[PRESS RELEASE – Bucharest, Romania, August 19th, 2025]
Lys Labs, la plate-forme d'intelligence prête à la machine pour les marchés des capitaux Internet de Solana, a fermé un tour d'ange de 2 millions de dollars sursouscrit et un tour de semence de 2 millions de dollars supplémentaires, signalant un changement sismique dans la finance en chaîne. Lys Labs construit l'infrastructure critique qui transforme les données de blockchain non structurées en informations exploitables, permettant aux agents axés sur l'IA de fonctionner nativement en chaîne. Soutenu par l'élite de Crypto, comme Michael Heinrich (0G Labs), Piers Kicks (Delphi), Bruce Pon (Ocean Protocol), John Lilic (EX-Telos Foundation), Forest Bai (Foresight Ventures), et Scott Moore (Gitcoin), et les poids lourds institutionnels comme la pose de la rédaction, de la rédaction, de la rédaction, de la rédaction, de la rédaction de la rédaction, et de la rédaction de l'alche Les machines s'engagent avec la blockchain.
Des données brutes à la finance prêt pour la machine
Lys Labs a commencé à se construire en novembre 2023, travaillant initialement à travers l'écosystème EVM, avant de se concentrer pleinement sur Solana en novembre 2024, le reconnaissant comme le terrain le plus fertile et le plus grand défi pour l'échelle des marchés des capitaux Internet.
Aujourd'hui, la société a expédié son portail de développeurs pour les données brutes avec la latence des moins de 14 ms et est déjà des développeurs. Sa pile de données structurée et consciente du contexte est dans TestNet avec un groupe sélectionné d'utilisateurs et l'analyse comparative à environ 30 ms pour ses informations contextualisées. Lys a également construit plusieurs RAG OG (générateurs auprès de la récupération de la chaîne, qui combinent des données sur la chaîne avec des techniques de génération de récupération) pour alimenter Solexys, un copilote contextuel motivé par AI qui permet des analystes sophistiqués dans le langage naturel. Solexys est également en direct dans le testnet avec plus de 200 utilisateurs.
Le goulot d'étranglement structurel en IA et en finance
Le secteur financier passe de plus en plus vers la chaîne, mais les données non structurées de la blockchain restent un obstacle. Les équipes dépensent jusqu'à 70% de leurs ressources pour nettoyer et réconcilier les données brutes avant d'extraire des informations, créant des inefficacités qui limitent l'adoption de la véritable machine. Ce processus peut prendre des heures, des jours ou même des semaines sans les outils appropriés.
Sur les marchés traditionnels, les données structurées sont le fondement des terminaux de Bloomberg, des modèles quantiques et de l'exécution algorithmique. Le financement en chaîne, en revanche, a été retenu par des registres désordonnés et non structurés qui manquent de contexte sémantique. Les données structurées et conscients du contexte modifient le jeu: il transforme les transactions brutes en blockchain en flux d'informations que les machines peuvent comprendre, raisonner et agir. L'intelligence prête à la machine fait référence aux données structurées, contextualisées et optimisées pour l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et agir facilement. Cela permet aux agents axés sur l'IA de passer d'une simple récupération aux tâches d'ordre supérieur comme la détection des anomalies, la modélisation des risques de second ordre et l'exécution autonome. Pour les institutions, ce changement reflète le saut des cassettes de ticker à Bloomberg, la différence entre le bruit et l'intelligence, et finalement entre la retard et la victoire des marchés.
Au fur et à mesure que le trading axé sur la machine se développe via des bots, des agents et des modèles d'IA sophistiqués, les données structurées et consacrées au contexte deviennent le goulot d'étranglement critique:
- Le volume de données sur la chaîne double environ tous les 12 mois, ce qui rend l'analyse axée sur l'homme irréalisable.
- Plus de 3 billions de dollars d'actifs tokenisés devraient être en chaîne d'ici 2030, selon les prévisions de l'industrie. Lys Labs vise à réduire le temps de traitement des données jusqu'à 50% et à débloquer 20% plus d'efficacité dans le trading sur chaîne.
- Les flux de données à faible teneur en contexte sont essentiels pour le financement de la machine, où même les inefficacités de microseconde créent un désavantage concurrentiel.
« Les marchés deviennent d'abord en machine avant qu'ils ne soient premier humains », a déclaré Marian Oancea, co-fondatrice et responsable technique de Lys Labs. «Pour que les agents de l'IA exécutent des métiers, détectent des anomalies ou créent des stratégies de manière autonome, ils ont besoin de données structurées contextuelles qui peuvent être traitées instantanément. C'est ce que nous construisons – une base de données où l'intelligence et l'exécution peuvent opérer nativement en chaîne.»
Déverrouiller les marchés des capitaux Internet de Solana
La mission de Lys Labs s'aligne sur la trajectoire de Solana pour devenir l'épine dorsale des marchés des capitaux Internet – un système où tous les instruments financiers, de Memecoins à RWAS, existent sur la chaîne avec une liquidité transparente et lisible par machine.
« L'objectif de Solana est de synchroniser les informations mondiales à la vitesse de la lumière. Nous sommes ici pour soutenir cela », a déclaré Andra Nicolau, co-fondatrice de Lys Labs. «Alors que l'intelligence et les institutions viennent à la tête, le véritable déverrouillage n'est pas seulement des données brutes, mais une intelligence structurée et prête à la machine qui permet à de nouvelles formes d'allocation de capital, de marchés plus rapides et de produits financiers entièrement nouveaux.
Feuille de route: expansion multi-chaîne et infrastructure d'agent
Alors que Solana est l'attention immédiate de Lys Labs, la feuille de route s'étend au-delà d'un seul écosystème. Lys Labs développe l'infrastructure pour capturer l'alpha transversale en temps réel, permettant aux machines de raisonner de manière transparente dans plusieurs blockchaines et opportunités de surface invisibles pour les commerçants humains. Tout aussi important, ils investissent dans la couche d'agent, où les infrastructures sont encore immatures. En construisant la prise en charge des natifs pour l'exécution des agents – pipelines de données, orchestration et couches de contexte – Lys Labs vise à combler l'écart entre l'intelligence et l'action dans le financement de la machine. Leur mission est claire: rendre Ai x Crypto plus efficace, plus intelligent et plus transparent que jamais.
À propos de Lys Labs
Lys Labs construit la couche d'intelligence et d'exécution prête à la machine pour les marchés des capitaux Internet de Solana. Fondée en 2023, la société transforme les données non structurées de la blockchain en renseignement de qualité institutionnelle, permettant aux agents d'IA, aux quants et aux institutions de fonctionner nativement en chaîne. Lys Labs est soutenu par les principaux anges de 0G Labs, Ocean Protocol, Flashbots, Gitcoin, Ripple et plus encore, ainsi que des investisseurs institutionnels, notamment Alchemy Ventures, Frachtis et Auros Global.
Dirigée par une équipe chevronnée avec plus de 30 ans dans l'IA, 27 ans et plus de crypto et plus de 20 ans dans l'atténuation des risques et l'espace de cybersécurité, Lys Labs est bien placé pour diriger cette approche de transfert de paradigme pour le déploiement et la gestion des capitaux dans l'espace cryptographique.
Les utilisateurs peuvent visiter https://lyslabs.ai pour en savoir plus.
Appuyez sur Contact: Business@lyslabs.ai
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