
Quels problèmes le concept d’intelligence artificielle décentralisée est-il censé résoudre, pourquoi les projets cherchent-ils à intégrer la technologie là où elle n’est pas nécessaire et comment utiliser les algorithmes devant les tribunaux et les arbitrages ? Les invités de la conférence All Time Half (ATH) organisée par ForkLog en parlent.
Comment fonctionne l’IA décentralisée ?
Brièvement: Très intéressant.
Dmitri Starodoubtsev (cyber~Congrès) : Tout dans la nature peut être exprimé à travers la structure d'un graphe acyclique orienté, dans lequel les nœuds sont des informations et les liens sont des connexions entre eux. C'est une chose très abstraite et universelle.
Si les nœuds du graphe sont exprimés sous forme d'identifiants pouvant être récupérés en utilisant, par exemple, IPFS, alors la structure sera assez universelle et facile à entraîner de manière atomique.
Lorsque nous avons imaginé cette technologie, nous ne comprenions pas nous-mêmes comment l'utiliser. Maintenant, la vision est plus claire : le graphique s'agrandit et il est nécessaire de disposer d'une grille qui résoudra le problème du chargeur. Autrement dit, il collectera une certaine quantité de données, apprendra et cette structure constituera, comme l'ADN, la base d'un protocole plus mature et plus fiable pour la superintelligence.
Valéry Litvin (cyber~Congrès) : Nous sommes désormais entourés d’un nombre croissant de réseaux numériques décentralisés – les premiers d’entre eux étaient Bitcoin et Ethereum. Le principal moteur de leur évolution est la mise à l’échelle.
Dans le même temps, de nombreux agents et protocoles apparaissent qui commencent à interagir les uns avec les autres au rythme, dans le contexte et dans la réalité d'un réseau. Ainsi, nous sommes entourés de graphiques : transactions, mouvement des jetons, liquidité, significations et idées, informations privées, le graphique du savoir que l'on ne sait pas quelque chose est également très important.
Dans notre protocole, nous implémentons un graphe d'événements, de sémantique, de significations et d'idées, qui répond aux questions : quoi, quand, par qui et dans quel contexte a-t-il été créé ? Ainsi, l'IA sur laquelle nous travaillons contient des informations non seulement sur l'activité économique (ce qui en soi est très important – cela aide l'intelligence artificielle à « ressentir » la tokenomics). Mais cela permettra aussi d'obtenir la preuve cryptographique qu'un événement, un concept, un sens particulier a été créé par un agent précis dans un contexte précis et pour une raison précise.
Cela crée une opportunité qualitativement nouvelle pour construire des protocoles complètement nouveaux pour l’apprentissage collaboratif, dans lesquels nous interagissons dans un seul domaine. Nous créons un espace commun d'échange d'informations dans lequel nous apprenons, en l'utilisant pour comprendre le contexte et obtenir des données. Et nous avons nos propres jetons avec lesquels nous pouvons « mettre en évidence » le mouvement des significations de chacun.
L’IA décentralisée peut-elle résoudre le problème de pénurie de données pour l’apprentissage automatique ?
Brièvement: Oui.
Valéry Litvin : En plus des données désormais utilisées pour former les modèles, il existe une énorme quantité d'informations sur l'activité des réseaux, y compris nos connexions sociales. Désormais, les communautés Web3 construisent de nouveaux protocoles sociaux pour communiquer entre elles, échanger des idées et rechercher des financements.
Bien sûr, toutes ces informations seront tôt ou tard indexées, mais la question est : par qui : des entreprises, en fait, contrôlées par les gouvernements ? L’expérience montre que beaucoup de choses peuvent mal tourner dans ce cas.
Dans les réseaux décentralisés, nous pouvons nous réunir pour former nous-mêmes des modèles, nous coordonner, parvenir à un consensus et, finalement, développer une conscience qui cherche à se développer vers une IA décentralisée à part entière.
L’IA décentralisée rencontrera-t-elle de la résistance ?
Brièvement: Certainement.
Valéry Litvin : Oui, et ce sera très intéressant. Nous voyons déjà comment se déroule la lutte entre deux grands projets centralisés d’IA : l’est (Chine) et l’ouest (États-Unis).
Mais partout dans le monde, il y a des gens qui, contrairement à eux, se coordonnent à l'aide de technologies décentralisées – blockchain, crypto. Et je crois en leur réussite. Ils peuvent créer quelque chose de plus grand et de meilleur que les États et les entreprises, qui se sont révélés inefficaces dans le contexte de la longue évolution mondiale de nous et des machines, programmes et algorithmes.
Dmitri Starodoubtsev : Il est inévitable que quelque chose entrave activement l’IA décentralisée. Mais pour y parvenir, le projet doit d’abord faire preuve de solidité.
Nous entrons dans l’ère de la superintelligence, elle est intéressante et a un grand potentiel – intellectuel et informatique. Seuls les paresseux ne veulent pas participer à cette « course aux armements ».
Y aura-t-il une symbiose complète entre cryptomonnaies et intelligence artificielle ?
Brièvement: Non.
André le Grand (TousBridge) : Tether a récemment annoncé qu'il était désormais également impliqué dans l'IA. Le communiqué de presse à ce sujet précise :
« La plus grande entreprise du secteur de la cryptographie a annoncé une expansion stratégique dans le domaine de l’intelligence artificielle, se positionnant à la pointe de l’innovation. Cette étape importante souligne l'engagement de Tether à faire progresser l'IA accessible et efficace, renforçant ainsi le rôle de l'entreprise en tant que pionnier dans l'élaboration de l'avenir de la technologie.
Mes partenaires et moi avons pensé qu'il serait bien d'ajouter l'intégration de l'intelligence artificielle à notre produit. À cela, mon collègue a fait la remarque suivante : « Prenons l'annonce de Tether et remplaçons simplement Tether par AllBridge. Ce sera à peu près pareil. »
Ainsi, si le projet se positionne comme combinant blockchain, intelligence artificielle et bien d’autres mots « effrayants », alors les fondateurs ont définitivement un avenir. Et cela réside dans le fait que quelqu'un recevra un salaire aux frais de quelqu'un d'autre pendant un certain temps. C’est là que se terminent probablement les perspectives du projet.
Dans la plupart des cas, l’intelligence artificielle n’a pas d’applications adéquates dans les crypto-monnaies. Vous pouvez essayer d'utiliser l'IA générative sur le marché NFT, par exemple pour changer les vêtements de vos « singes qui s'ennuient ». Ce sera de la bêtise en plus de la bêtise, mais au moins ce sera pertinent et viable.
Opinion alternative de Vladimir « Menaskop » Popov (Internet 3.0) : Beaucoup de gens pensent que la blockchain et l’intelligence artificielle sont des industries distinctes qui existent en parallèle. En fait, chez Web3, nous avons affaire à un énorme ordinateur qui est constamment réinventé.
Cela signifie que lorsqu'un utilisateur de masse vient ici, il reconstruira simplement l'ordinateur décentralisé pour lui-même. Et ce ne sera plus la même chose que la mienne maintenant. L’ordinateur décentralisé que j’utilise et l’ordinateur décentralisé qui sera utilisé par le futur néophyte venu chercher le Notcoin conditionnel sont bien entendu des phénomènes complètement différents.
Quand le juge de l’IA commencera-t-il à rendre des verdicts ?
Brièvement: Pas bientôt et pas partout.
Dmitri Machikhine (BitOK) : Le rêve de longue date des avocats du Web3 est de retirer les projets de cryptographie de la sphère judiciaire traditionnelle, avec laquelle l'expérience d'interaction est rarement positive. En 2018, mes collègues et moi avons développé un concept général sur la manière de soulager les cryptans de la nécessité de participer à des processus et à des litiges. C’est ainsi que nous avons créé le tribunal de l’IA.
Les technologies n'étaient pas au même niveau qu'aujourd'hui, mais notre projet n'a pas eu lieu non pas à cause de cela, mais à cause du manque de reconnaissance de la communauté elle-même. Parce que le statut juridique de l’arbitrage commercial sous cette forme n’était pas clair : lorsque les gens sont confrontés à des cas réels, il est plus facile de faire confiance à la bureaucratie.
Le système judiciaire est pourri et brisé. Mais est-ce que quelqu'un veut que cela fonctionne correctement ? Par conséquent, l’intelligence artificielle n’a pas encore sa place dans ce système – uniquement parce que le juge de l’IA est en mesure de rendre un verdict absolument équitable.
J’espère que de tels algorithmes finiront par être utilisés dans des juridictions comme le Royaume-Uni, Singapour et certains États américains – mais pas plus.
En quoi l’IA sera-t-elle utile à un enquêteur ou à un arbitre ?
Brièvement: Cela vous évitera de travailler avec d’énormes quantités d’informations.
Dmitri Machikhine : Dans ce domaine, l’intelligence artificielle est utilisée, par exemple, pour traiter le big data concernant les adresses de cryptomonnaies. Il n'y a pas de mathématiques supérieures ici, mais cela fonctionne efficacement.
L’intelligence artificielle sera de plus en plus utilisée à mesure que la quantité d’informations augmentera. Par exemple, pour mettre en évidence des entités dans Solana, il ne sera probablement pas possible de se passer de l'IA. L'automatisation est nécessaire pour minimiser le travail manuel. Même les plus grands projets de l'industrie délèguent un grand nombre de processus de travail à l'homme.
L’intelligence artificielle est conçue pour transférer tout cela vers des algorithmes et traiter des problèmes plus créatifs et stratégiques. Pour ceux qui veulent faire ça, bien sûr. Pour le reste, il y a l'arbitrage P2P.
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