L'intelligence artificielle aura besoin de microtransactions en crypto-monnaie pour échapper aux contraintes financières, a déclaré l'analyste de Bernstein Gautam Chugani, rapporte The Block.
Le système financier mondial actuel repose sur SWIFT, Mastercard et Visa, qui exigent des particuliers et des entreprises qu'ils vérifient leur identité. Cela pose un problème pour l'IA automatisée qui n'est pas documentée.
Les réseaux neuronaux pourront utiliser les comptes bancaires et les cartes de crédit autorisés par les particuliers ou les entreprises, mais cela limitera la possibilité de développer un système financier IA entièrement autonome et de créer une « économie fédérale », a déclaré Chugani.
L’inconvénient du système financier basé sur l’IA est l’incapacité des outils traditionnels à traiter efficacement les micropaiements, a ajouté l’expert. Dans le même temps, les réseaux neuronaux peuvent être amenés à effectuer de petites transactions pour consommer des données ou du contenu. Les coûts élevés et la nécessité d’une participation humaine rendent ce processus non rentable.
La cryptomonnaie peut venir à la rescousse pour répondre aux besoins de l'économie de l'IA. Elle peut satisfaire le besoin de petits paiements transfrontaliers et instantanés avec des coûts minimes. Les réseaux neuronaux qui ne sont pas en mesure d'ouvrir des comptes bancaires pourront utiliser des portefeuilles cryptographiques.
L'analyste a noté que l'industrie de la cryptographie commençait déjà à fusionner avec l'intelligence artificielle au niveau de l'infrastructure minière. Les récents accords d'IA, notamment l'accord de 12 ans de la société minière Core Scientific avec CoreWeave et l'investissement de 150 millions de dollars de Coatue Management dans Hut 8, sont devenus des catalyseurs clés de ce développement.
Les experts de Bernstein avaient déjà prédit le transfert de 20 % des capacités de minage vers l'IA. Les actifs numériques de l'entreprise qu'elle exploite sont des partenaires intéressants dans la création de centres de données pour les réseaux neuronaux en raison de l'accès aux sources d'énergie et aux capacités opérationnelles.
Chugani estime que les pièces stables offrent une opportunité plus large pour l’économie de l’IA. Alors qu’elles ont actuellement du mal à gagner du terrain dans le commerce électronique, l’IA donne aux pièces stables « une autre chance d’être pertinentes dans cet espace ».
L’intégration de portefeuilles cryptographiques dans des modèles linguistiques plus vastes peut être un excellent point de départ.
« Les crypto-monnaies ont une réelle opportunité de capturer le pool de paiement en introduisant une plus grande programmabilité et une plus grande autonomie financière aux agents IA », a conclu l'expert.
Rappelons qu'en juin, l'analyste de Bitwise Juan Leon avait prédit une croissance du marché mondial PIB de 20 000 milliards de dollars grâce aux secteurs des actifs numériques et de l’intelligence artificielle.
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