« Brainoware » : des cellules cérébrales fusionnées avec l’IA pourraient reconnaître les voix

Les scientifiques ont trouvé un moyen d’intégrer des cellules vivantes du cerveau humain dans des systèmes informatiques, éclipsant potentiellement le « A » de l’IA.

Une équipe de l’Université d’Indiana à Bloomington a récemment publié un article sur un nouveau système appelé « Brainoware », qui utilise des organoïdes du cerveau humain pour effectuer des tâches avancées d’IA. Ces organoïdes, masses de cellules ou de tissus cultivés artificiellement qui ressemblent à un organe, sont actuellement montés sur un réseau multiélectrodes à haute densité et sont actuellement assez primitifs. Cependant, les chercheurs espèrent que leur utilisation ouvrira la voie à des bio-ordinateurs capables d’effectuer les mêmes tâches que les ordinateurs mais avec une consommation d’énergie minimale.

« Un cerveau humain consomme généralement environ 20 watts, alors que le matériel d’IA actuel consomme environ 8 millions de watts, pour piloter un ANN (réseau de neurones artificiels) comparatif », affirme le document de recherche. « Brainoware pourrait fournir des informations supplémentaires pour l’informatique IA, car les organoïdes cérébraux peuvent fournir aux BNN (réseaux de neurones biologiques) complexité, connectivité, neuroplasticité et neurogenèse, ainsi qu’une faible consommation d’énergie et un apprentissage rapide. »

« Le cerveau humain consomme beaucoup moins d’énergie et apprend beaucoup plus vite, c’est pourquoi certains chercheurs voient la bioinformatique comme la voie à suivre », a écrit Michael Le Page sur Twitter en mars, tout en soulignant que pousser ce domaine à ses limites pourrait soulever des questions difficiles. .

Le Page a cité Madeline Lancaster, neurobiologiste du développement à Cambridge, qui a déclaré : « Porter ces progrès au-delà d’une limite éthique est quelque chose que nous voulons absolument éviter, et la communauté scientifique et éthique travaille ensemble pour définir où se situerait cette limite. » .

Brainoware envoie et reçoit des informations de l’organoïde cérébral grâce au « calcul de réservoir adaptatif ». Cette méthode permet un apprentissage non supervisé à partir des données d’entraînement, qui peuvent toujours façonner la connectivité fonctionnelle de l’organoïde. Le potentiel pratique du système a été démontré par des tâches telles que la reconnaissance vocale, où il distingue plus précisément les voix des locuteurs individuels après une formation.

Par exemple, les organoïdes ont été entraînés à identifier la voix d’une personne dans un ensemble de 240 clips audio de huit personnes prononçant des voyelles en japonais. Après la formation, les organoïdes ont pu accomplir la tâche avec une précision de plus de 70 %.

Cependant, la science est encore loin de construire des robots vivants. Les organoïdes ne pouvaient qu’identifier un locuteur, sans comprendre la parole, ce qui signifie qu’il y a un chemin très long et sinueux avant que la technologie ne soit utilisée dans la pratique en médecine ou en ingénierie.

Titouan Parcollet, de l’Université de Cambridge, a déclaré au magazine Nouveau scientifique que le potentiel de la bioinformatique est vaste, mais il admet que « les modèles d’apprentissage profond actuels sont en réalité bien meilleurs que n’importe quel cerveau pour des tâches spécifiques et ciblées ».

Les chercheurs ont également averti que « leurs organoïdes actuels souffrent toujours d’une forte hétérogénéité, d’un faible rendement, d’une nécrose/hypoxie et de diverses viabilités », ce qui les rend actuellement non viables à des fins autres que la recherche.

Parallèlement au développement de Brainoware, l’IA a été appliquée de manière créative dans des domaines tels que la santé, avec des innovations qui contribuent à restaurer la mobilité des tétraplégiques et des modèles d’IA capables de lire dans les pensées. Ensemble, ces avancées mettent en évidence la nature polyvalente et transformatrice des technologies d’IA.

Edité par Ryan Ozawa.