En résumé
- Deux agents de l'IA ont reconnu leur identité et ont changé en «mode gibberlink», un langage informatique optimisé pour une communication efficace sans intervention humaine.
- Gibberlink utilise du ggwave pour transmettre des données à travers le son, similaire aux modems des années 80, optimisant le calcul des interactions entre les agents de l'IA.
- Les experts ont souligné que bien que la vidéo semble préparée, l'automatisation des interactions entre l'IA est une tendance croissante dans le commerce et le service client.
Une vidéo avec deux agents de l'IA les unes avec les autres a attiré une large attention en ligne, mais pas pour sa capacité à parler dans le langage humain typique. Une fois qu'ils ont reconnu qu'ils communiquaient avec un autre agent, ils ont changé pour une langue comprise uniquement par les ordinateurs.
Une vidéo partagée dans X montrait un téléphone mobile et un ordinateur portable qui exécute censément les agents de l'IA.
Un agent est apparu et a demandé si la personne de l'autre côté pouvait aider avec une réservation.
L'agent qui a répondu a confirmé qu'il était également AI et a proposé de modifier « Gibberlink Mode », un langage informatique conçu par Anton Pedkuiko et Boris Starkov – deux ingénieurs logiciels en méta – pour poursuivre la conversation.
Les agents de l'IA sont des logiciels autonomes qui perçoivent leur environnement, traitent les informations et effectuent des actions pour atteindre des objectifs spécifiques sans intervention humaine.
« Nous voulions montrer que dans un monde où les agents de l'IA peuvent passer et recevoir des appels téléphoniques, parfois ils se parleraient – générant une conversation similaire à l'humain, ce serait un gaspillage de calcul, d'argent, de temps et d'environnement », a écrit Starkov sur LinkedIn mardi.
« D'un autre côté, ils devraient passer à un protocole plus efficace au moment où ils se reconnaissent en IA », a-t-il ajouté.
Starkov a écrit que Gibberlink utilise du GGWAVE pour la transmission des données, similaire aux modèles d'accès téléphonique utilisés dans les années 1980. Starkov et Pidkuiko ont choisi cette méthode de transmission en raison de leur commodité et de leur stabilité.
Alors que certains ont dit que l'interaction AI semblait fausse, Starkov a déclaré que la voix générant la voix des Elevenlabs audit le code.
Pidkuiko et Starkov n'ont pas immédiatement répondu à une demande de commentaires de Décrypter.
Selon le développeur des agents de l'IA et du co-fondateur de Crossmint, Rodri Touza, la vidéo montre un cas d'utilisation réaliste pour les agents de l'IA dans différents secteurs, y compris le commerce et les finances.
« Le cas d'utilisation est très réel, car nous voyons une explosion d'agents comme assistants personnels, avec plus de gens qui leur font confiance pour gérer des tâches telles que parler avec le service client », a déclaré Touza Décrypter.
« De même, il y a une augmentation des agents de l'IA spécifiquement pour le service client, ce qui ne fait qu'une question de temps avant que cela ne devienne courant », a-t-il déclaré.
Alors que Touza a déclaré que la vidéo montrait le potentiel des agents de l'IA, il semblait quelque peu préparé. Même s'il est très comprimé, comme dans la vidéo, a ajouté Touza, l'audio n'est toujours pas le moyen le plus efficace pour les agents de l'IA de communiquer.
« Les conversations IA sont plus susceptibles de se produire par le texte ou d'autres mécanismes lorsque cela est possible », a-t-il déclaré.
Parce que les agents de l'IA sont conçus pour agir de manière autonome, Touza s'attend à ce que les entreprises finissent par créer deux canaux de soutien: un pour les humains et un pour les agents de l'IA.
« Lorsque l'agent cherche à contacter une entreprise pour soutenir, il enverrait simplement une application via un mécanisme texte / API et ne nécessiterait pas du tout d'appel ou d'audio », a-t-il déclaré. « Dans d'autres cas, l'agent peut ne pas se rendre compte qu'il existe un tel canal et pourrait essayer d'interagir directement avec le canal de support standard. »
Édité par Sebastian Sinclair.
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