Créez votre propre ChatGPT avec la nouvelle fonctionnalité de « réglage fin » d’OpenAI

OpenAI continue de rouler, annonçant des mises à jour consécutives qui permettent aux utilisateurs de personnaliser deux de ses modèles d’IA les plus populaires.

Le mois dernier, la société a révélé que les utilisateurs de ChatGPT peuvent désormais fournir des « instructions personnalisées » pour améliorer les réponses du chatbot. Désormais, OpenAI a annoncé que le « réglage fin » est disponible pour GPT-3.5 Turbo, permettant aux développeurs d’IA d’améliorer les performances sur des tâches spécifiques grâce à des données spécialisées.

Ces améliorations pourraient permettre à l’entreprise de conserver son avance sur des concurrents bien financés comme Bard de Google ou Claude d’Anthropic.

« Nous venons de publier le réglage fin pour GPT-3.5 Turbo », a annoncé OpenAI sur Twitter. « Le réglage fin vous permet d’entraîner le modèle sur les données de votre entreprise et de l’exécuter à grande échelle. »

« Les premiers tests ont montré que GPT-3.5 Turbo optimisé avec le réglage fin peut égaler ou dépasser GPT-4 dans des tâches spécifiques », a-t-il ajouté.

OpenAI a expliqué qu’avec le réglage fin, les développeurs peuvent directement façonner les capacités de GPT-3.5 Turbo en fonction de leurs besoins. Par exemple, un développeur pourrait affiner GPT-3.5 Turbo pour générer du code personnalisé ou résumer des documents juridiques dans un allemand impeccable après lui avoir fourni un corpus de données existantes provenant de l’ensemble de l’entreprise du client.

Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les entreprises et les développeurs qui créent des expériences utilisateur personnalisées. Par exemple, les entreprises peuvent ajuster le modèle pour l’aligner sur la voix de leur marque et garantir qu’un chatbot a une personnalité et un ton complémentaires.

Le pouvoir de la personnalisation est également visible dans la communauté des développeurs de diffusion stable. Les modèles SD v1.5 modifiés ont atteint un niveau de qualité qui surpasse le modèle de base, le modèle v2.1, plus performant, et se compare même favorablement au SDXL de dernière génération récemment publié.

De plus, selon OpenAI, les avantages d’un réglage fin s’étendent à une meilleure gestion, un format de sortie cohérent et des réductions de la taille des indices, conduisant à des réponses API plus rapides et à une réduction des coûts. Par exemple, les invites pourraient être réduites jusqu’à 90 %, accélérant ainsi les flux de travail et réduisant les coûts.

Alors que les modèles de base GPT-3.5 Turbo commencent à 0,0004 USD pour 1 000 jetons (l’unité d’information de base gérée par un grand modèle de langage), les versions mises à niveau coûtent plus cher, soit 0,012 USD pour 1 000 jetons d’entrée et 0,016 USD pour 1 000 jetons. sortir.

Le processus de formation initiale entraîne également des frais en fonction de la taille des données. Néanmoins, le prix élevé peut en valoir la peine pour la possibilité de personnalisation, cependantd’autres vous donnent accès au « instructions personnalisées » introduit pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et annoncé en juillet.

Par exemple, les utilisateurs peuvent spécifier leur langage de programmation préféré pour s’assurer que ChatGPT suggère toujours des solutions en Python. Les autres options de personnalisation recommandées par OpenAI incluent l’emplacement, les loisirs, les objectifs et le ton préféré.

Les instructions personnalisées permettent aux utilisateurs de transformer ChatGPT en un assistant numérique personnalisé adapté à leurs besoins uniques. Chaque conversation suivra les directives, éliminant ainsi les tracas liés à la répétition des préférences. Plutôt que d’être un modèle entièrement nouveau, la mise à jour est un modèle qui adopte, pour ainsi dire, un état d’esprit différent.

L’entreprise a mis en place des mesures pour garantir une utilisation responsable de la fonction de réglage fin.

« Pour préserver les fonctionnalités de sécurité du modèle par défaut tout au long du processus de réglage fin, les données de formation de réglage fin passent par notre API de modération et un système de modération alimenté par GPT-4 », explique OpenAI. Ce système tente d’identifier et de remplacer les données de formation non sécurisées, garantissant que même la sortie personnalisée est conforme aux normes de sécurité OpenAI.

Cela signifie qu’OpenAI a un certain niveau de contrôle sur les données que les utilisateurs saisissent dans ses modèles.

Avec la sortie des instructions de réglage fin et personnalisées, OpenAI donne plus de contrôle aux utilisateurs qui cherchent à façonner les modèles selon leurs besoins exacts.

Alors que la bataille pour la suprématie de l’IA générative se poursuit, la personnalisation pourrait être la prochaine frontière qui donnera un avantage à OpenAI. Pour l’instant cependant, ces fonctionnalités restent quelque peu exclusives aux clients payants.