Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez le géant de la technologie Meta, a récemment proposé une vision mesurée de l’avenir de l’intelligence artificielle et de l’informatique quantique, un changement frappant par rapport aux prédictions hyper optimistes (et hyper pessimistes) souvent proclamées dans le monde technologique. .
Lors de la réunion du 10e anniversaire de l’équipe de recherche fondamentale sur l’IA de Meta, LeCun a abordé l’état actuel et l’avenir de l’IA et a bousculé les idées reçues.
« Vous entraînez un système avec l’équivalent de 20 000 ans de lecture, et ils ne comprennent toujours pas que si A est égal à B, alors B est égal à A », a déclaré LeCun.
LeCun a souligné l’écart important entre les capacités actuelles de l’IA et la perspective d’atteindre une intelligence au niveau humain. Certains peuvent penser que l’IA sauvera ou condamnera le monde, mais pour LeCun, il est plus probable que nous aurons une IA de niveau « chat » ou « chien » dans les années à venir.
La véritable intelligence nécessite une grande quantité de données qui dépassent les textes et autres sources audiovisuelles disponibles aujourd’hui, a-t-il déclaré.
LeCun a toujours été le genre de chercheur qui préfère maintenir les attentes aussi basses que possible, sans perdre de vue la situation dans son ensemble. S’exprimant au Festival mondial de la science il y a deux semaines, il a déclaré que la quantité d’énergie nécessaire pour atteindre les niveaux humains d’intelligence « ne peut pas être reproduite aujourd’hui avec le type d’ordinateurs dont nous disposons ».
Il admet néanmoins que l’IA généralisée pourrait être réalisable à l’avenir, mais pas aussi tôt que beaucoup le pensent.
« Il ne fait absolument aucun doute qu’à un moment donné dans le futur, peut-être des décennies plus tard, nous aurons des systèmes d’IA aussi intelligents que les humains dans tous les domaines dans lesquels les humains sont intelligents », a-t-il déclaré.
Shmantum quantique
LeCun a également exprimé des doutes quant à l’utilité immédiate de l’informatique quantique, un domaine qui attire d’importants investissements de la part de géants de la technologie tels que Nvidia, Google et IBM. Il a fait valoir que la plupart des problèmes nécessitant l’informatique quantique pourraient être résolus plus efficacement à l’aide d’ordinateurs classiques, un point de vue partagé par Mike Schroepfer, ancien directeur de la technologie de Meta.
« L’informatique quantique est un sujet scientifique fascinant », a déclaré LeCun, mais a ajouté que « la pertinence pratique et la possibilité de fabriquer des ordinateurs quantiques réellement utiles » sont encore discutables.
L’informatique quantique est un type d’informatique qui utilise des phénomènes quantiques, tels que la superposition et l’intrication, pour effectuer des opérations sur des données. Cette approche est fondamentalement différente de l’informatique classique, qui repose sur des bits à l’état 0 ou 1.
Si la technologie est développée correctement, les ordinateurs quantiques pourraient résoudre en quelques secondes des problèmes qui prendraient des milliers d’années avec les superordinateurs les plus puissants qui existent actuellement. Cela signifierait un déchiffrement instantané des codes cryptographiques, des simulations haute fidélité en temps réel et même une formation ultra-rapide en IA.
La position prudente de LeCun témoigne d’une approche plus équilibrée de l’IA et de l’informatique quantique dans un domaine souvent rempli de récits révolutionnaires. Même si des progrès sont réalisés, il prévient que le chemin vers une IA mature est plus long et plus complexe qu’on ne le pense.
Edité par Ryan Ozawa.