L'IA pourrait vous aider à éviter les pertes sur Coinbase en cas de crash du Bitcoin

Coinbase a annoncé lundi avoir développé et déployé un modèle d'apprentissage automatique qui prédit les pics de trafic des utilisateurs et adapte automatiquement ses ressources, évitant ainsi les temps d'arrêt et augmentant l'efficacité de la plateforme. La solution d'IA vise à résoudre le problème des pannes de plateforme lors des pics de trafic imprévisibles qui ont affecté la plateforme lors de conditions de marché volatiles.

« Il est souvent trop tard pour commencer à s’adapter lorsque le trafic est déjà élevé », explique Coinbase sur son blog. « Nous avons développé une solution de mise à l’échelle automatique qui utilise l’apprentissage automatique pour prédire les pics de trafic et déclencher une escalade avant que le trafic n’atteigne son maximum. »

La plateforme affirme que le modèle a déjà prouvé sa valeur lors des récentes périodes de volatilité du marché.

« À mesure que le trafic augmentait, notre objectif de mise à l’échelle augmentait également, doublant deux fois quelques heures avant le pic de trafic », a écrit Coinbase. « Le modèle a continué à évoluer à la hausse et à la baisse en fonction du modèle d’utilisation quotidien, jusqu’à ce que la volatilité diminue et qu’une mise à l’échelle supplémentaire ne soit plus nécessaire. »

La tâche du modèle est de fournir un signal 60 minutes à l'avance avant un pic de trafic. Coinbase a déjà tenté un modèle de prévision de séries chronologiques qui tentait de prédire les niveaux de trafic 60 minutes à l'avance. Cependant, cette approche s'est avérée inefficace en raison du décalage temporel dans les statistiques sous-jacentes.

Coinbase a plutôt transformé le problème en un problème de classification à plus long terme. Le nouveau modèle exploite des signaux externes tels que les fluctuations de prix des principales crypto-monnaies comme Bitcoin et Ethereum. Le modèle tente de répondre à la question de savoir si le trafic dépassera un certain seuil dans les prochaines heures. Cette approche a considérablement amélioré la précision.

« L'idée clé est la suivante : si la volatilité des prix des crypto-monnaies est élevée et que le trafic actuel se rapproche du niveau cible à un rythme plus rapide que prévu, alors la probabilité d'un pic de trafic augmente », indique le blog.

Coinbase explique que son modèle d'IA a été conçu pour trouver un équilibre entre éviter les pics manqués et réduire les fausses alertes. Il s'agit d'une étape importante, car le déclenchement de fausses alertes peut entraîner un gaspillage de ressources, tandis qu'une réduction excessive des fausses alertes peut aboutir à un modèle inexact qui ne remplit pas son objectif, et la bourse peut planter pendant les périodes de trafic élevé en conséquence directe.

L'histoire de Coinbase en matière de volatilité des marchés n'est pas rose. La plateforme d'échange est connue pour ses crashs et ses problèmes techniques survenus à des moments clés de l'histoire des cryptomonnaies.

À titre d'exemple, le 14 mai 2024, Coinbase a connu une panne majeure qui a duré plus de trois heures, affectant à la fois les plateformes de bureau et mobiles. Les utilisateurs ont reçu un message « 503 Service Temporarily Unavailable » sur le site Web et des notifications incorrectes de « maintenance planifiée » sur l'application mobile.

Deux mois plus tôt, alors que Bitcoin était sur le point d’atteindre son plus haut niveau historique, la bourse a chuté, laissant des milliers de personnes dans l’incapacité de réaliser leurs gains. « Nous sommes encouragés par l’enthousiasme du marché et continuons à redoubler d’efforts pour renforcer la capacité et la résilience de nos systèmes », a déclaré à Decrypt un porte-parole de Coinbase à l’époque.

Et un mois avant cela, Coinbase a fait faillite en raison de son incapacité à gérer un trafic inattendu pendant un marché haussier.

Les utilisateurs ont également signalé des pertes financières en raison de l'impossibilité d'exécuter des transactions pendant ces pannes. Coinbase n'a pu que conseiller aux utilisateurs de mettre à jour le site pendant que des travaux étaient effectués pour rétablir le service.

Coinbase a toujours affirmé avoir pris des mesures pour résoudre les problèmes rencontrés. Les mises à niveau techniques et les améliorations de l'infrastructure ont été au cœur de ses préoccupations. L'entreprise a investi dans l'amélioration de la capacité de ses serveurs et dans l'optimisation de son architecture logicielle pour mieux gérer les volumes de trafic élevés.

Mais étant donné que les problèmes sont causés par des pics de trafic et non par une croissance constante du trafic, l’utilisation de l’IA pour prédire le trafic inhabituel et faire évoluer automatiquement les bases de données semble être l’approche la plus optimale, si elle s’avère efficace.

Il ne nous reste plus qu’à attendre le prochain changement de prix pour voir si cet algorithme d’IA peut vaincre une avalanche de traders de crypto-monnaies.