Le Mexique et le Brésil concentrent 95 % des brevets sur l’IA en Amérique latine, selon le premier indice d’intelligence artificielle (IA) d’Amérique latine (ILIA). Cet indice propose une analyse exhaustive de la situation de l’IA dans 12 pays d’Amérique latine et a été préparé par le Centre national de l’IA du Chili, avec le soutien de la BID, de la CAF, de l’OEA et l’assistance technique de l’UNESCO et de Stanford. HAÏ. La recherche se veut une référence pour évaluer les progrès de l’IA dans la région et accélérer son développement au bénéfice de tous ses habitants. L’ILIA est composé de plusieurs chapitres qui offrent une vision détaillée et large de l’état de l’IA dans la région de l’Amérique latine et des Caraïbes.
IA Amérique Latine
Le chapitre A présente l’objectif du document et sa motivation. En B, nous approfondissons les facteurs favorables au développement des écosystèmes d’IA. Le chapitre C se concentre sur le niveau de maturité des écosystèmes, tandis que le chapitre D analyse la situation de l’environnement institutionnel et réglementaire qui encadre les écosystèmes d’IA.
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E se concentre sur la perception sociale de l’opinion publique concernant l’IA dans les médias numériques et les réseaux sociaux. Le chapitre F présente une analyse approfondie de la vision des experts régionaux concernant l’impact potentiel que l’IA aura dans six domaines de la vie des gens. Le chapitre G est composé de douze « Fiches Pays », qui montrent en détail la situation de chacun des 12 pays. H est une annexe méthodologique qui détaille en détail les indicateurs et sous-indicateurs utilisés pour construire ce document.
L’ILIA peut être lu comme un document complet, ou chacun de ses chapitres comme des documents indépendants et explicites. Il est structuré dans un langage simple qui permet au lecteur de s’appuyer sur des graphiques pour comprendre le contexte régional de chaque constatation.
Recherche, développement et adoption
Ce chapitre est consacré au niveau de maturité de l’écosystème de recherche, de développement et d’adoption pour les pays d’Amérique latine et des Caraïbes. Il comprend trois sous-dimensions : Recherche, Innovation, Développement et Adoption, ainsi qu’une approche de l’évolution du phénomène de collaboration académique au sein de la région. Il s’agit d’un document pertinent pour visualiser les progrès dans les domaines appliqués et la participation régionale à la génération de connaissances au niveau mondial.
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Facteurs favorables
Ce chapitre aborde les conditions de base pour le déploiement d’un écosystème d’IA robuste dans les pays d’Amérique latine et des Caraïbes. Il comprend trois sous-dimensions : Infrastructure, Données et Développement des talents, ainsi qu’une approximation de la situation du marché du travail. Une analyse détaillée des résultats obtenus, des cas en suspens et des lacunes pertinentes est proposée. Il s’agit d’un outil précieux pour comprendre l’état actuel et les domaines d’amélioration des conditions de base qui permettent le développement de l’IA.
Gouvernance
Ce chapitre expose la situation de l’environnement institutionnel et réglementaire qui encadre le développement de l’IA dans les pays d’Amérique latine et des Caraïbes. Il comprend trois sous-dimensions : Vision et institutionnalité, Liens
International et Réglementation. Il montre les lacunes existantes en la matière et la pertinence de tirer parti des espaces de collaboration multilatérale pour avancer ensemble face aux défis de l’IA.
Perception sociale de l’IA
Le potentiel de l’IA est équivalent à celui des autres révolutions technologiques du passé, avec des applications allant des plus quotidiennes aux plus révolutionnaires. De la musique que nous écoutons à la découverte de drogues ou de planètes à des millions de kilomètres. Ce chapitre offre une première approximation de la perception qui existe dans l’opinion publique de l’IA en Amérique latine. L’opinion publique a été considérée comme les publications ouvertes dans le cyberespace, notamment les médias et les messages sur les réseaux sociaux dans les 12 pays mesurés dans l’ILIA, regroupés en 5 régions.
Les deux groupes de messages ont été analysés séparément, dans le but d’identifier les différences de perception et les éléments prédominants dans la discussion. Comprendre la perception de l’IA en Amérique latine est essentiel, car elle définit la légitimité du progrès de la discipline, tant au niveau du financement public et privé, que du point de vue de la pénétration et de l’utilisation de la technologie. Si la perception de l’IA dans la région est négative ou méfiante, cela pourrait limiter son développement et son adoption, ce qui pourrait avoir des conséquences négatives sur la croissance économique et le bien-être social dans la région.
L’avenir de l’IA
Ce chapitre analyse en profondeur les projections futures de l’IA pour l’Amérique latine et les Caraïbes dans un contexte mondial.
S’appuyant sur la vision d’experts, il explore comment la région peut tirer le meilleur parti du potentiel de cette technologie dans le cadre de ses systèmes nationaux d’innovation. De même, les barrières et les obstacles qui pourraient freiner le plein développement de l’IA dans la région sont examinés. D’autre part, il offre une vision de l’état de l’art et de la pratique dans laquelle les tendances dominantes de la discipline sont considérées du point de vue académique, et sont proposées des éléments auxquels prêter attention dans les années à venir, notamment du point de vue régional.
Feuilles par pays
Les Country Files proposent une analyse complète de la situation de l’IA dans douze pays de la région : Argentine, Bolivie, Brésil, Chili, Colombie, Costa Rica, Équateur, Mexique, Panama, Paraguay, Pérou et Uruguay. Chaque fiche approfondit les résultats spécifiques des dimensions de l’étude ILIA : facteurs favorables, recherche, développement et adoption, et gouvernance. La fiche de chaque pays fournit une vue détaillée de son état actuel dans le domaine de l’IA, identifiant les points forts et les axes d’amélioration. En outre, il offre une perspective globale pour identifier des espaces de collaboration et d’échange de bonnes pratiques entre les pays d’Amérique latine, favorisant ainsi la croissance durable et équitable de l’IA dans la région.
En considérant plusieurs variables, une image complète est créée qui facilite une prise de décision éclairée par les gouvernements, les entreprises, les universitaires et autres acteurs impliqués dans l’écosystème de l’IA en Amérique latine. Ce chapitre décrit la méthodologie utilisée pour construire chaque sous-indicateur ILIA 2023, à partir du processus de mesure, des critères de l’indicateur, de l’agrégation et des mécanismes d’imputation des valeurs manquantes. La stratégie de collecte des données et le détail des indicateurs avec des scores pour chacun des pays sont détaillés.
Classement des pays
Le Chili et le Brésil sont en tête du premier indice d’intelligence artificielle d’Amérique latine, même si aucun des 12 pays étudiés ne concentre toutes les dimensions analysées dans l’étude. Le Chili, par exemple, a de bons résultats dans le domaine de la recherche, mais de très mauvais résultats dans le domaine des brevets. En fait, le Mexique et le Brésil concentrent environ 95 % des brevets sur l’intelligence artificielle dans la région. En termes d’infrastructure, le Chili se distingue par le fait qu’il possède l’Internet le plus rapide de la région et présente de grandes opportunités de développement pour l’IA grâce à la mise en œuvre de la technologie 5G.
Le bon positionnement du Chili repose également sur son grand nombre de diplômés en informatique et de personnel possédant des compétences technologiques ainsi que sur son capital humain avancé.. Le pays dispose également de 3 centres dédiés à l’étude de l’IA et affiche des performances exceptionnelles, avec une forte concentration de publications et de chercheurs actifs. La mesure met également en évidence la gouvernance comme l’un des aspects bénéfiques au processus chilien. En effet, le pays dispose de stratégies de développement de l’IA au niveau national et a à son tour progressé en matière de réglementation en la matière. Cependant, malgré sa position dominante, le Chili souffre d’une migration de talents plus importante que le reste de la région et affiche de piètres résultats en termes de brevetage de ses recherches.
Fuite des talents
L’indice a attribué 73,21 points au Chili et 65,31 au Brésil. L’Uruguay apparaît avec 54,99 unités. Derrière viennent l’Argentine (54,76), la Colombie (53,18), le Mexique (48,55), le Pérou (41,66), le Costa Rica (38,97), le Panama (24,66), l’Équateur (22,17), le Paraguay (18,82) et la Bolivie (15,10). L’Argentine occupe la position principale dans les variables liées à la promotion publique de l’IA, à la gouvernance du processus et à la formation d’un nouveau cadre institutionnel face aux changements imposés par l’irruption de cette nouvelle technologie.
En termes régionaux, le rapport souligne que Quant à la pénétration relative des compétences technologiques et disruptives liées à l’IA, elle est plus faible en Amérique latine (2,16%) que dans le reste du monde (3,59%). La plupart des secteurs productifs d’Amérique latine présentent des écarts importants par rapport aux pays du Nord. La collaboration est essentielle pour avancer dans ce domaine, affirme le rapport, mais on maintient que la collaboration scientifique est rare entre les pays de la région : elle n’atteint que 7,7% du total. L’étude a révélé, par exemple, qu’il y a eu une fuite des talents de 7 % au cours des trois dernières décennies. De 1990 à 2022, parmi l’ensemble des chercheurs, 7 % ont choisi de publier en dehors de la région. Un chiffre qui s’est maintenu au fil du temps.
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