depuis sa cotation, suite à l'enthousiasme des investisseurs pour les sociétés chinoises d'IA telles que DeepSeek ou Alibaba, dans le contexte des ambitions nationales de la Chine en matière de puces.

Pendant ce temps, Huawei se prépare à augmenter considérablement la production de ses processeurs Ascend cette année. La présence de l'entreprise aux conférences sur l'IA à travers la Chine est devenue plus importante alors qu'elle tente de se positionner comme l'épine dorsale d'une infrastructure nationale d'IA qui ne dépend plus de Santa Clara.

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