Vitalik Buterin, fondateur d’Ethereum, donne un aperçu du rôle de l’IA dans l’industrie de la cryptographie

L’intelligence artificielle peut-elle avoir un croisement significatif avec les crypto-monnaies ?

Le fondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a publié mardi un article de blog explorant l’intersection entre deux des plus grandes tendances technologiques, comparant le rôle potentiel de l’IA dans les crypto-monnaies aux composants d’un jeu vidéo.

Le célèbre développeur a fait valoir que le rôle le plus viable pour le premier serait « celui de joueur dans un jeu ». Certaines versions de ce système sont déjà populaires depuis près d’une décennie, par exemple lorsque les robots de trading gagnent de l’argent grâce à l’arbitrage utilisant des échanges décentralisés basés sur la blockchain (DEX).

« Ce cas d’utilisation existe depuis longtemps, même avec des IA beaucoup plus simples qu’aujourd’hui, mais en fin de compte, il s’agit d’une intersection très réelle entre l’IA et la crypto-monnaie », a-t-il écrit.

Ce n’est cependant qu’une application parmi bien d’autres à venir : des marchés de prédiction comme AIOmen pourraient bien commencer à émerger et utiliser l’IA comme acteurs.

Grâce à la vaste base de connaissances de l’IA et à sa volonté de faire des offres basses là où personne d’autre ne le ferait, les robots pourraient être l’étincelle qui permettra aux marchés de prédiction d’obtenir la liquidité qui leur manquait jusqu’à présent.

En plus de cela, Vitalik affirme que l’IA peut agir comme une « interface pour le jeu », aidant les utilisateurs de crypto-monnaie à comprendre le monde qui les entoure.

Le populaire portefeuille de crypto-monnaie MetaMask, par exemple, utilise déjà un logiciel qui avertit les utilisateurs lorsqu’ils sont sur le point d’interagir avec un site Web ou une application apparemment malveillante. De même, le portefeuille Ethereum Rabby simule les conséquences d’une transaction qu’un utilisateur envisage de signer, en l’avertissant des escroqueries potentielles.

« L’IA pourrait fournir une explication beaucoup plus complète et compréhensible par l’homme du type de dapp que vous utilisez, des conséquences des transactions plus complexes que vous signez, de l’authenticité d’un jeton particulier… et ainsi de suite », a écrit Vitalik. .

Cependant, cette approche comporte un risque important : si l’IA est intégrée à un portefeuille open source, cela signifie que des acteurs malveillants peuvent examiner votre code pour lancer des hacks et des escroqueries qui n’activent pas les défenses IA du portefeuille.

La nature open source des crypto-monnaies entre également en conflit avec l’IA lorsqu’on essaie de les utiliser comme « règles d’un jeu », c’est comme utiliser des « juges IA » ou tirer parti de l’IA pour aider les contrats intelligents ou les DAO à prendre des décisions. décisions subjectives. Un attaquant serait libre de concevoir des attaques optimisées pour faire croire au modèle que le haut est le bas ou que les chats sont des chiens.

Bien que l’utilisation de preuves sans connaissance puisse faciliter le processus, Buterin a déclaré que cela ne ferait qu’ajouter au calcul déjà intense de l’IA et permettrait potentiellement à celui qui entraîne le modèle de le corrompre avec des attaques d’empoisonnement.

Cela dit, si les développeurs peuvent mettre en place une IA « boîte noire de confiance », les cas d’utilisation pourraient alors s’étendre bien au-delà de la blockchain, a déclaré Buterin.

« J’espère voir davantage de tentatives de cas d’utilisation constructifs de l’IA dans tous ces domaines, afin que nous puissions voir lesquels d’entre eux sont vraiment viables à grande échelle », a conclu Vitalik.

Edité par Andrew Hayward