Les chercheurs ARC Institute ont développé un modèle EVO 2 qui peut analyser le code génétique, prédire les maladies et les mutations, ainsi que la conception de nouveaux génomes que dans les bactéries simples.
Les experts collaborent avec Nvidia, Stanford University, California University à Berkeley and California University à San Francisco. Leur réseau neuronal est formé pour l'ADN de plus de 100 000 espèces.
Le code EVO 2 est dans le domaine public sur GitHub et est également intégré dans le cadre Nvidia Bionemo.
L'Arc Institute a travaillé avec le Laboratoire de recherche sur l'intelligence artificielle Goodfire pour développer un visualiseur d'interprétabilité mécaniste, qui révèle des caractéristiques et des modèles biologiques clés. Le modèle apprend à les reconnaître dans les séquences génomiques.
«EVO 2 est le modèle le plus important et le plus grand en biologie formé pour plus de 9,3 billions de blocs de construction nucléotides qui composent l'ADN ou l'ARN. […] EVO 2 comprend des informations sur une personne, des plantes et d'autres espèces unicellulaires et multicellulaires du domaine eucaryote de la vie », indique l'annonce.
Le réseau neuronal «a une compréhension universelle de l'arbre de vie», qui est utile pour résoudre de nombreuses tâches comme la prédiction des mutations et le développement du code pour la vie artificielle.
«L'évolution a codé des informations biologiques dans l'ADN et l'ARN, créant des modèles que EVO 2 peut détecter et utiliser», ont souligné les auteurs de l'œuvre.
Plus de 2 000 processeurs graphiques NVIDIA H100 ont utilisé l'IA pour la formation de l'IA. Il est capable de traiter des séquences génétiques jusqu'à 1 million de nucléotides en même temps, ce qui lui permet de comprendre la relation entre les parties éloignées du génome.
Dans les tests avec des variantes du gène BRCA1 associées au cancer du sein, EVO 2 avec une précision de plus de 90% a prédit quelles mutations sont bénignes et qui sont potentiellement pathogènes.
Le groupe de recherche estime que sur la base de l'EVO 2, vous pouvez créer des modèles d'IA plus spécifiques.
Rappelons qu'en juillet 2024, les scientifiques chinois ont développé un robot avec un cerveau artificiel cultivé en laboratoire, capable d'étudier diverses tâches.
Plus tôt, Meta AI a publié le «modèle de langue protéique» ESM-2 avec 15 milliards de paramètres et la base de données ATLAS métagénomique ESM contenant plus de 600 millions de structures métagénomiques pronostiques.
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