Entreprise de l’année Emerge 2023 : Nvidia

« Il y a une guerre en cours dans le domaine de l’IA, et Nvidia est le seul fournisseur d’armes », a déclaré Srini Pajjuri, directeur général de Raymond James, dans l’une de ses analyses de marché. C’est une déclaration concise et incontestable. Le matériel d’IA sans précédent de Nvidia est le moteur qui alimente presque tous les participants à la course à l’IA.

Cela est vrai depuis un certain temps, même si 2023 a été une année charnière pour Nvidia, une période marquée par une croissance fulgurante et une domination du secteur, l’IA faisant de l’entreprise un phénomène culturel.

Les investisseurs l’ont certainement remarqué. L’action Nvidia (NASDAQ : NVDA) a augmenté de plus de 200 % depuis fin 2022 et se rapproche aujourd’hui de son plus haut historique, juste au-dessus de 499 $ par action.

Au milieu de ce boom, le PDG de l’entreprise, Jensen Huang, est également en train de devenir une icône de la mode, arborant une veste en cuir noire emblématique qui rappelle le col roulé emblématique de Steve Jobs.

Le look de Huang est devenu un symbole de la culture technologique, et ses puces et son style sont devenus si puissants que l’administration Biden a déclaré ses produits comme une question de sécurité nationale. Soudainement, les puces Nvidia sont devenues un acteur clé dans la guerre technologique menée sur plusieurs fronts contre la Chine.

Une entreprise suffisamment pertinente pour capter l’attention des leaders mondiaux, des géants de la technologie et des fashionistas, en fait un choix évident pour se démarquer en tant qu’entreprise émergente de l’année 2023.

Le supercalculateur Grace Hopper

Bien que plusieurs facteurs expliquent l’ascension fulgurante de Nvidia, comme le fait que la société propose une variété de matériel informatique, nous lui avons attribué la première place pour un produit spécifique de la gamme Nvidia : le supercalculateur DGX GH200 Grace Hopper.

Dernier joyau de la couronne de Nvidia, le GH200 s’impose comme le moteur le plus puissant de la course à l’IA, et se situe dans une catégorie à part grâce à l’union de deux des technologies les plus puissantes de Nvidia : les CPU Grace et les GPU Hopper. Ouvrant une nouvelle ère dans l’infrastructure d’IA, le DGX GH200 offre une puissance de traitement inégalée grâce à 256 superpuces GH200 intégrées. Cela dépasse largement les 8 GPU par système qui pouvaient être liés dans les offres précédentes. De plus, le DGX GH200 est le seul supercalculateur d’IA à offrir un ensemble unifié de ressources.

Il s’agit également du premier supercalculateur à combiner les superpuces Grace Hopper avec le commutateur Nvidia NVLink, permettant à tous les GPU d’un système DGX GH200 de fonctionner ensemble comme un seul, supprimant ainsi les limitations liées à la mémoire fragmentée, à la complexité de la modélisation et à la parallélisation.

Nous parlons d’un modèle si coûteux et si puissant que seuls quelques privilégiés de l’industrie ont le privilège de le conduire. « Google Cloud, Meta et Microsoft seront les premières entreprises au monde à avoir accès (au supercalculateur GH200) », a déclaré Huang lors de la présentation de Nvidia au Computex 2023. « C’est le DGX GH200, c’est un GPU géant. »

Pour référence, les puces Nvidia A100 utilisées pour entraîner ChatGPT peuvent être combinées pour partager 320 Go de vRAM. Ces nouvelles puces portent cette limite à 144 To, soit 460 fois plus.

Il existe déjà des acteurs clés dans divers secteurs désireux d’exploiter la puissance du GH200 dans des applications réelles.

« Uber a obtenu d’excellents résultats avec OCI Compute et les GPU NVIDIA pour Michelangelo, notre plateforme d’apprentissage automatique », a déclaré Kamran Zargahi, directeur principal de la stratégie technologique chez Uber. « Avec les prochaines instances basées sur NVIDIA Grace Hopper, nous cherchons à débloquer encore plus de valeur pour des charges de travail similaires. »

Parallèlement, le fournisseur de services d’IA Cohere a déclaré qu’il espérait « créer et servir LLM plus rapidement et de manière plus rentable avec ces nouvelles instances basées sur NVIDIA GH200 ».

Innovation continue

Dans le domaine de l’intelligence artificielle et du calcul haute performance (HPC), peu de noms résonnent autant que Nvidia. La société, fondée en 1993 par Jensen Huang, Chris Malachowsky et Curtis Priem, a commencé son parcours en se concentrant sur les graphismes 3D pour les jeux et le multimédia. L’invention de Nvidia, qui, selon beaucoup, était le premier GPU grand public pour ordinateurs personnels en 1999, a jeté les bases de la refonte de l’industrie informatique.

En 2006, Nvidia a ouvert les capacités de traitement parallèle des GPU à la science et à la recherche avec l’introduction de son architecture CUDA. Ce développement a marqué un changement important, permettant d’utiliser les GPU au-delà du traitement graphique traditionnel, ouvrant la voie aux progrès de l’IA et du HPC.

L’influence de l’entreprise s’est encore intensifiée en 2012, lorsqu’elle a fait progresser l’ère moderne de l’IA en alimentant le réseau neuronal AlexNet, une étape importante dans l’apprentissage profond et la recherche en IA.

Les recherches de Nvidia en ont fait un leader dans le monde du jeu avec les séries de GPU Geforce et RTX, mais son IA n’a été intégrée aux valeurs de l’entreprise qu’après le succès des puces A100 et H100.

La dernière merveille des produits d’IA de Nvidia s’est présentée sous la forme de la superpuce GH200 Grace Hopper, un processeur accéléré innovant et un GPU conçus dès le départ pour les applications d’IA et HPC à grande échelle, fusionnant des charges de travail traditionnellement distinctes.

Nommée en l’honneur de Grace Hopper, informaticienne renommée et contre-amiral de la marine américaine, la superpuce GH200 Grace Hopper n’est pas seulement une réussite technologique, mais également un catalyseur de l’innovation scientifique mondiale.

Alimentant plus de 40 supercalculateurs d’IA dans le monde, le GH200 est au cœur du matériel le plus récent de géants tels que Dell Technologies, Eviden, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Lenovo et QCT.

En fait, la semaine dernière, HIVE a sécurisé deux de ces superordinateurs pour améliorer encore son service de cloud computing. La société semble suivre l’argent, passant du minage de Bitcoin à l’IA comme une valeur sûre pour un avenir rentable.

« En termes simples, nous avons construit l’unité commerciale GPU et IA de HIVE pour qu’elle soit le meilleur choix pour l’infrastructure d’IA », a déclaré Frank Holmes, PDG de Hive. « En tant que leader du secteur technologique, nous pensons que nous sommes sous-évalués en tant qu’entreprise, avec une opération minière de Bitcoin très efficace et maintenant une unité commerciale de calcul GPU florissante. »

Au-delà du domaine des entreprises, plusieurs grands centres de calcul intensif à travers le monde, dont le Jülich Supercomputing Center en Allemagne et le Joint Center for Advanced High Performance Computing au Japon, ont choisi le GH200 pour leurs supercalculateurs de nouvelle génération. .

Ces centres relèvent des défis scientifiques urgents, de l’atténuation du changement climatique à la réponse à une pandémie, démontrant ainsi la capacité du GH200 à faciliter la recherche innovante.

Matériel primé

Le supercalculateur Nvidia DGX GH200 Grace Hopper AI se distingue par sa fusion innovante de CPU et GPU, une intégration harmonieuse qui le pousse au-delà des limitations matérielles traditionnelles. Cette synergie est vitale à une époque où la demande de matériel plus puissant pour développer des logiciels et des services sophistiqués augmente.

Au-delà de la puissance, le GH200 témoigne de la vision d’avenir de Nvidia dans un secteur qui évolue rapidement vers des défis de plus en plus complexes en matière d’informatique et d’intelligence artificielle. Il ne s’agit pas seulement de gérer les charges de travail d’aujourd’hui, mais aussi d’offrir une passerelle vers les progrès futurs et de contribuer à stimuler l’intelligence artificielle générative et la recherche scientifique à grande échelle.

Son adoption généralisée par les principaux centres de calcul intensif du monde entier souligne son utilité, signalant une évolution vers des solutions de calcul haute performance et d’intelligence artificielle plus intégrées et plus puissantes.

Et oui, au-delà de tout cela, Huang nous a assuré en plaisantant : « Il peut même faire fonctionner Crysis. »

Edité par Ryan Ozawa.