Découvrez la prochaine merveille médicale de l’IA : la détection précoce de la maladie de Parkinson

L’intersection entre médecine et intelligence artificielle est plus répandue que jamais. Récemment, une équipe de chercheurs a exploité la puissance de l’IA pour détecter les signes de la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant le diagnostic clinique.

Rien que cette année, l’IA a été une lueur d’espoir dans le domaine médical, redonnant la mobilité aux tétraplégiques, luttant contre les maladies liées à l’âge, prédisant les résultats des traitements contre le cancer et même déchiffrant les interactions complexes entre protéines.

Cette dernière étude, dirigée par une équipe de l’University College London et du Moorfields Eye Hospital, a examiné les scanners rétiniens.

« Pour la détection des marqueurs rétiniens dans la maladie de Parkinson prévalente, nous avons utilisé les données d’AlzEye, une cohorte rétrospective de 154 830 patients âgés de 40 ans et plus qui ont fréquenté des hôpitaux ophtalmologiques de soins secondaires à Londres, au Royaume-Uni, entre 2008 et 2018 », expliquent les chercheurs.

L’étude a confirmé que les personnes atteintes de la maladie de Parkinson avaient une « couche plexiforme de cellules ganglionnaires » (GCIPL) significativement plus fine et, pour la première fois, elles ont également identifié une couche INL (couche nucléaire interne) plus fine.

Le GCIPL est une partie de la rétine où certains types de cellules neurales appelées cellules ganglionnaires communiquent entre elles pour transmettre des informations visuelles au cerveau.

Qu’est-ce que cela signifie en termes simples ? En un mot, l’étude a conclu que l’amincissement de la membrane observé chez les patients atteints de la maladie de Parkinson pourrait être dû à la neurodégénérescence cérébrale impliquée dans la maladie de Parkinson. Cela se voit également dans d’autres maladies neurodégénératives.

Le véritable changement ici réside dans l’implication de l’intelligence artificielle dans la pré-détection de la maladie. Les résultats de l’étude ont été rendus possibles grâce à la plus grande enquête à ce jour sur l’imagerie rétinienne dans la maladie de Parkinson, et la puissance analytique rapide de l’intelligence artificielle s’est avérée essentielle pour analyser toutes les données.

La capacité de l’intelligence artificielle à traiter de grandes quantités de données et à découvrir des modèles susceptibles d’échapper à l’attention des chercheurs humains a joué un rôle déterminant dans ces découvertes.

« L’augmentation de l’imagerie dans une population plus large aura un impact majeur sur la santé publique à l’avenir et mènera éventuellement à des analyses prédictives », a expliqué le Dr Louisa Wickham, médecin-chef de Moorfields. « Les analyses OCT sont plus évolutives, non invasives, moins chères et plus rapides que les analyses cérébrales réalisées à cette fin. »

Le professeur Alastair Denniston, ophtalmologiste consultant aux hôpitaux universitaires de Birmingham, a déclaré à l’UCL que l’intelligence artificielle peut être une aide puissante dans la recherche médicale.

« Nous pouvons désormais détecter les signes très précoces de la maladie de Parkinson, ce qui ouvre de nouvelles possibilités de traitement », a-t-il déclaré.

« Bien que nous ne soyons pas encore prêts à prédire si une personne développera la maladie de Parkinson, nous espérons que cette méthode pourrait bientôt devenir un outil de pré-dépistage pour les personnes à risque », a convenu l’auteur principal Siegfried Wagner. « Détecter les signes de diverses maladies avant l’apparition des symptômes signifie que les gens pourraient avoir le temps à l’avenir de modifier leur mode de vie et de prévenir certaines maladies. »