La startup française d’IA Bioptimus, qui vise à créer un grand modèle de langage (LLM) pour la biotechnologie, a levé 35 millions de dollars quelques mois seulement après sa création.
La société a été fondée par Jean-Philippe Werth, ancien chercheur sur Google Brain. Dans son travail quotidien, il est directeur de la recherche et du développement chez Owkin, une licorne biotechnologique française qui tente de découvrir de nouveaux médicaments et d’améliorer les diagnostics grâce à l’intelligence artificielle. Dans le cadre de Bioptimus, il souhaite créer un modèle qui apprendra des données nécessaires à la compréhension des processus biologiques.
Dans ce domaine, l’accès aux données de formation n’est pas si simple. Alors qu’OpenAI supprime progressivement les recherches sur le Web au profit d’accords de licence avec des éditeurs de contenu, Bioptimus est confronté à un défi différent. Il doit gérer des données cliniques confidentielles qui ne sont pas du tout accessibles au public.
« En exploitant la puissance de modèles fondamentaux et d’algorithmes de pointe entraînés sur des quantités massives de données biologiques et multimodales à différentes échelles, nous visons à capturer les lois de la biologie qui sont jusqu’à présent restées trop complexes pour être correctement comprises. »dit Werth.
Il estime que Bioptimus dispose d’un avantage concurrentiel significatif car il sera capable de former son modèle en utilisant les quantités massives de données de haute qualité sur les patients d’Owkin dans un domaine où l’accès à l’information est hautement réglementé.
Même si un financement de 35 millions de dollars semble important à ce stade précoce, il est déjà devenu la norme pour les startups créant des LLM, qui nécessitent de grandes quantités de puissance de calcul coûteuse et des talents hautement qualifiés.
Rappelons qu’en décembre 2023, le projet d’IA Mistral AI, basé à Paris, a levé 385 millions d’euros dans le cadre d’un tour de table mené par Andreessen Horowitz et Lightspeed Ventures.
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