Open Source ou OpenAI : quelle est la meilleure voie vers une IA avancée ?

Les modèles d’IA open source et décentralisés peuvent-ils rivaliser avec des modèles propriétaires bien financés comme le puissant GPT-4 d’OpenAI ? La FAQ a déclenché un débat animé sur Twitter après qu’un ancien chercheur de Google AI ait pris parti.

Arnaud Benard, co-fondateur de Galileo AI, a lancé le défi en déclarant : « Si vous pensez que les modèles open source dépasseront GPT-4 cette année, vous vous trompez. » Il a cité le talent et les ressources d’OpenAI et la nature robuste de GPT-4 en tant que produit au-delà d’un LLM, et a déclaré que les projets open source pourraient avoir du mal à passer du statut de challenger à celui de champion de l’IA.

Le tweet de Benard a suscité des réactions mitigées, allant d’un fort soutien à un désaccord farouche.

Ryan Casey, un passionné d’IA populaire qui écrit le bulletin d’information « Beyond The Yellow Woods », a offert une vision plus optimiste du potentiel de l’IA open source, déclarant que « l’open source égalera ou dépassera les modèles privés cette année ». « , selon ses calculs. « S’il y a une demande, il y aura de l’innovation. »

D’un autre côté, Jeremi Traguna, stratège en IA, a noté que « les modèles OpenAI continuent de progresser », ajoutant que « les modèles open source auront du mal à suivre et à atteindre une cible en mouvement au moment où celle-ci est en mouvement ». position d’être atteint ». En d’autres termes, alors que les modèles open source pourraient rattraper le GPT-3.5 à l’ère du GPT-4, il pourrait y avoir un GPT-5 au moment où nous aurons des LLM généralistes comparables au GPT-4.5. Turbo.

Un analyste technologique nommé Jon Howells estime que les ressources ne sont pas le seul critère qui sépare les LLM open source des LLM fermés.

« Mistral dispose d’un financement énorme, d’une équipe formidable et a récemment publié un modèle open source qui surpasse GPT-3.5 », a-t-il écrit. « Eux ou une société similaire publieront un modèle open source de niveau GPT-4 d’ici la fin de cette année. »

Mistral AI, une startup française, s’est fait connaître après le lancement de son LLM, qui offre des performances améliorées dans de nombreux cas d’utilisation par rapport à GPT-3.5.

Au cours de la discussion, le co-fondateur de Nous Research, « Teknium », a fait valoir un point important, quoique philosophique. « Chaque augmentation de capacité du système d’exploitation (Open Source) est quelque chose de permanent qui ne peut jamais être retiré au monde et qui peut être utilisé de manière fiable pour toujours », a-t-il déclaré. Fondamentalement, tant qu’il y aura des progrès dans la technologie open source de l’IA, aucune entreprise ne pourra restreindre son accès.

Ouvert ou fermé ? Un débat sans fin

Le débat entre open source et source fermée n’est pas sans rappeler les premières batailles entre Windows et Linux concernant les systèmes d’exploitation. Santiago Pino de ML School a écrit que les modèles d’IA propriétaires peuvent convaincre le grand public comme Windows l’a fait, mais que les logiciels open source offrent une personnalisation et un contrôle qui peuvent être extrêmement utiles pour les utilisateurs en entreprise.

Pino a souligné combien d’entreprises commencent à expérimenter ChatGPT, puis migrent vers des modèles open source, qu’elles peuvent ajuster et personnaliser en fonction de leurs besoins spécifiques et des exigences de conformité des données. Les solutions open source évitent la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur et assurent la transparence, a-t-il déclaré.

« Les modèles fermés et propriétaires peuvent gagner au niveau individuel, mais la plupart des entreprises ne veulent pas envoyer leurs données à Microsoft ou Google. Elles veulent le contrôle. Les modèles open source sont la réponse », a-t-il déclaré dans un tweet quelques jours avant la publication du fil de discussion de Bernard. viral.

Ce type d’opinion a été partagé lors du débat sur le tweet de Bernard par Sciumo Inc., une société de développement de logiciels, qui a souligné le potentiel de niche des modèles open source : « (Les modèles open source) seront en concurrence là où cela compte » Problèmes spécifiques au domaine avec les données et des connaissances spécifiques à un domaine que (OpenAI) ne possède pas.

Furkan Gözükara, un ingénieur informaticien connu pour sa chaîne YouTube SECourses, fait également partie de ceux qui ont une position plus nuancée. Parler avec Décrypterétait d’accord avec Bernard, affirmant que « ce n’est que dans des tâches spécifiques que les LLM open source surpasseront OpenAI ».

Gözükara donne l’exemple d’une entreprise qui « forme le LLM sur ses propres documents ». Oui, OpenAI a la capacité de personnaliser les GPT en fonction d’instructions et de documents spécifiques, mais le souci de gérer des données sensibles provenant de tiers reste toujours présent. Cette préoccupation a été récemment confirmée lorsqu’il a été révélé que les GPT personnalisés révélaient des données sensibles à des utilisateurs tiers.

Yan Lecun, responsable du développement de l’IA chez Meta et fervent défenseur de l’open source, a déclaré à plusieurs reprises que « les modèles de base de l’IA open source élimineront les modèles d’IA fermés et propriétaires ». Google, un autre géant de l’IA, reconnaît également la menace posée par l’IA open source : « Les modèles open source sont plus rapides, plus personnalisables, plus privés et plus performants par rapport à leur poids », selon une note de Google divulguée en 2023.

Il reste à voir si les modèles open source égaleront ou dépasseront GPT-4 et ses futures itérations cette année. Cependant, les points de vue des experts des deux côtés révèlent une tension intrigante. Les modèles fermés peuvent présenter un avantage en termes de ressources et d’itérations rapides, mais les outils open source évoluent rapidement, offrant des fonctionnalités permanentes et personnalisables.

Pour l’instant, la communauté IA peut regarder la concurrence se développer et profiter des avantages de l’utilisation de la meilleure technologie disponible.

Edité par Ryan Ozawa.