En résumé
- Perplexity AI, dirigé par Aravind Srinivas, a levé 74 millions de dollars dans le cadre d’une série B pour son moteur de réponse, rompant ainsi avec la tendance des nouveaux chatbots IA.
- Conçu pour fournir des réponses complètes et fondées sur des faits, Perplexity se démarque de l’interface du chatbot et met l’accent sur la précision et l’utilité de la recherche basée sur l’IA.
- Le financement sera utilisé pour faire évoluer Perplexity et améliorer l’expérience utilisateur, en répondant à l’augmentation du nombre d’utilisateurs depuis son lancement il y a deux ans.
Chaque jour, et souvent plusieurs fois par jour, quelqu’un quelque part introduit un nouveau chatbot IA, dans l’espoir de capitaliser sur la sensation technologique mondiale née du lancement de ChatGPT l’année dernière. Mais Aravind Srinivas, PDG de Perplexity AI, sera le premier à vous dire que les chatbots sont démodés et que le monde n’a pas besoin d’un autre clone du modèle d’IA phare d’OpenAI.
« Nous voulons clairement communiquer à l’utilisateur final que nous ne sommes pas là pour vous vendre un autre chatbot et une alternative à ChatGPT », a déclaré Srinivas. Décrypter. « Nous sommes là pour vous aider à trouver des réponses à toutes vos questions, et c’est pourquoi nous appelons [Perplexity] un moteur de réponses ».
Srinivas a déclaré que la balise du moteur de réponse provient du différenciateur principal de Perplexity AI, conçu pour fournir des réponses complètes comprenant des liens vers des informations obtenues à partir de sources.
Selon Srinivas, la formation universitaire du fondateur a façonné la conception de Perplexity, notant que dans le monde universitaire, chaque déclaration dans un article nécessite une citation pour être crédible.
« Nous avons pris cela au sérieux et nous nous sommes dit : « Et si un produit était construit de telle manière qu’il était toujours basé sur des faits réels, au lieu d’inventer des choses et de dire ce que vous voulez ? »
Pour l’aider à atteindre son objectif de créer une meilleure expérience de recherche basée sur l’IA, Perplexity a annoncé jeudi une levée de 74 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série B mené par la société de capital-risque IVP. L’argent récolté servira à faire évoluer Perplexity afin de répondre à l’augmentation constante du nombre d’utilisateurs que la plateforme a connue depuis son lancement il y a deux ans, selon Srinivas.
« De toute évidence, le monde était très enthousiasmé par ChatGPT », a déclaré Srinivas. « Mais ce n’est pas comme si nous devions tout transformer en chatbot, ce n’est peut-être même pas la meilleure interface utilisateur pour la recherche. »
Alors que Perplexity est conçu pour offrir des réponses de suivi à une question, Srinivas a souligné que la société vise à améliorer l’IA au point où les questions de suivi sont moins nécessaires, ce qui indique une compréhension approfondie de l’intention de l’utilisateur dès la réponse initiale.
Perplexity AI a été lancé en août 2022 par une équipe de développeurs et d’ingénieurs d’OpenAI, Meta, Quora et Databrick, tous dirigés par Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho et Andy Konwinski.
Parmi les autres participants au cycle de financement figurent NEA, Elad Gil, Nat Friedman, Databricks, NVIDIA, Bezos Expeditions Fund, Tobi Lutke, Bessemer Venture Partners, Naval Ravikant, Balaji Srinivasan, Guillermo Rauch, Austen Allred, Factorial Funds et Kindred Ventures.
Alors que les entreprises s’efforcent de développer des modèles d’IA adaptés à tous, Srinivas affirme que Perplexity est indépendant du modèle et utilise le modèle qui fonctionne le mieux pour elles et leurs utilisateurs.
« Nous n’avons pas une mentalité de propriétaire de modèle ; nous choisissons la meilleure solution pour chaque tâche. Notre objectif est de développer notre modèle pour qu’il soit optimal pour notre produit spécifique, qui n’est peut-être pas le meilleur pour chaque scénario », a déclaré Srinivas.
Srinivas a déclaré que cette approche indépendante du modèle permet à Perplexity d’adapter et d’utiliser le modèle le plus efficace pour chaque cas d’utilisation, garantissant ainsi les meilleurs résultats.
« C’est en fait une bonne position où vous n’êtes pas vraiment lié à un fournisseur de modèles », a-t-il noté.
La prolifération des outils d’IA générative suite au lancement de ChatGPT a conduit de nombreuses personnes à comparer le développement de cette technologie émergente à une course aux armements nucléaires, avec des craintes de perturbation de l’IA allant de la perte des moyens de subsistance à l’anéantissement total.
En novembre, Elon Musk, PDG de xAI, prédisait la fin de la main-d’œuvre moderne grâce à l’intelligence artificielle.
« Pour la première fois, nous aurons quelque chose de plus intelligent que l’humain le plus intelligent », a déclaré Musk. « Il est difficile de dire exactement quand ce moment arrivera, mais il viendra un moment où le travail ne sera plus nécessaire ; vous pouvez avoir un travail si vous voulez l’avoir pour votre satisfaction personnelle, mais l’IA sera capable de tout faire. « .
Srinivas a déclaré que malgré les prévisions apocalyptiques sur l’IA générative, il est optimiste quant à l’avenir de la technologie.
« Je me sens optimiste. Cependant, j’ai un point de vue très différent sur l’IA générative par rapport à la plupart des gens », a-t-il déclaré. « Mon point de vue sur l’IA générative est que nous devrions la considérer davantage comme un outil utilitaire que comme un agent remplaçant l’humain. Perplexity est censé être cela.
« Je veux que Perplexity soit comme un grille-pain dans votre maison que vous utilisez simplement, et vous ne vous souciez même pas de savoir pourquoi il existe, mais vous l’utilisez simplement », a-t-il ajouté, notant que l’IA ne devrait pas être comme le AI Samantha du film « Her » de 2013.
Au lieu de cela, Srinivas a déclaré que l’IA devrait être impartiale et toujours prête à réagir et à aider à réduire les obstacles à l’apprentissage de nouveaux sujets, et non à être la petite amie ou la compagne de l’IA.
Srinivas s’est dit heureux que Perplexity reste fidèle à l’essentiel.
« Ce n’est pas la vision que nous avons ici », a-t-il souligné. « Je suis heureux d’accomplir la tâche ennuyeuse d’être le moteur de réponses le plus précis au monde, et cela peut être factuellement exact à tout moment. »
Edité par Ryan Ozawa.