Un groupe de chercheurs en Inde a commencé à utiliser le modèle d'IA de Google pour détecter la tuberculose en analysant la toux, selon un rapport de Google Research.
En mars, Google a lancé Health Acoustic Representations (HeAR), un modèle bioacoustique permettant d'analyser les sons et de détecter les signes de maladie à un stade précoce. Il a été entraîné sur 300 millions de points de données audio, dont 100 millions de sons de toux.
En s'appuyant sur HeAR, l'entreprise indienne Salcit Technologies a créé un produit appelé Swaasa, qui utilise l'IA pour évaluer la santé pulmonaire. L'accent est actuellement mis sur la détection de la tuberculose. L'entreprise étudie les moyens d'étendre ses capacités d'analyse en utilisant l'IA.
« La tuberculose est une maladie curable, mais des millions de cas ne sont pas diagnostiqués chaque année, souvent en raison d’un manque d’accès aux services de santé. L’amélioration des diagnostics est essentielle pour mettre fin à la tuberculose, et l’IA peut jouer un rôle majeur dans sa détection et la simplification des soins. [за пациентами] « plus accessible et plus abordable pour les populations du monde entier », indique le rapport.
Auparavant, les scientifiques avaient appris au réseau neuronal EMethylNET à détecter le cancer avec une précision de 98,2 % sur la base de données ADN provenant d’échantillons de tissus.
Rappelons que les experts du MIT ont créé un modèle d’IA pour analyser les images médicales.
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