
Lors du premier cycle de présentations de Talent Land 2024 organisé à Jalisco, le spécialiste de l’IA, Jon Hernández, a expliqué pourquoi « l’IA transformera le monde ».
L’événement Talent Land 2024, organisé dans la ville de Jalisco, au cours duquel plus de 1 000 heures de contenu éducatif, technologique et de valeur seront enseignées aux participants. Il réunira des développeurs, des experts en intelligence artificielle et des traders pour proposer une variété complète de contenus et d’ateliers.
Selon Hernández, la société a tendance à s’adapter très rapidement et après la victoire de l’IA contre Kasparov, nous avons reporté la reconnaissance de l’importance de l’intelligence artificielle.
Une étude récente a révélé que l’IA a une plus grande créativité que l’humain. Ceci est basé sur les paramètres établis au cours de l’enquête. Le rapport scientifique publié par Kent F. Hubert, Kim N Awa et Dary L. Zabelina a précisé que le modèle linguistique ChatGPT avait un plus grand potentiel créatif que les 151 participants humains analysés.
Pourquoi l’IA va transformer le monde et comment elle a évolué
Le niveau de l’intelligence artificielle est actuellement au pire de ses niveaux futurs. Contrairement aux humains, l’IA transmet les connaissances de manière explicite et complète dans de nouveaux langages. « De voir des choses sur des ordinateurs jusqu’à leur demander de faire des choses pour nous », a commenté Hernández lors de sa présentation, soulignant les progrès rapides de l’IA.
Ces différences de connaissances entre une IA et un humain établissent des limites très claires à la création. Pour un humain, il faudrait 170 milliards d’années pour lire tout le code ChatGPT formé, puisque les paramètres s’élèvent à 1,8 billion.


L’IA dépend toujours de la validation des humains
Malgré l’énorme potentiel et le développement accéléré de l’IA, il est important, a souligné l’expert, de vérifier les sources et d’analyser les réponses. Compte tenu de toutes les vertus de l’Intelligence Artificielle, Hernández conclut que la supervision est encore nécessaire au niveau actuel.
De par sa conception, l’IA apporte des réponses, ce qui pose un dilemme important. Toutes les réponses générées ne sont pas exactes, ce qui peut conduire à ce que l’on appelle des « hallucinations » en IA, c’est-à-dire des moments où des informations sont inventées ou où il existe des lacunes dans les connaissances. Il ne suffit pas de simplement programmer l’IA avec un ensemble de règles, car son comportement ne peut pas être entièrement contrôlé.
En fait, l’ampleur et la complexité de leurs processus cognitifs sont telles que nous ne comprenons pas encore pleinement comment ces progrès modifieront des aspects fondamentaux de notre société, notamment l’éducation, la création de contenu et la nature du travail humain.
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