Mettre: Bruno Maia, responsable de la croissance des écosystèmes chez Cartesi
L’intelligence artificielle est présente dans les milieux académiques depuis plus de 30 ans. Les réseaux de neurones et autres sujets similaires étaient déjà courants dans les universités depuis les années 1990. Dans tous ces médias (et au-delà), on a toujours entendu dire que la vague de l’IA arriverait un jour et changerait absolument tout.
Il a fallu plus de 30 ans pour que toutes les pièces de ce gigantesque puzzle se mettent en place – depuis les progrès spectaculaires des processeurs mathématiques et de la puissance de calcul jusqu’aux machines plus économes en énergie et aux langages de programmation modernes. Combinés à cela, les progrès dans les modèles linguistiques à grande échelle et les domaines connexes ont finalement débloqué la révolution de l'IA.
Lorsqu’une seule entreprise a finalement trouvé l’interface idéale pour que les utilisateurs ordinaires puissent interagir correctement avec ces modèles puissants, la dernière pièce du puzzle a été posée – et le monde a enfin pu expérimenter cette nouvelle forme d’interaction.
Il est important de souligner que l’IA et la Blockchain sont toutes deux des technologies disruptives développées en parallèle. La blockchain, qui est également le résultat des développements technologiques logiciels et matériels au cours des 40 dernières années, est arrivée avec de nouveaux paradigmes technologiques, en particulier la capacité d'échanger des valeurs et d'exécuter des programmes sans avoir besoin de faire confiance à aucune des parties intéressées (Sans confiance). Cette technologie disruptive apporte de nouvelles primitives dont les implications vont bien au-delà du simple transfert sans intermédiaires. Comme nous le verrons tout au long de cet article, ces nouveaux paradigmes s’avèrent être un parfait outil d’inclusion dans ce que certains qualifient de notre nouvelle révolution industrielle.
Aujourd’hui, l’IA est probablement l’une des frontières technologiques les plus explorées, dont les impacts ne sont pas encore entièrement compris. C’est probablement le principal responsable de la croissance du PIB américain en 2025. Selon Temps Financierles investissements dans l’IA représentent la majorité de la croissance du PIB au premier semestre, sans aucun signe de ralentissement. À mesure que de nouveaux secteurs verticaux et cas d’utilisation émergent, il semble que les investissements dans l’IA soient là pour rester – et ce faisant, ils transforment des industries entières et l’ordre mondial.
L’aspect le plus discuté de l’IA est ce qu’on appelle l’AGI (Intelligence générale artificielle — Intelligence générale artificielle), une superintelligence dotée de capacités de raisonnement à l’échelle humaine qui changera à jamais la façon dont les humains interagissent avec les systèmes – et remettra même en question le rôle, la portée et « l’utilité » des humains eux-mêmes. Différents groupes ont des prédictions variables sur le moment où nous atteindrons le jalon de l’AGI, allant de la fin des années 2020 au début des années 2040.
Alors que l’industrie progresse plus rapidement que même les plus optimistes ne pourraient le prédire (il suffit de regarder les dernières annonces concernant l’IA dans la vidéo et l’imagerie), les experts s’accordent sur le fait qu’une véritable AGI pourrait encore prendre des années avant de devenir une réalité. Bien que nous n’ayons pas discuté ici de toutes les implications de l’AGI, nous voyons déjà l’industrie travailler rapidement pour surmonter les limites actuelles des modèles d’IA en se spécialisant de plus en plus verticalement – dans les domaines médical, juridique, commercial et de programmation. Couches intermédiaires de l'IA (intergiciel) résoudra des problèmes commerciaux spécifiques et créera des entreprises milliardaires. On pense que même l’IA a le potentiel de créer plus de millionnaires au cours des 5 prochaines années que la révolution Internet.
Mais comment cet écosystème fragmenté va-t-il évoluer – et quelles en sont les implications ?
Fragmentation de l'IA et ses implications
Comme mentionné, alors que l’AGI est encore loin, les perspectives à court et moyen terme des solutions et plates-formes d’IA laissent entrevoir une réalité dans laquelle les acteurs tenteront de dominer des segments de marché spécifiques – en s’étendant progressivement à d’autres à mesure que leur influence grandit.
Cela sera motivé par une spécialisation de plus en plus approfondie des solutions et des modèles d’IA pour des secteurs économiques et des cas d’utilisation spécifiques, conduisant inévitablement à un paysage fragmenté. Les utilisateurs ordinaires ressentent déjà cette réalité : ils ont du mal à comprendre quel outil d’IA utiliser, perdus dans un océan de possibilités et de signatures.
Mais le véritable défi et danger de cette fragmentation va bien au-delà de l’excès d’options : il réside dans les risques et les défis sur lesquels sera construite la prochaine génération de services Internet.
Récemment, Google a annoncé sa nouvelle initiative pour les systèmes de paiement autonomes : le Protocole de paiement des agents (protocole AP2). C’est un exemple clair de la façon dont les grands acteurs voient l’avenir de l’IA. Non seulement il sera fragmenté, mais une grande partie du trafic et de l’utilisation sera autonome, les agents IA interagissant les uns avec les autres pour effectuer des tâches complexes.
Le point de départ sera de simples améliorations de l’expérience d’achat en ligne, mais ces agents commenceront bientôt à effectuer des tâches plus sophistiquées – et le niveau de risque et d’impact augmentera proportionnellement. C’est là que la technologie est confrontée à des défis cruciaux. L'Internet traditionnel a été conçu pour permettre la communication, mais pas pour effectuer ou vérifier des calculs et des communications de manière vérifiable.
Bien que les environnements d'exécution approuvés (Environnements d'exécution fiablesTEE) offrent une certaine sécurité, ils ont déjà démontré des vulnérabilités ces dernières années. De plus, nous ne pouvons pas confondre un environnement matériel sécurisé avec un logiciel fonctionnant de manière vérifiable – comme le fait la blockchain.
L’espace fragmenté de l’IA, avec des agents interagissant les uns avec les autres, comporte d’énormes risques, car il n’existe aucune couche native permettant des interactions fiables (sans confiance). Bien que cela représente un risque important pour les opérations des agents d’IA, la technologie blockchain occupe une position unique et opportune pour résoudre ce problème.
Blockchain et IA : apporter une couche de confiance à un écosystème fragmenté
Il est de plus en plus clair que nous nous dirigeons vers un monde dans lequel tout et tout le monde sera non seulement interconnecté, mais interconnecté de manière autonome – avec des intelligences artificielles agissant comme des agents en notre nom et au nom des systèmes, fonctionnant de manière indépendante et interconnectée pour atteindre des buts prédéfinis dans des objectifs en constante évolution.
Il est impossible d’imaginer cet avenir sans une couche de confiance. C’est là que la technologie blockchain peut contribuer de manière significative à l’ensemble de l’écosystème : en servant de support de confiance (sans confiance) pour l'interopérabilité entre les agents et la composition entre eux.
Passons en revue les principales couches fonctionnelles qui ouvriront la voie à ce nouveau monde qui se déroule sous nos yeux :
Couche de vérification
C’est la base sur laquelle tout le reste fonctionne. Il permet à la logique exécutée par des tiers d'être entièrement vérifiable et reconnue entre les parties impliquées. La technologie Blockchain est tout simplement le meilleur outil de coordination jamais inventé, car elle permet à cette vérification de devenir une réalité. Que ce soit par consensus ou par preuves mathématiques (ZK Proofs), l'état du réseau est toujours vérifiable. De cette façon, non seulement le mouvement des actifs (qui permet les paiements), mais aussi la logique – permettant aux programmes et aux systèmes de fonctionner – peuvent être approuvés par toutes les parties. La confiance est ensuite transférée au réseau lui-même, ce qui en fait le parfait acteur neutre pour assurer la sécurité de toutes les opérations.
Couche de paiements
Avec la blockchain permettant la circulation libre et vérifiable des actifs, il devient possible de mettre en œuvre un système de paiement autonome 24h/24 et 7j/7 qui peut être exploité à la fois par des humains et des entités autonomes disposant des privilèges appropriés. La blockchain transforme Internet en un support vérifiable, parfait pour mettre en œuvre des systèmes de paiement sans avoir recours à des intermédiaires.
Couche de coordination
En rassemblant tous les éléments, il devient clair que des couches de coordination basées sur la blockchain émergeront pour piloter et arbitrer les informations et les actions échangées entre agents autonomes, appliquant ainsi les règles commerciales qui émergeront de ces interactions. Ces règles programmables permettront une répartition plus juste et plus efficace de la valeur entre tous les acteurs des écosystèmes économiques, y compris ceux dont les données ont été utilisées pour entraîner des systèmes d'IA.
Grâce au marquage des données (marquage des données), il sera possible d'identifier les contributions individuelles et de favoriser une répartition équitable, transparente et automatisée de la valeur (sans confiance), renforcé par des couches de coordination autonomes sur la blockchain.
Ces couches constitueront probablement également une forme d’IA autonome et spécialisée verticalement, conçue spécifiquement pour coordonner les relations complexes entre les agents échangeant des données et traitant les résultats.
Un exemple typique d’un tel environnement futur serait le secteur des assurances. Imaginez un agent IA d’assurance interagissant avec un réseau d’agents IA spécialisés dans les prévisions climatiques et la mesure d’événements extrêmes. L'agent météorologique fournirait une preuve vérifiable d'un événement météorologique extrême, permettant à l'agent d'assurance d'exécuter automatiquement le paiement, le tout dans un processus transparent et sans confiance alimenté par la blockchain. Le résultat : moins de fraude et d’énormes économies opérationnelles (OPEX), qui pourraient se traduire par une répartition des revenus plus équitable pour toutes les personnes impliquées.
L’avenir de l’IA : quelle est la prochaine étape ?
Nous sommes à l’aube de progrès technologiques et de changements de paradigme qui créeront une onde de choc dans l’ensemble de la société mondiale. Il est indéniable qu’il y a des risques et des défis à relever, mais en même temps, nous avons l’opportunité unique de combiner une technologie fondamentale – la blockchain, qui apporte la confiance en tant que propriété native du réseau – avec une IA de pointe, garantissant que cette révolution technologique se déroule de la meilleure façon possible.
La maturité de la couche de coordination Internet, grâce à la technologie blockchain, intégrée dans nos systèmes autonomes, débloquera de nouveaux cas d’utilisation et applications métiers impensables. Le monde deviendra progressivement plus efficace, libérant les humains et leur esprit pour explorer de nouvelles voies.
Où cela nous mènera-t-il ? J'invite tout le monde à réfléchir sur cet avenir. La toile est vierge et c'est à nous de décider ce que nous faisons du cadeau extraordinaire que la technologie nous offre.
Voir l’article original en portugais
